一种用户的驾驶响应数据确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户的驾驶响应数据确定方法及装置。其中，所述方法包括：响应于用户的驾驶响应请求，确定执行沉浸式驾驶体验操作的模拟碰撞模式；模拟碰撞模式包括正面碰撞模式、侧面碰撞模式以及追尾碰撞模式中的一种；生成模拟碰撞模式下的感官信息，并将感官信息反馈给用户；确定用户对感官信息的驾驶响应数据；驾驶响应数据包括姿态数据以及生理数据中的至少一种；驾驶响应数据为用户授权进行驾驶响应数据收集的数据。通过执行本方案，可以实现为研发高仿生度并且具有主动响应行为的智能碰撞假人提供数据支撑和理论依据，而且可以进一步完善车辆碰撞中关于人体损伤评价准则的标准。的标准。的标准。

【技术实现步骤摘要】
一种用户的驾驶响应数据确定方法及装置


[0001]本专利技术涉及汽车碰撞安全
，尤其涉及一种用户的驾驶响应数据确定方法及装置。

技术介绍

[0002]随着当今技术的发展和生活水平的提高，汽车保有量和自动化智能化水平都在不断地上升，汽车一方面在给人们提供便捷出行的同时，另一方面也导致了大量的道路交通事故，尤其以车辆碰撞所产生的乘员死伤为主。为了提高车辆碰撞中的乘员安全防护，需要通过碰撞测试假人代替真人来对车辆碰撞事故中人体所受到的损伤部位及损伤程度进行研究。然而，现有的碰撞测试假人均是纯被动安全测试产品，在面对碰撞发生时无法主动产生响应动作，因此无法全面客观真实地反映在发生车辆碰撞时乘员所产生主动响应的真实状态，同时也就无法精确全面地为乘员安全防护设计提供真实依据。
[0003]要使碰撞测试假人在碰撞测试中主动响应，测试采集真实乘员在车辆碰撞环境中的人体姿态变化和生理动态变化则是关键的第一步。相关技术中对于真实乘员在车辆不同碰撞环境中产生的主动响应变化尚未存在进行清晰统计归类并进行量化的方法，更没有将这些主动响应体现在假人碰撞测试实验中。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种用户的驾驶响应数据确定方法及装置，可以实现为研发高仿生度并且具有主动响应行为的智能碰撞假人提供数据支撑和理论依据，而且可以进一步完善车辆碰撞中关于人体损伤评价准则的标准。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种用户的驾驶响应数据确定方法，该方法包括：
[0006]响应于用户的驾驶响应请求，确定执行沉浸式驾驶体验操作的模拟碰撞模式；所述模拟碰撞模式包括正面碰撞模式、侧面碰撞模式以及追尾碰撞模式中的一种；
[0007]生成所述模拟碰撞模式下的感官信息，并将所述感官信息反馈给用户；
[0008]确定用户对所述感官信息的驾驶响应数据；所述驾驶响应数据包括身体姿态数据以及生理数据中的至少一种；所述驾驶响应数据为用户授权进行驾驶响应数据收集的数据。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种用户的驾驶响应数据确定装置，该装置包括：
[0010]模拟碰撞模式确定模块，用于响应于用户的驾驶响应请求，确定执行沉浸式驾驶体验操作的模拟碰撞模式；所述模拟碰撞模式包括正面碰撞模式、侧面碰撞模式以及追尾碰撞模式中的一种；
[0011]感官信息确定模块，用于生成所述模拟碰撞模式下的感官信息，并将所述感官信息反馈给用户；
[0012]驾驶响应数据确定模块，用于确定用户对所述感官信息的驾驶响应数据；所述驾驶响应数据包括姿态数据以及生理数据中的至少一种；所述驾驶响应数据为用户授权进行
驾驶响应数据收集的数据。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的用户的驾驶响应数据确定方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的用户的驾驶响应数据确定方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，响应于用户的驾驶响应请求，确定执行沉浸式驾驶体验操作的模拟碰撞模式；模拟碰撞模式包括正面碰撞模式、侧面碰撞模式以及追尾碰撞模式中的一种；生成模拟碰撞模式下的感官信息，并将感官信息反馈给用户；确定用户对感官信息的驾驶响应数据；驾驶响应数据包括姿态数据以及生理数据中的至少一种；驾驶响应数据为用户授权进行驾驶响应数据收集的数据。通过执行本专利技术实施例提供的技术方案，可以实现为研发高仿生度并且具有主动响应行为的智能碰撞假人提供数据支撑和理论依据，而且可以进一步完善车辆碰撞中关于人体损伤评价准则的标准。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本专利技术实施例提供的一种用户的驾驶响应数据确定方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例提供的一种实验室内的测试环境示意图；
[0023]图3是本专利技术实施例提供的另一种用户的驾驶响应数据确定方法的流程图；
[0024]图4是本专利技术实施例提供的用户身体部位传感器分布示意图；
[0025]图5是本专利技术实施例提供的一种用户的驾驶响应数据确定装置的结构示意图；
[0026]图6是实现本专利技术实施例的用户的驾驶响应数据确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、适用范围以及使用场景等告知用户并获得用户的授权。
[0030]图1是本专利技术实施例提供的用户的驾驶响应数据确定方法的流程图，本实施例可适用于对虚拟现实的车辆碰撞场景中用户的主动响应数据进行确定的情况，该方法可以由用户的驾驶响应数据确定装置来执行，该用户的驾驶响应数据确定装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用户的驾驶响应数据确定装置可配置于用于用户的驾驶响应数据确定的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0031]S110:响应于用户的驾驶响应请求，确定执行沉浸式驾驶体验操作的模拟碰撞模式。
[0032]所述模拟碰撞模式包括正本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户的驾驶响应数据确定方法，其特征在于，包括：响应于用户的驾驶响应请求，确定执行沉浸式驾驶体验操作的模拟碰撞模式；所述模拟碰撞模式包括正面碰撞模式、侧面碰撞模式以及追尾碰撞模式中的一种；生成所述模拟碰撞模式下的感官信息，并将所述感官信息反馈给用户；确定用户对所述感官信息的驾驶响应数据；所述驾驶响应数据包括姿态数据以及生理数据中的至少一种；所述驾驶响应数据为用户授权进行驾驶响应数据收集的数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户对所述感官信息的驾驶响应数据，包括：确定用户针对所述感官信息的至少一个身体部位的生理信号；对各所述生理信号进行处理确定用户的生理数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定用户针对所述感官信息的至少一个身体部位的生理信号，包括：确定用户针对所述感官信息的手部握力信号、头部肌肉紧绷信号、颈部肌肉紧绷信号以及腿部肌肉紧绷信号。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各所述生理信号进行处理确定用户的生理数据，包括：对各所述生理信号进行模数转换得到与所述生理信号对应的初始数据；对各所述初始数据进行过滤确定用户的生理数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户对所述感官信息的驾驶响应数据，包括：确定用户针对所述感官信息的至少一个姿态图像；对各所述姿态图像进行处理确定用户的姿态数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，确定用户针对所述感官信息的至少一个姿态图像，包括：确定用户针对所述感官信息的...

【专利技术属性】
技术研发人员：马帅，许述财，宋家锋，张洋洋，秦豪毅，王瑞祥，刘德春，
申请(专利权)人：清华大学苏州汽车研究院相城，
类型：发明
国别省市：