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一种三维结构保留的家具三维模型风格迁移方法技术

技术编号:36355829 阅读:72 留言:0更新日期:2023-01-14 18:12
本发明专利技术提出一种三维结构保留的家具三维模型风格迁移方法,包括,获取目标家具的二维风格图片,所述二维风格图片用于指示所述目标家具的源风格;通过学习二维风格图片的三维语义信息,得到目标家具的风格结构点序列;获取目标家具的三维点云模型,所述三维点云模型用于指示所述目标家具的结构;通过学习三维点云模型的三维语义信息,得到目标家具的特征结构点序列;基于风格结构点序列和特征结构点序列对三维点云模型进行风格迁移,将三维点云模型的风格转换为源风格。通过本发明专利技术提出的三维结构保留的家具三维模型风格迁移方法,能够实现三维结构的风格迁移,提升了家具原型构造的效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种三维结构保留的家具三维模型风格迁移方法


[0001]本专利技术属于计算机视觉、计算机图形学


技术介绍

[0002]家具原型模型生成是家具设计领域的重要问题,现有的家具原型生成方法多以几何特征的交互操作为输入,对于不熟悉几何特征交互建模的家具设计师,很难快速的生成家具原型模型。同时,这类生成过程在与用户交流的过程中存在明显的短板,客户对于家具产品的需求大多数时候可以通过多个家具风格图片描述结构特征,因此构建保留三维结构的家具三维模型风格迁移方法将形成面向大众的简单原型方案。
[0003]该专利技术首先利用家具原型设计的特点,对输入的一组家具的二维风格图片,学习二维风格图片的三维语义信息,得到具有形状代表性,包含风格特征的结构点序列。对输入的目标三维点云模型,学习三维语义信息,得到具有形状代表性的,且近似输入点云的结构点序列。基于包含风格特征的结构点序列对目标三维模型进行风格迁移,将目标三维模型的风格转换为源风格。该方法利用了家具原型设计中拓扑结构特征明显的特点,提供了一种对三维结构进行风格迁移的方法,基于结构点序列与图神经网本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三维结构保留的家具三维模型风格迁移方法,其特征在于,包括以下步骤:获取目标家具的二维风格图片,所述二维风格图片用于指示所述目标家具的源风格;通过学习所述二维风格图片的三维语义信息,得到所述目标家具的风格结构点序列;获取所述目标家具的三维点云模型,所述三维点云模型用于指示所述目标家具的结构;通过学习所述三维点云模型的三维语义信息,得到所述目标家具的特征结构点序列;基于所述风格结构点序列和所述特征结构点序列对所述三维点云模型进行风格迁移,将所述三维点云模型的风格转换为源风格。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过学习所述二维风格图片的三维语义信息,得到包含风格特征的结构点序列,包括:基于拓扑结构特征对所述二维风格图片进行分类,得到物体布局拓扑结构和物体三维几何拓扑。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过学习所述三维点云模型的三维语义信息,得到所述目标家具的特征结构点序列,包括:基于拓扑结构特征对所述三维点云模型进行分类,得到物体布局拓扑结构和物体三维几何拓扑。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述风格结构点序列和所述特征结构点序列对所述三维点云模型进行风格迁移,将所述三维点云模型的风格转换为源风格,包括:将所述风格结构点序列和所述特征结构点序列输入至风格迁移模型的编码器,得到编码风格特征图和编码目标特征图;将所述编码风格特征图和所述编码目标特征图输入至所述风格迁移模型的迁移模块,得到编码迁移特征图;将所述编码迁移特征图输入至所述风格迁移模型的解码器,得到解码迁移特征图。5.一种三维结构保留的家具三维模型风格迁移装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取目标家具的二维风格图片,所述二维风格图片用于指示所述目标家...

【专利技术属性】
技术研发人员:雍俊海吴子健
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:

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