本申请涉及一种基于图像识别的三七分类方法、装置和分类系统，通过根据预设维度，构建三七特征字典；获取三七的轮廓矢量图；根据所述轮廓矢量图，计算并得到所述三七在各个维度上的主体数据；将所述三七在各个维度上的主体数据，与所述三七特征字典相对应的指标进行比较，根据比较结果对所述三七进行分类，并输出所述三七的分类结果。将实物三七进行数字化，从不同维度对三七进行描述，形成三七特征字典。基于图像识别的三七分类方法，方法新型、客观，能够降低三七的交易时的沟通成本，降低因三七分拣标准不统一而带来的交易成本，提高交付质量以及工作效率，减轻工作人员劳动强度。减轻工作人员劳动强度。减轻工作人员劳动强度。
【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的三七分类方法、装置和分类系统
[0001]本公开涉及图像识别
，尤其涉及一种基于图像识别的三七分类方法、装置和分类系统。
技术介绍
[0002]三七主要用于预防和治疗心脑血管系统疾病，享有“参中之王”等美誉，云南为原产区和主产区，90％以上产自云南。随着产业链数字化的逐步要求，对种植端的数字化工作也提出了新要求。针对“三七”产业链数字化改造，存在大量的数据采集、分析、统计问题，目前三七产业无法满足产业链数字化改造的需求。
[0003]传统技术中，对三七规格的判定，通常采用传统工具进行判定，包括人眼观察、手动称重、测量长度、经验判定等。气判定结果存在主观性，测量结果不精准、效率低下，并且无法应对客户对三七多种多样的需求。这些都制约了三七市场的进步与发展。
[0004]在过去几年里，深度学习在自然图像领域取得了巨大的成功，每年都有新的模型和架构提出来，图像分类、检测和分割的精度也不断的被刷新。在工业质检场景中也取得了不错的成果。中医药行业迫切希望借助最先进的技术，实现三七的轮廓信息提取，提高交付质量以及工作效率，减轻工作人员劳动强度。
[0005]因此需要研究一种基于图像识别的三七分类方法新型的客观三七分类分型方法，降低三七的交易时的沟通成本，降低因三七分拣标准不统一而带来的交易成本，进而建立三七市场分类分级的新标准。
技术实现思路
[0006]为了解决上述问题，本申请提出一种基于图像识别的三七分类方法、装置和分类系统。
[0007]本申请一方面，提出一种基于图像识别的三七分类方法，包括如下步骤：
[0008]根据预设维度，构建三七特征字典；
[0009]获取三七的轮廓矢量图；
[0010]根据所述轮廓矢量图，计算并得到所述三七在各个维度上的主体数据；
[0011]将所述三七在各个维度上的主体数据，与所述三七特征字典相对应的指标进行比较，根据比较结果对所述三七进行分类，并输出所述三七的分类结果。
[0012]作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述预设维度，包括如下维度中的至少一种：
[0013]全局信息，包括如下指标：截面面积、截面周长、截面面积/截面周长、截面面积/截面周长平方、重量、头数、水分含量、三七色值、三七类型；
[0014]主体信息，包括如下指标：是否带帽七、是否有侧根、瘤头数量、是否有伤、是否有臭、是否有霉；
[0015]中线信息，包括如下指标：整个三七长度、无瘤头长度、无明显瘤头处最长直径、头
部直径、尾部直径、头尾直径比、头部面积、尾部面积、头尾部面积比值、最长直径、10份直径均值、10份直径方差、10份直径方差/均值、三七最大夹角；
[0016]外接椭圆，包括如下指标：外接椭圆长径、外接椭圆短径、外接椭圆长径/短径、外接椭圆面积；
[0017]内外接圆，包括如下指标：内切圆直径、外接圆直径、内切圆直径/外接圆直径；
[0018]外接矩形，包括如下指标：外接矩形长度、外接矩形宽度、外接矩形长/宽、三七面积/外接矩形面积。
[0019]作为本申请的一可选实施方案，可选地，在构建三七特征字典之后，还包括：
[0020]设置三七分类规则；
[0021]将所述三七分类规则关联所述三七特征字典，为所述三七特征字典各个维度上的指标设定预设值；
[0022]基于所述指标预设值，按照所述三七特征字典的维度，对所述三七类型进行划分，并保存所划分的三七类型。
[0023]作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述获取三七的轮廓矢量图，包括：
[0024]获取实物三七的图像信息；
[0025]将所述图像信息导入预设的三七识别模型；
[0026]通过三七识别分割算法，从所述图像信息中提取得到所述三七的轮廓矢量图并保存。
[0027]作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述将所述三七在各个维度上的主体数据，与所述三七特征字典相对应的指标进行比较，根据比较结果对所述三七进行分类，并输出所述三七的分类结果，包括：
[0028]根据所述三七的轮廓矢量图计算获取所述三七在各个维度上的主体数据；
[0029]将所述三七在各个维度上的主体数据，与所述三七特征字典中相对应的指标预设值进行比较；
[0030]根据比较结果，判断并识别所述三七在所述三七类型中的所属类型；
[0031]输出并保存所述三七所属的类型。
[0032]本申请另一方面，提出一种实施上述所述的基于图像识别的三七分类方法的装置，包括：
