一种电池参数辨识方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种电池参数辨识方法及装置，该方法包括：获取集总参数电特性模型和HPPC实验数据；根据集总参数电特性模型和HPPC实验数据进行模型参数辨识，得到辨识参数数据；根据辨识参数数据对集总参数电特性模型进行模型重构，得到重构后的目标模型；对目标模型进行优化，得到优化模型；基于优化模型进行重采样，得到最终的辨识参数。可见，实施这种实施方式，能够在原来辨识的结果上，重新建立点与点之间的联系，从而能够消除函数上的断点，充分保留辨识结果的信息，进而使得模型算法能够更加地稳定和准确。稳定和准确。稳定和准确。

【技术实现步骤摘要】
一种电池参数辨识方法及装置


[0001]本申请涉及汽车电池领域，具体而言，涉及一种电池参数辨识方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，电动汽车电池管理系统一般采取集总参数电特性模型进行建模，最常用的是等效电路模型。采取这种建模方式的首要任务是，对模型的参数进行辨识。模型和参数的结合才能得到完整的电池模型。电池模型的特性具有多时间尺度和时变特性，即时间常数随温度及SOC变化。因此实际应用中采用HPPC测试，即在不同的温度、SOC、电流工况下进行测试，采集测试数据，并根据测试数据进行参数辨识，从而得到电池的电特性模型。
[0003]但是，这种办法存在一个不容忽视的缺点，即每组参数的辨识，是在一个个独立的工况下进行的，是在一定的温度、SOC、电流的下进行拟合的。其结果便是，由于测试数据中噪声成分的影响，导致辨识出来的参数往往存在数学意义上的断点，这与现实世界的连续性是矛盾的。依据这样的辨识结果进行的计算，其结果往往无法收敛。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种电池参数辨识方法及装置，能够在原来辨识的结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池参数辨识方法，其特征在于，包括：获取集总参数电特性模型和HPPC实验数据；根据所述集总参数电特性模型和所述HPPC实验数据进行模型参数辨识，得到辨识参数数据；根据所述辨识参数数据对所述集总参数电特性模型进行模型重构，得到重构后的目标模型；对所述目标模型进行优化，得到优化模型；基于所述优化模型进行重采样，得到最终的辨识参数。2.根据权利要求1所述的电池参数辨识方法，其特征在于，所述根据所述集总参数电特性模型和所述HPPC实验数据进行模型参数辨识，得到辨识参数数据，包括：根据所述集总参数电特性模型确定待辨识参数；基于所述HPPC实验数据对所述待辨识参数进行辨识，得到辨识参数数据。3.根据权利要求1所述的电池参数辨识方法，其特征在于，所述对所述目标模型进行优化，得到优化模型，包括：通过曲线拟合的方式消除所述目标模型的不连续断点，得出函数变量之间的关系和变化趋势；根据所述函数变量之间的关系和变化趋势对所述目标模型进行优化，得到优化模型。4.根据权利要求3所述的电池参数辨识方法，其特征在于，所述通过曲线拟合的方式消除所述目标模型的不连续断点，得出函数变量之间的关系和变化趋势，包括：通过降维迭代的方式将所述目标模型转化为互相迭代的一元非线性函数簇；通过曲线拟合的方式对所述一元非线性函数簇进行拟合，得到拟合数据；根据所述拟合数据消除不连续断点，得出函数变量之间的关系和变化趋势。5.一种电池参数辨识装置，其特征在于，所述电池参数辨识装置包括：获取单元，用于获取集总参数电特性模型和HPPC实验数据；辨识单元，用于根据所述集总参数电特性模型和所述HPPC实验数据进行模型参数辨识，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈显楚，
申请(专利权)人：广汽埃安新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：