一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过获得干燥设备的运行参数信息并匹配图像采集设备编码，进行对应干燥设备图像采集并进行图像特征提取，获得图像特征信息，进行特征分析确定干燥设备运行状态特征、运行环境特征，基于设备运行预测模型进行设备运行预测信息获取，判断设备运行预测信息是否满足运行状态要求，当不满足时发送提醒信息，解决了现有技术中谷物干燥设备的控制方法由于智能度不足且控制方向不够全面、无法进行设备运行状态的远程精准预测调整，控制精度不足，使得设备的后续运行状态无法达到预期目标的技术问题，通过连接物联网，实现了干燥设备的远程智能化精准控制。精准控制。精准控制。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法及系统。

技术介绍

[0002]谷物收获后若需进行短期或长期保存，需进行谷物干燥以避免变质，随着国家对仓储设施建设的重视，带动着谷物干燥设备市场的快速发展，现如今，存在着一系列的谷物干燥设备，以快速进行谷物干燥进行粮食仓储，但由于谷物干燥设备占地较大且工作环境较为恶劣，通过设备控制柜进行设备运行监测与控制，便捷性不足，为使干燥设备得到更好的运行监测与运维管理，需在现有技术上进行一定程度的技术优化，如今，可通过进行谷物干燥设备的远程集成化管理提升操作便捷性，但现有技术还存在着一定的弊端，无法达到预期控制要求。
[0003]现有技术中，对于谷物干燥设备的控制方法由于智能度不足且控制方向不够全面、无法进行设备运行状态的远程精准预测调整，控制精度不足，使得设备的后续运行状态无法达到预期目标。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的谷物干燥设备的控制方法由于智能度不足且控制方向不够全面、无法进行设备运行状态的远程精准预测调整，控制精度不足，使得设备的后续运行状态无法达到预期目标的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法，所述方法包括：获得干燥设备的运行参数信息，其中，所述干燥设备的运行参数信息包括干燥设备跟踪编码；基于所述干燥设备跟踪编码，匹配图像采集设备编码；利用图像采集设备编码对应的图像采集设备对干燥设备进行运行状态、运行环境图像采集，获得干燥设备图像信息；对所述干燥设备图像信息进行特征提取，获得图像特征信息；根据所述图像特征信息，分别对干燥设备运行状态、运行环境进行特征分析，确定干燥设备运行状态特征、运行环境特征；将所述干燥设备运行状态特征、运行环境特征、干燥设备的运行参数信息输入设备运行预测模型，获得设备运行预测信息；判断所述设备运行预测信息是否满足运行状态要求，当不满足时，发送提醒信息。
[0007]第二方面，本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制系统，所述系统包括：信息获取模块，所述信息获取模块用于获得干燥设备的运行参数信息，其中，所述干燥设备的运行参数信息包括干燥设备跟踪编码；编码匹配模块，所述编码匹配模块用于基于所述干燥设备跟踪编码，匹配图像采集设备编码；信息采集模块，所述信息采集模块用于利用图像采集设备编码对应的图像采集设备对干燥设备进行运行状态、运行环境图像采集，
获得干燥设备图像信息；特征提取模块，所述特征提取模块用于对所述干燥设备图像信息进行特征提取，获得图像特征信息；特征分析模块，所述特征分析模块用于根据所述图像特征信息，分别对干燥设备运行状态、运行环境进行特征分析，确定干燥设备运行状态特征、运行环境特征；信息预测模块，所述信息预测模块用于将所述干燥设备运行状态特征、运行环境特征、干燥设备的运行参数信息输入设备运行预测模型，获得设备运行预测信息；信息判断模块，所述信息判断模块用于判断所述设备运行预测信息是否满足运行状态要求，当不满足时，发送提醒信息。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]本申请实施例提供的一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法，获得干燥设备的运行参数信息，包括干燥设备跟踪编码，对其匹配图像采集设备编码，利用图像采集设备编码对应的图像采集设备对干燥设备进行运行状态、运行环境图像采集，获得干燥设备图像信息并进行特征提取，获得图像特征信息，通过对干燥设备运行状态、运行环境进行特征分析，确定干燥设备运行状态特征、运行环境特征，基于设备运行预测模型进行设备运行预测信息获取，判断设备运行预测信息是否满足运行状态要求，当不满足时，发送提醒信息，解决了现有技术中存在的谷物干燥设备的控制方法由于智能度不足且控制方向不够全面、无法进行设备运行状态的远程精准预测调整，控制精度不足，使得设备的后续运行状态无法达到预期目标的技术问题，通过连接物联网，实现了干燥设备的远程智能化精准控制。
附图说明
[0010]图1为本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法流程示意图；
[0011]图2为本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法中干燥设备的运行参数信息获取流程示意图；
[0012]图3为本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法中设备运行预测信息获取流程示意图；
[0013]图4为本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制系统结构示意图。
[0014]附图标记说明：信息获取模块11，编码匹配模块12，信息采集模块13，特征提取模块14，特征分析模块15，信息预测模块16，信息判断模块17。