[0033]三七特征字典构建模块，用于根据预设维度，构建三七特征字典；
[0034]轮廓矢量图获取模块，用于获取三七的轮廓矢量图；
[0035]计算模块，用于根据所述轮廓矢量图，计算并得到所述三七在各个维度上的主体数据；
[0036]分类模块，用于将所述三七在各个维度上的主体数据，与所述三七特征字典相对应的指标进行比较，根据比较结果对所述三七进行分类，并输出所述三七的分类结果。
[0037]作为本申请的一可选实施方案，可选地，还包括：
[0038]规则设定模块，用于设置三七分类规则；
[0039]指标预设模块，用于将所述三七分类规则关联所述三七特征字典，为所述三七特征字典各个维度上的指标设定预设值；
[0040]类型划分模块，用于基于所述指标预设值，按照所述三七特征字典的维度，对所述
三七类型进行划分，并保存所划分的三七类型。
[0041]作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述轮廓矢量图获取模块，包括：
[0042]获取实物三七的图像信息；
[0043]将所述图像信息导入预设的三七识别模型；
[0044]通过三七识别分割算法，从所述图像信息中提取得到所述三七的轮廓矢量图并保存。
[0045]作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述分类模块，包括：
[0046]数据获取模块，用于根据所述三七的轮廓矢量图计算获取所述三七在各个维度上的主体数据；
[0047]比较模块，用于将所述三七在各个维度上的主体数据，与所述三七特征字典中相对应的指标预设值进行比较；
[0048]类型识别模块，用于根据比较结果，判断并识别所述三七在所述三七类型中的所属类型；
[0049]储存模块，用于输出并保存所述三七所属的类型。
[0050]本申请另一方面，提出一种分类系统，包括：
[0051]处理器；
[0052]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0053]其中，所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现上述所述的基于图像识别的三七分类方法。
[0054]本专利技术的技术效果：
[0055]本申请通过根据预设维度，构建三七特征字典；获取三七的轮廓矢量图；根据所述轮廓矢量图，计算并得到所述三七在各个维度上的主体数据；将所述三七在各个维度上的主体数据，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的三七分类方法，其特征在于，包括如下步骤：根据预设维度，构建三七特征字典；获取三七的轮廓矢量图；根据所述轮廓矢量图，计算并得到所述三七在各个维度上的主体数据；将所述三七在各个维度上的主体数据，与所述三七特征字典相对应的指标进行比较，根据比较结果对所述三七进行分类，并输出所述三七的分类结果。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的三七分类方法，其特征在于，所述预设维度，包括如下维度中的至少一种：全局信息，包括如下指标：截面面积、截面周长、截面面积/截面周长、截面面积/截面周长平方、重量、头数、水分含量、三七色值、三七类型；主体信息，包括如下指标：是否带帽七、是否有侧根、瘤头数量、是否有伤、是否有臭、是否有霉；中线信息，包括如下指标：整个三七长度、无瘤头长度、无明显瘤头处最长直径、头部直径、尾部直径、头尾直径比、头部面积、尾部面积、头尾部面积比值、最长直径、10份直径均值、10份直径方差、10份直径方差/均值、三七最大夹角；外接椭圆，包括如下指标：外接椭圆长径、外接椭圆短径、外接椭圆长径/短径、外接椭圆面积；内外接圆，包括如下指标：内切圆直径、外接圆直径、内切圆直径/外接圆直径；外接矩形，包括如下指标：外接矩形长度、外接矩形宽度、外接矩形长/宽、三七面积/外接矩形面积。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的三七分类方法，其特征在于，在构建三七特征字典之后，还包括：设置三七分类规则；将所述三七分类规则关联所述三七特征字典，为所述三七特征字典各个维度上的指标设定预设值；基于所述指标预设值，按照所述三七特征字典的维度，对所述三七类型进行划分，并保存所划分的三七类型。4.根据权利要求1所述的基于图像识别的三七分类方法，其特征在于，所述获取三七的轮廓矢量图，包括：获取实物三七的图像信息；将所述图像信息导入预设的三七识别模型；通过三七识别分割算法，从所述图像信息中提取得到所述三七的轮廓矢量图并保存。5.根据权利要求1所述的基于图像识别的三七分类方法，其特征在于，所述将所述三七在各个维度上的主体数据，与所述三七特征字典相对应的指标进行比较，根据比较结果对所述三七进行分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：申渤，何俊，朱乐男，马彪，张冲，孟得力，
申请(专利权)人：云南白药集团医药电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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