System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种快速路合流区的通行控制方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

一种快速路合流区的通行控制方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:39987825 阅读:10 留言:0更新日期:2024-01-09 02:02
本申请公开了一种快速路合流区的通行控制方法、装置、设备及介质。其中,该方法根据目标快速路合流区的实际道路结构和历史交通数据,建立目标快速路合流区的微观仿真环境;构建状态空间、联合动作空间和奖赏函数;基于微观仿真环境,根据状态空间、联合动作空间和奖赏函数,对目标快速路合流区的初始协同控制模型进行强化学习,确定目标协同控制模型;基于目标协同控制模型,根据所获取的目标快速路合流区的实时交通流密度、智能网联车实时渗透率以及目标权重系数,确定可变限速区的目标限速值和入口匝道的信号灯周期内目标通行时长。本技术方案,通过对可变限速与匝道进行控制,降低快速路合流区的交通压力,提高快速路合流区的通行效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及交通管理与控制,尤其涉及一种快速路合流区的通行控制方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、在城市社会经济与机动化进程高速发展的背景下,随着私家车数量日益增多,其所带来的交通问题正给城市经济发展带来巨大阻碍。尤其在高速公路合流区,匝道车辆汇入主线时与主线车辆抢占通行空间,造成对主线交通流的频繁干扰,并由此引发交通振荡、能源消耗、污染增加、交通事故和常发性拥堵等问题。

2、目前,cav(connected and autonomous vehicle,智能网联汽车)技术的发展为缓解合流区交通拥堵提供了新思路和广阔前景。与hv(human-driving vehicles,人类驾驶汽车)相比,cav技术可以通过v2x(vehicle to x,车用无线通信)技术获得更准确、更全面的交通信息,能够更精确、及时地执行动态驾驶任务。

3、在cav和hv混行环境下,通过结合强化学习等智能算法来提高合流区通行能力的控制策略已相对成熟,而在不同交通流状态和不同智能网联车辆渗透率下总行驶时间和预设气体排放量之间的关系,如何提供一种能够根据车辆自适应调整控制策略的技术方案,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种快速路合流区的通行控制方法、装置、设备及介质,通过对可变限速与匝道进行控制,降低快速路合流区的交通压力,提高快速路合流区的通行效率。

2、根据本申请的一方面,提供了一种快速路合流区的通行控制方法,该方法包括:

<p>3、根据目标快速路合流区的实际道路结构和历史交通数据,建立所述目标快速路合流区的微观仿真环境;其中,所述道路结构至少包括可变限速区、加速区、入口匝道和瓶颈区;

4、构建状态空间、联合动作空间和奖赏函数;其中,所述奖赏函数包括第一奖励函数、第二奖励函数和惩罚函数中的至少一个;所述第一奖励函数用于对总行驶时间进行反馈,所述第二奖励函数用于对预设气体排放量进行反馈;

5、基于所述微观仿真环境,根据所述状态空间、所述联合动作空间和所述奖赏函数,对所述目标快速路合流区的初始协同控制模型进行强化学习,确定目标协同控制模型;

6、基于所述目标协同控制模型,根据所获取的所述目标快速路合流区的实时交通流密度、智能网联车实时渗透率以及目标权重系数,确定所述可变限速区的目标限速值和所述入口匝道的信号灯周期内目标通行时长;其中,所述目标权重系数用于确定对所述第一奖励函数和所述第二奖励函数的关注程度。

7、根据本申请的另一方面,提供了一种快速路合流区的通行控制装置,该装置包括:

8、仿真环境建立模块,用于根据目标快速路合流区的实际道路结构和历史交通数据,建立所述目标快速路合流区的微观仿真环境;其中,所述道路结构至少包括可变限速区、加速区、入口匝道和瓶颈区;

9、仿真参数构建模块,用于构建状态空间、联合动作空间和奖赏函数;其中,所述奖赏函数包括第一奖励函数、第二奖励函数和惩罚函数中的至少一个;所述第一奖励函数用于对总行驶时间进行反馈,所述第二奖励函数用于对预设气体排放量进行反馈;

10、控制模型确定模块,用于基于所述微观仿真环境,根据所述状态空间、所述联合动作空间和所述奖赏函数,对所述目标快速路合流区的初始协同控制模型进行强化学习,确定目标协同控制模型;

11、通行方案确定模块,用于基于所述目标协同控制模型,根据所获取的所述目标快速路合流区的实时交通流密度、智能网联车实时渗透率以及目标权重系数,确定所述可变限速区的目标限速值和所述入口匝道的信号灯周期内目标通行时长;其中,所述目标权重系数用于确定对所述第一奖励函数和所述第二奖励函数的关注程度。

12、根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,该设备包括:

13、至少一个处理器;以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的快速路合流区的通行控制方法。

16、根据本申请的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的快速路合流区的通行控制方法。

17、本申请提供的技术方案,通过根据目标快速路合流区的实际道路结构和历史交通数据,建立目标快速路合流区的微观仿真环境;构建状态空间、联合动作空间和奖赏函数;基于微观仿真环境,根据状态空间、联合动作空间和奖赏函数,对目标快速路合流区的初始协同控制模型进行强化学习,确定目标协同控制模型;基于目标协同控制模型,根据所获取的目标快速路合流区的实时交通流密度、智能网联车实时渗透率以及目标权重系数,确定可变限速区的目标限速值和入口匝道的信号灯周期内目标通行时长。本技术方案,通过对可变限速与匝道进行控制,降低快速路合流区的交通压力,提高快速路合流区的通行效率。

18、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种快速路合流区的通行控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建状态空间、联合动作空间和奖赏函数,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述可变限速区的限速值和所述入口匝道的信号灯周期内通行时长,确定联合动作空间,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述入口匝道的信号灯周期、所述目标快速路合流区的车辆变化数量、所述目标快速路合流区的预设气体排放量和所述瓶颈区的车辆变化数量中的至少一个,确定奖赏函数,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定目标协同控制模型之后,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述仿真需求、所述状态空间、联合动作空间和奖赏函数,对所述目标快速路合流区的初始协同控制模型进行强化学习,确定目标协同控制模型,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立微观仿真环境,包括:

8.一种快速路合流区的通行控制装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的快速路合流区的通行控制方法。

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【技术特征摘要】

1.一种快速路合流区的通行控制方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,构建状态空间、联合动作空间和奖赏函数,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述可变限速区的限速值和所述入口匝道的信号灯周期内通行时长,确定联合动作空间,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述入口匝道的信号灯周期、所述目标快速路合流区的车辆变化数量、所述目标快速路合流区的预设气体排放量和所述瓶颈区的车辆变化数量中的至少一个,确定奖赏函数,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定目标协同控制模型之后,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁延超王翔王喜郑四发许述财刘玉敏陈银俄文娟
申请(专利权)人:清华大学苏州汽车研究院相城
类型:发明
国别省市:

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