具体实施方式
[0015]本申请通过提供一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法及系统，获得干燥设备的运行参数信息并匹配图像采集设备编码，进行对应干燥设备图像采集并进行图像特征提取，获得图像特征信息，进行特征分析确定干燥设备运行状态特征、运行环境特征，基于设备运行预测模型进行设备运行预测信息获取，判断设备运行预测信息是否满足运行状态要求，当不满足时发送提醒信息，用于解决现有技术中存在的谷物干燥设备的控制方法由于智能度不足且控制方向不够全面、无法进行设备运行状态的远程精准预测调整，控制精度不足，使得设备的后续运行状态无法达到预期目标的技术问题。
[0016]实施例一
[0017]如图1所示，本申请提供了一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法，所述方法应用于物联网控制平台，所述物联网控制平台与干燥设备、图像采集设备通信连接，所述方法
包括：
[0018]步骤S100：获得干燥设备的运行参数信息，其中，所述干燥设备的运行参数信息包括干燥设备跟踪编码；
[0019]具体而言，干燥是谷物进行短期或长期保存必不可少的环节，随着科技的发展，可通过干燥设备进行谷物的烘干，以缩短干燥期限，本申请提供的一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法应用于所述物联网控制平台，所述物联网控制平台为进行谷物干燥的总控平台，与所述干燥设备和所述图像采集设备通信连接，将干燥设备控制柜通过通讯电缆远程连接，利用移动设备远程对干燥设备进行参数配置和数据权限配置，进行设备运行的远程监管，并基于所述图像采集设备进行实时工况环境采集分析，实现所述干燥设备的故障报修，工序启停等管理功能，提高远程控制质量效果与干燥设备的运维智能化，所述干燥设备为进行谷物干燥的主要机械设备，当干燥谷物量过大时，可基于多个干燥设备组建干燥机组进行谷物干燥，以提升效率，首先，对所述干燥设备的运行效率、单位干燥面积、温控区间等进行数据采集，获取所述运行参数信息，同时所述运行参数信息包括了所述干燥设备跟踪编码，所述干燥设备跟踪编码为可指代对应干燥设备的另类表述，可通过一串字本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的谷物干燥远程控制方法，其特征在于，所述方法应用于物联网控制平台，所述物联网控制平台与干燥设备、图像采集设备通信连接，所述方法包括：获得干燥设备的运行参数信息，其中，所述干燥设备的运行参数信息包括干燥设备跟踪编码；基于所述干燥设备跟踪编码，匹配图像采集设备编码；利用图像采集设备编码对应的图像采集设备对干燥设备进行运行状态、运行环境图像采集，获得干燥设备图像信息；对所述干燥设备图像信息进行特征提取，获得图像特征信息；根据所述图像特征信息，分别对干燥设备运行状态、运行环境进行特征分析，确定干燥设备运行状态特征、运行环境特征；将所述干燥设备运行状态特征、运行环境特征、干燥设备的运行参数信息输入设备运行预测模型，获得设备运行预测信息；判断所述设备运行预测信息是否满足运行状态要求，当不满足时，发送提醒信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得物联网控制平台的关联干燥设备总集；根据所述关联干燥设备总集，确定设备分布坐标信息；选择设备分布坐标信息，确定坐标信息对应的干燥设备跟踪编码；基于所述干燥设备跟踪编码，与干燥设备建立通信连接，获得干燥设备的运行参数信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图像特征信息，分别对干燥设备运行状态、运行环境进行特征分析，确定干燥设备运行状态特征、运行环境特征，之前包括：获得训练数据集，所述训练数据集包括干燥设备运行状态图像集、运行环境图像集；基于所述干燥设备运行状态图像集、运行环境图像集，确定干燥设备运行状态图像标识特征、运行环境图像标识特征；利用所述干燥设备运行状态图像标识特征、运行环境图像标识特征与干燥设备运行状态图像集、运行环境图像集的对应关系，对卷积神经网络模型进行训练，其中所述卷积神经网络模型包括图像分类层、图像特征分析层；基于所述干燥设备运行状态图像标识特征、运行环境图像标识特征，利用图像分类层对训练数据集进行分类；根据所述干燥设备运行状态图像标识特征、运行环境图像标识特征与干燥设备运行状态图像集、运行环境图像集的对应关系，通过图像特征分析层对分类后的图像集进行特征识别分析，输出干燥设备运行状态特征、运行环境特征；根据输出结果对卷积神经网络模型进行训练收敛，获得图像识别分析模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述图像特征信息，分别对干燥设备运行状态、运行环境进行特征分析，确定干燥设备运行状态特征、运行环境特征，包括：将所述图像特征信息输入所述图像识别分析模型，获得模型输出结果，包括所述干燥设备运行状态特征、运行环境特征。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述干燥设备运行状态特征、运行环境特征、干燥设备的运行参数信息输入设备运行预测模型，获得设备运行预测信息，包括：
获得干燥设备的历史运行参数信息，其中，包括干燥设备运行参数、干燥设备运行时间、干燥运行状态、运行环境特征；基于所述干燥设备运行时间，构建时序链，将设备运行时间对应的干燥设备运行参数作为时序链节点状...

【专利技术属性】
技术研发人员：王猛，刘凯，肖培军，王栋梁，王辛，任金山，薛浩钇，袁松，
申请(专利权)人：中粮工程装备无锡有限公司，
类型：发明
国别省市：