一种基于数据分析的胎心电监测系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于数据分析的胎心电监测系统，属于心电监测技术领域，具体包括：采集混合信号，采用IIR陷波器去除工频干扰、中值滤波器去除基线漂移、经验模态分解去除人为脉冲干扰；采用独立成分分析方法提取母体信号，构建奇异值传递矩阵，将母体腹壁心电信号作为空间滤波，通过奇异值分解抵消母体信号；再次使用独立成分分析方法提取胎儿信号；采用时域非线性变换阈值法确定胎儿心电R波尖峰，对R波尖峰进行聚类检测，根据RR间期的时间差，对胎儿心率进行计算；分析母体心率信号中的低频成分LF和高频成分HF，计算母体心率的LF/HF值，判断母体是否存在焦虑情绪；本发明专利技术实现了更便捷和准确的胎心监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及心电监测，具体涉及一种基于数据分析的胎心电监测系统。

技术介绍

1、家用便携式胎心监测仪在当前市场上确实存在一些问题，其中最为突出的就是难以准确分离母胎心率及杂音。这对于孕妇和胎儿的健康状况监测带来了很大的困扰。近年来，随着医学研究的深入，母体在妊娠期的情绪变化和抑郁症筛查已被纳入常规孕检范畴。

2、当前的胎心监测仪主要通过光电传感器和麦克风来采集信号，但由于信号干扰和信号处理技术的局限，监测结果往往受到环境噪音和母体自身心率的影响，导致难以准确分离母胎心率。

3、另一方面，产前抑郁症筛查也面临着同样严峻的挑战。妊娠期抑郁症对母婴健康都有很大影响，及早发现和干预至关重要。然而，目前的主观量表筛查方法受限于孕妇自身的认知能力和主观感受，缺乏客观数据支持，可能导致筛查结果的准确性较低。为了提高筛查的客观性和准确性。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的胎心电监测系统，解决以下技术问题：

2、现有家用胎心仪难以准确分离母胎心率及杂音，且产前抑本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的胎心电监测系统，基于可穿戴式胎心仪，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的胎心电监测系统，其特征在于，所述母体评估模块中借助开源Python的工具箱pyHRV分析带有心率指标的母体心率信号，包括但不限于通过心电图、SpO2、血容量脉搏计算心率参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的胎心电监测系统，其特征在于，所述信号分离模块提取胎儿信号的具体过程为：

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的胎心电监测系统，其特征在于，所述可穿戴式胎心仪包括若干个柔性基板的MEMS传感芯片，每个所述传感芯片均添加...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的胎心电监测系统，基于可穿戴式胎心仪，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的胎心电监测系统，其特征在于，所述母体评估模块中借助开源python的工具箱pyhrv分析带有心率指标的母体心率信号，包括但不限于通过心电图、spo2、血容量脉搏计算心率参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的胎心电监测系统，其特征在于，所述信号分离模块提取胎儿信号的具体过程为：

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的胎心电监测系统，其特征在于，所述可穿戴式胎心仪包括若干...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳颐，杨小雪，陈昱燃，赵之悦，江其阳，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：