一种无创肝纤维化评估装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种无创肝纤维化评估装置，涉及医疗技术领域，该装置包括：信息获取模块，用于确定待评估者的评估信息以及肝相关信息，并从所述评估信息以及所述肝相关信息中确定肝指标信息；评分预测模块，用于基于所述肝指标信息，将所述肝指标信息输入至对应的无创肝纤维化评估模型中，得到所述无创肝纤维化评估模型输出的预测评分；患者评估模块，用于根据所述预测评分，确定待评估者对应的肝纤维化发生程度。本发明专利技术在不增加额外经济负担的情况下，提高肝纤维化的评估效能，并且进一步减少肝活检需求。肝活检需求。肝活检需求。

【技术实现步骤摘要】
一种无创肝纤维化评估装置


[0001]本专利技术涉及医疗
，具体涉及一种无创肝纤维化评估装置。

技术介绍

[0002]肝纤维化是慢性肝病预后的主要决定因素，尽早识别进展期纤维化和肝硬化并实施干预是肝细胞癌防治的关键，也是慢性肝病疾病管理的重要方面，能够作为辅助信息帮助医生进行慢性肝病疾病的相关诊断。
[0003]肝纤维化的无创评估具有无侵袭性、可重复性、价格低、患者耐受性好等优势，然而现有技术中，肝纤维化4因子指数（the Fibrosis Index Based on four factors，FIB
‑
4）和天门冬氨酸氨基转移酶（AST）和血小板（PLT）比率指数（Aspartateaminotransferase
‑
to
‑
PlateletRatioIndex，APRI）作为应用最广泛的血清评估模型，它们的评估效能在不同研究中的表现参差不齐；肝脏硬度测量（Liver Stiffness Measurement，LSM）是目前效能最佳的肝纤维化无创评估手段，但不少研究发现LSM易受肝坏死炎症的影响，导致其在伴有肝脏炎症的患者中评估纤维化的效能下降，而在接受抗病毒治疗的慢性乙型病毒性肝炎患者中，尤其是抗病毒治疗后LSM值出现明显下降的这部分患者中，LSM的评估效能也明显下降。
[0004]因此，准确率更高、评估效果更好的无创肝纤维化评估方案能够作为辅助信息帮助医生进行诊断，也是目前业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种无创肝纤维化评估装置，以解决现有的肝纤维化的无创评估评估效能较差的问题。
[0006]根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种无创肝纤维化评估装置，所述装置包括：信息获取模块，用于确定待评估者的评估信息以及肝相关信息，并从所述评估信息以及所述肝相关信息中确定肝指标信息；评分预测模块，用于基于所述肝指标信息，将所述肝指标信息输入至对应的无创肝纤维化评估模型中，得到所述无创肝纤维化评估模型输出的预测评分；所述无创肝纤维化评估模型包括第一无创肝纤维化评估模型和第二无创肝纤维化评估模型，所述第一无创肝纤维化评估模型是基于血清评估模型和肝评估参数序贯应用得到的，所述第二无创肝纤维化评估模型是基于血清评估模型和肝评估参数进行逻辑回归得到的，所述血清评估模型采用风险预测模型；当肝指标信息表征待评估者为肝治疗前评估者时，所述肝指标信息输入至所述第一无创肝纤维化评估模型，当肝指标信息表征待评估者为肝治疗后评估者时，所述肝指标信息输入至所述第二无创肝纤维化评估模型；患者评估模块，用于根据所述预测评分，确定待评估者对应的肝纤维化发生程度。
[0007]结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述肝指标信息包括待评估者的性别、年龄、肝治疗信息、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、白蛋白、总胆红素、血小板计数以及肝评估
参数；所述评分预测模块中的所述血清评估模型是基于样本肝指标信息训练得到的。
[0008]结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述第一无创肝纤维化评估模型通过以下模块训练得到：第一训练模块，用于确定样本评估者对应的所述样本肝指标信息；第三训练模块，用于将所述样本肝指标信息输入至所述血清评估模型中，得到所述血清评估模型输出的第一样本评分；第四训练模块，用于确定所述第一样本评分对应的第一特征曲线下面积值，并基于灵敏度、特异性以及第一特征曲线下面积值，确定所述血清评估模型对应的第一界值以及第二界值；第五训练模块，用于确定所述肝评估参数对应的第二特征曲线下面积值，并基于灵敏度、特异性以及第二特征曲线下面积值，确定所述肝评估参数对应的第三界值以及第四界值；第六训练模块，用于基于所述血清评估模型以及对应的所述第一界值、第二界值、所述肝评估参数以及对应的所述第三界值、第四界值构建所述第一无创肝纤维化评估模型。
[0009]结合第一方面第二实施方式，在第一方面第三实施方式中，所述第一无创肝纤维化评估模型还通过以下模块训练得到：第二训练模块，用于基于所述样本肝指标信息对所述样本评估者进行分组。
