面向航空装备研发活动的指标获取方法技术

本发明专利技术提供了一种面向航空装备研发活动的指标获取方法，其包括：分解装备研发活动获得装备研发活动集，针对活动场景构建包含研发活动、工具和数据库的指标捕获场景，识别指标并确定所述指标捕获场景与所述指标间的关联矩阵，确定指标定义信息表，集成获得指标集并确定各指标集与研发活动之间的关联矩阵。本发明专利技术通过建立指标与装备研发实际活动的映射关系，有利于指标的追溯与验证，提高了装备标准化水平，同时也捕获了支持研发的工具和数据相关指标，能够支撑研发活动配套标准的确定，有助于降低指标交叉重复的可能性。助于降低指标交叉重复的可能性。助于降低指标交叉重复的可能性。

【技术实现步骤摘要】
面向航空装备研发活动的指标获取方法


[0001]本专利技术属于装备系统工程
，特别是一种面向航空装备研发活动的指标获取方法。

技术介绍

[0002]装备需求工程的产生与发展，得益于军事需求工程与软件需求工程的双重推动，其中装备研发需求工程是装备需求工程的核心，往往采用系统工程方法。装备研发需求工程的主要活动包括需求捕获、需求分析、需求定义、需求确认、需求验证、需求管理等。指标生成与前述过程中的需求捕获、需求分析、需求定义过程有一定关联，虽然指标是一种装备需求，但是与装备研发需求又有区别。装备研发捕获的需求侧重于装备的功能与性能以满足装备的作战使用需求，但是，装备的指标是指以装备相关系统、产品、研发活动与流程等为标准化对象的以标准的形式来规范、协调、统一和约束的需求。装备的标准主要以文本的形式呈现，包括所需标准的标准名称、指标条目和指标要素等。
[0003]在装备研发的实际过程中，通常由装备研制单位或专业人员凭借经验提出并给出所需标准的名称，并在标准确定时通过专家研讨的方式来确定指标要素。这种主要依靠技术人员经验的模式，没有形成系统的装备指标捕获及指标要素提取方法，极易造成装备指标不完整和不协调、重要指标要素缺失、与研发活动实际不协调等问题。因此，为解决此问题，寻求一种面向航空装备研发活动的指标定量获取方法，以获取规范、准确的装备研发指标、提高装备的标准化水平是十分迫切且必要的。

