当前位置: 首页 > 专利查询>周春才专利>正文

一种危险驾驶行为检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:39987110 阅读:20 留言:0更新日期:2024-01-09 01:58
本申请公开了一种危险驾驶行为检测方法及装置。本发明专利技术首先通过摄像头实时采集驾驶员行为数据;从采集到的行为数据中提取与疲劳行为相关特征;其中,疲劳行为相关特征包括眼睛闭合时间、眼睛闭合频率、眨眼次数、头部倾斜角度以及手部位置变化;最后基于提取到的相关特征,通过疲劳检测模型对驾驶员的状态进行分类;当检测到驾驶员处于疲劳状态时,触发危险驾驶告警提示。本发明专利技术能够有效提高对危险驾驶行为的识别准确度,减少驾驶行为的监测成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及行驶安全,特别涉及一种危险驾驶行为检测方法及装置


技术介绍

1、随着道路交通的不断发展,交通事故已然成为影响社会安全的重大问题之一,而疲劳驾驶是导致交通事故发生的主要原因之一,每年都有多起车祸是由疲劳驾驶所导致。采用疲劳驾驶检测方法能够实时的检测出驾驶员的疲劳状态,并在疲劳驾驶发生时及时向车内人员发出警报,从而能够预防因疲劳驾驶而引起的交通事故的发生。

2、然而在传统方法中,需要使用大量的生理传感器检测驾驶员的生理信号,如脑电图、心电图和眼电图,虽然具有很好的监测作用,但是生理传感器的成本较高。


技术实现思路

1、基于此,本申请实施例提供了一种危险驾驶行为检测方法及装置,能够有效提高对危险驾驶行为的识别准确度,减少驾驶行为的监测成本。

2、第一方面,提供了一种危险驾驶行为检测方法,该方法包括:

3、通过摄像头实时采集驾驶员行为数据;

4、从采集到的行为数据中提取与疲劳行为相关特征;其中,疲劳行为相关特征包括眼睛闭合时间、眼睛闭合频率、眨眼次数、头本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种危险驾驶行为检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的危险驾驶行为检测方法,其特征在于,基于提取到的相关特征,通过疲劳检测模型对驾驶员的状态进行分类,包括:

3.根据权利要求1所述的危险驾驶行为检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的危险驾驶行为检测方法,其特征在于,从采集到的行为数据中提取与疲劳行为相关特征,包括:

5.根据权利要求4所述的危险驾驶行为检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.一种危险驾驶行为检测装置,其特征在于,所述装置包括:

<p>7.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种危险驾驶行为检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的危险驾驶行为检测方法,其特征在于,基于提取到的相关特征,通过疲劳检测模型对驾驶员的状态进行分类,包括:

3.根据权利要求1所述的危险驾驶行为检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1所述的危险驾驶行为检测方法,其特征在于,从采集到的行为数据中提取与疲劳行为相关特征,包括:

5.根据权利要求4所述的危险驾驶行为检测方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.一种危...

【专利技术属性】
技术研发人员:周春才周游
申请(专利权)人:周春才
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1