[0010]结合第一方面第二实施方式，在第一方面第四实施方式中，第三训练模块具体包括：基于所述血清评估模型对应的第一评估因子和所述样本肝指标信息中的样本白蛋白、样本总胆红素以及样本血小板计数，得到所述血清评估模型输出的第一样本评分。
[0011]结合第一方面第二实施方式，在第一方面第五实施方式中，所述第二无创肝纤维化评估模型通过以下模块训练得到：第七训练模块，用于确定样本评估者对应的所述样本肝指标信息；第八训练模块，用于将治疗后的进展期纤维化以及肝硬化作为因变量，年龄、性别、样本评估者治疗前及治疗后的第一样本评分、肝指标信息作为自变量，采用单因逻辑回归分析对所述自变量进行分析，确定所述自变量中的预测因子；第九训练模块，用于采用多因素逻辑回归分析对所述预测因子进行分析，确定所述预测因子中的独立预测因子；第十训练模块，用于确定所述独立预测因子对应的回归系数以及回归常数，并基于所述独立预测因子、所述回归系数以及所述回归常数构建回归模型；第十一训练模块，用于将所述样本肝指标信息输入至所述回归模型中，得到所述回归模型输出的第二样本评分；第十二训练模块，用于确定所述第二样本评分对应的第三特征曲线下面积值，并基于灵敏度、特异性以及第三特征曲线下面积值，确定所述回归模型对应的第五界值以及第六界值；第十三训练模块，用于基于所述回归模型以及对应的所述第五界值、第六界值构
建所述第二无创肝纤维化评估模型。
[0012]本专利技术提供的无创肝纤维化评估装置，通过将已确定的肝指标信息输入至已训练好的无创肝纤维化评估模型，并基于无创肝纤维化评估模型输出的预测评分确定待评估者对应的肝纤维化发生程度，以此进行待评估者无创以及非侵入性肝纤维化的评估，其中第一无创肝纤维化评估模型通过序贯应用aMAP评分和LSM，在不增加额外经济负担的情况下，提高肝纤维化的评估效能，并且进一步减少肝活检需求，基于逻辑回归构建的第二无创肝纤维化评估模型针对接受治疗的慢乙肝患者尤其是治疗后LSM值出现明显下降的这部分患者，可以很好的弥补LSM在此类患者中评估效能不佳的缺陷，基于第一、第二无创肝纤维化评估模型确定的肝纤维化发生程度更加准确，作为辅助信息能够帮助医生进行更加准确的肝纤维化诊断。
附图说明
[0013]通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制，在附图中：图1示出了本专利技术提供的无创肝纤维化评估装置的结构示意图；图2示出了本专利技术提供的无创肝纤维化评估装置利用第一无创肝纤维化评估模型进行评估时的示意图；图3示出了本专利技术提供的无创肝纤维化评估装置中第一无创肝纤维化评估模型训练过程的结构示意图之一；图4示出了本专利技术提供的无创肝纤维化评估装置中第一无创肝纤维化评估模型训练过程的结构示意图之二；图5示出了本专利技术提供的无创肝纤维化评估装置中第二无创肝纤维化评估模型训练本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无创肝纤维化评估装置，其特征在于，所述装置包括：信息获取模块，用于确定待评估者的评估信息以及肝相关信息，并从所述评估信息以及所述肝相关信息中确定肝指标信息；评分预测模块，用于基于所述肝指标信息，将所述肝指标信息输入至对应的无创肝纤维化评估模型中，得到所述无创肝纤维化评估模型输出的预测评分；所述无创肝纤维化评估模型包括第一无创肝纤维化评估模型和第二无创肝纤维化评估模型，所述第一无创肝纤维化评估模型是基于血清评估模型和肝评估参数序贯应用得到的，所述第二无创肝纤维化评估模型是基于血清评估模型和肝评估参数进行逻辑回归得到的，所述血清评估模型采用风险预测模型；当肝指标信息表征待评估者为肝治疗前评估者时，所述肝指标信息输入至所述第一无创肝纤维化评估模型，当肝指标信息表征待评估者为肝治疗后评估者时，所述肝指标信息输入至所述第二无创肝纤维化评估模型；患者评估模块，用于根据所述预测评分，确定待评估者对应的肝纤维化发生程度。2.根据权利要求1所述的无创肝纤维化评估装置，其特征在于，所述肝指标信息包括待评估者的性别、年龄、肝治疗信息、谷丙转氨酶、谷草转氨酶、白蛋白、总胆红素、血小板计数以及肝评估参数；所述评分预测模块中的所述血清评估模型是基于样本肝指标信息训练得到的。3.根据权利要求2所述的无创肝纤维化评估装置，其特征在于，所述第一无创肝纤维化评估模型通过以下模块训练得到：第一训练模块，用于确定样本评估者对应的所述样本肝指标信息；第三训练模块，用于将所述样本肝指标信息输入至所述血清评估模型中，得到所述血清评估模型输出的第一样本评分；第四训练模块，用于确定所述第一样本评分对应的第一特征曲线下面积值，并基于灵敏度、特异性以及第一特征曲线下面积值，确定所述血清评估模型对应的第一界值以及第二界值；第五训练模块，用于确定所述肝评估参数对应的第二特征曲线下面积值，并基于灵敏度、特异性以及第二特征曲...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯金林，樊蓉，喻苧，梁携儿，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：