技术实现思路

[0004]本专利技术针对上述现有技术中的缺陷，提出一种面向航空装备研发活动的指标获取方法。该方法包括分解装备研发活动获得装备研发活动集，针对活动场景构建包含研发活动、工具和数据库的指标捕获场景，识别指标并确定所述指标捕获场景与所述指标间的关联矩阵，确定指标定义信息表，集成获得指标集并确定各指标集与研发活动之间的关联矩阵。本专利技术通过建立指标与装备研发实际活动的映射关系，有利于指标的追溯与验证，提高了装备标准化水平，同时也捕获了支持研发的工具和数据相关指标，能够支撑研发活动配套标准的确定，有助于降低指标交叉重复的可能性。
[0005]本专利技术提供一种面向航空装备研发活动的指标获取方法，其包括以下步骤：
[0006]S1、分解装备研发活动获得装备研发活动集A＝{a}；
[0007]S2、构建指标捕获场景C：针对活动场景构建包含研发活动、工具和数据库的指标捕获场景C：
[0008][0009]其中，a
in
表示第n个活动相关方开展所述活动场景进行的第i项研发活动；t
jn
表示第n个活动相关方开展所述活动场景所需的第j项工具；d
kn
表示第n个活动相关方开展所述活动场景所需的第k项数据库；
[0010]S3、识别指标R并确定所述指标捕获场景C与所述指标R间的关联矩阵；
[0011]S4、确定指标定义信息表：
[0012]S41、确定装备研发活动的第二准则集：对所述指标R中元素进行归一化并编码，将第一准则集中的第一准则与所述指标R中元素进行关联匹配，判断所述第一准则集能否涵盖各指标条目；如所述第一准则集能涵盖各指标条目，则所述第一准则集即为第二准则集；如所述第一准则集未涵盖各指标条目，则针对未涵盖的指标条目形成第二准则，在所述第一准则集的基础上增加第二准则从而形成第二准则集；
[0013]S42、确定指标定义信息表：基于所述第二准则集对所述指标捕获场景C中的所述指标R细化，确定与所述指标R关联的多个指标要素，并确定包括需求编号、指标条目、第二准则集配置、C矩阵映射元素、指标要素在内的指标定义信息表；
[0014]S5、集成获得指标集并确定各指标集与研发活动之间的关联矩阵：
[0015]S51、根据各指标使用情况，提取适合在同一份指标集中集成的指标定义信息，针对活动场景形成P份指标集；
[0016]S52、将所述指标R拆解为P个同阶矩阵R
p
，每个同阶矩阵R
p
对应第p个指标集的指标，且0≤p≤P；所述同阶矩阵R
p
中各元素为0或1，且满足R＝R1+R2+...+R
p
；
[0017]S53、确定各指标集与研发活动之间的关联矩阵L
p
，所述关联矩阵L
p
为所述同阶矩阵R
p
与所述指标捕获场景C的子关系矩阵，满足L＝L1+L2+...+L
p
，且所述指标捕获场景C与所述关联矩阵L
p
的哈达玛积
⊙
为第p份指标集的关联研发活动C
p
，即C
p
＝C
⊙
L
p
。
[0018]进一步，所述步骤S3具体包括以下步骤：
[0019]S31、根据研发和实际工作需求，对各项研发活动、工具、数据库进行分析，判断所述指标捕获场景C中各项元素是否满足评价准则，若是则确定为一条指标条目，否则设定所述指标捕获场景C中对应位置元素的指标为0；
[0020]S32、通过对所述指标捕获场景C中各元素的指标的综合分析，根据所述指标捕获场景C，建立指标R：
[0021][0022]其中，a
r,in
,t
r,jn
,d
r,kn
分别表示a
in
,t
jn
,d
kn
的指标；
[0023]S33、所述指标捕获场景C与所述指标R间的关联性采用各活动相关方的研发活动、工具、数据库与相对应的指标的关联矩阵L表示：
[0024][0025]其中，l
a,in
,l
t,jn
,l
d,kn
分别表示第n个活动相关方开展的第i项研发活动、所需的第j项工具、所需的第k项数据库与相对应的指标的相关性，且分别有：
[0026][0027][0028][0029]可优选的，所述步骤S2中所述指标捕获场景C中的前i行的i项研发活动按发生的先后顺序自上而下排列，各行研发活动中的n个元素反映了同一研发活动中n个不同活动相关方的共同参与情况，未参与某个研发活动的活动相关方对应位置的元素记为0；所述指标捕获场景C中每一列的j项工具和k项数据库均采用列项形式表示，不区分先后顺序，与其他列活动相关方的j项工具和k项数据库不存在关联，j、k分别表示所有活动相关方中使用到的工具和数据库数量的最大值，若某一活动相关方使用的工具数量小于j或数据库数量小于k，则对应列相应位置的元素采用0进行补位。
[0030]可优选的，所述步骤S31中对各项研发活动、工具、数据库进行分析具体包括以下步骤：
[0031]S311、确定研发活动实施的输入；
[0032]S312、确定研发活动实施的约束与控制条件；
[0033]S313、确定研发活动实施、工具使用和数据库使用的方法与流程；
[0034]S314、确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向航空装备研发活动的指标获取方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、分解装备研发活动获得装备研发活动集A＝{a}；S2、构建指标捕获场景C：针对活动场景构建包含研发活动、工具和数据库的指标捕获场景C：其中，a
in
表示第n个活动相关方开展所述活动场景进行的第i项研发活动；t
jn
表示第n个活动相关方开展所述活动场景所需的第j项工具；d
kn
表示第n个活动相关方开展所述活动场景所需的第k项数据库；S3、识别指标R并确定所述指标捕获场景C与所述指标R间的关联矩阵；S4、确定指标定义信息表：S41、确定装备研发活动的第二准则集：对所述指标R中元素进行归一化并编码，将第一准则集中的第一准则与所述指标R中元素进行关联匹配，判断所述第一准则集能否涵盖各指标条目；如所述第一准则集能涵盖各指标条目，则所述第一准则集即为第二准则集；如所述第一准则集未涵盖各指标条目，则针对未涵盖的指标条目形成第二准则，在所述第一准则集的基础上增加第二准则从而形成第二准则集；S42、确定指标定义信息表：基于所述第二准则集对所述指标捕获场景C中的所述指标R细化，确定与所述指标R关联的多个指标要素，并确定包括需求编号、指标条目、第二准则集配置、C矩阵映射元素、指标要素在内的指标定义信息表；S5、集成获得指标集并确定各指标集与研发活动之间的关联矩阵：S51、根据各指标使用情况，提取适合在同一份指标集中集成的指标定义信息，针对活动场景形成P份指标集；S52、将所述指标R拆解为P个同阶矩阵R
p
，每个同阶矩阵R
p
对应第p个指标集的指标，且0≤p≤P；所述同阶矩阵R
p
中各元素为0或1，且满足R＝R1+R2+...+R
p
；S53、确定各指标集与研发活动之间的关联矩阵L
p
，所述关联矩阵L
p
为所述同阶矩阵R
p
与所述指标捕获场景C的子关系矩阵，满足L＝L1L2+...+L
p
，且所述指标捕获场景C与所述关联矩阵L
p
的哈达玛积为第p份指标集的关联研发活动C
p
，即2....

【专利技术属性】
技术研发人员：唐伟，王长溪，张晓明，刘启国，
申请(专利权)人：中国航空综合技术研究所，
类型：发明
国别省市：