一种基于视频分析的车站智能客流监控系统技术方案

技术编号:36246012 阅读:45 留言:0更新日期:2023-01-07 09:36
本发明专利技术公开了一种基于视频分析的车站智能客流监控系统,包括客控调度指挥平台、摄像机、线网调度指挥系统和车站调度指挥系统,所述客控调度指挥平台上设有客流引导模块,所述摄像机与客控调度指挥平台连接,所述线网调度指挥系统与客控调度指挥平台连接,所述车站调度指挥系统与客控调度指挥平台连接。本发明专利技术属于车站客流监控技术领域,具体是一种具备智能化属性,支持多专业业务协同和能力演进,以及开发完成后容易进行改动的优点,运用人工智能实时客流计算算法、人工智能客流预测算法和人工智能地铁APP用户位置算法,具有客流预测、实时客流监控、客流人数统计、客流密度分析和卷帘门下人体检测等功能的车站智能客流监控系统。统。统。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频分析的车站智能客流监控系统


[0001]本专利技术属于车站客流监控
,具体是指一种基于视频分析的车站智能客流监控系统。

技术介绍

[0002]基于城市轨道交通主流的系统集成产品大多以实现特定功能为目标,不具备从感知、反应、学习到进化的智能化属性,大多是单系统自我生长,不支持多专业业务协同和能力演进,属于定制化系统,在系统开发完成后难以改动;客流监控系统作为城市轨道交通系统中的一个重要组成部分,在近年来得到了广泛的应用,传统的客流监控系统主要依赖人工实时进行监视,需要消耗大量的人力,当人长时间对多个显示器进行观察时,容易导致注意力分散,从而错过大量的有效信息,当乘客做出有可能威胁到公共安全的异常行为时,难以及时发现和报警;同时,传统的客流监控系统不具备实时客流人数统计和客流预测的功能,当需要对客流人数进行统计时,需要翻看历史监控并通过人工进行清点,不仅费时费力,且只能对以往的人流人数进行统计,难以对当前的客流人数进行实时统计,从而影响了对客流密度的分析,当需要预测客流量时,大都凭借以往的经验进行推测,而推测的客流量与实际的客流量之间往往存在有较大的差别,准确性较低;传统的客流监控系统不具有卷帘门下人体检测、设备温度监控、超低照度监控和禁区监测功能,容易对客流监控过程带来不利影响。

技术实现思路

[0003]针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本专利技术提供了一种基于视频分析的车站智能客流监控系统,具备从感知、反应、学习到进化的智能化属性,支持多专业业务协同和能力演进,具有在系统开发完成后容易进行改动的优点,运用了人工智能实时客流计算算法、人工智能客流预测算法和人工智能地铁APP用户位置算法,具有客流人数统计、客流密度分析、卷帘门下人体检测、设备温度监控、超低照度监控、禁区监测、乘客异常监控和乘客异常监控报警的功能,能够进行客流预测和实时客流监控。
[0004]本专利技术采取的技术方案如下:本专利技术提供的基于视频分析的车站智能客流监控系统,包括客控调度指挥平台、摄像机、线网调度指挥系统和车站调度指挥系统,所述客控调度指挥平台上设有客流引导模块,所述摄像机与客控调度指挥平台连接,所述线网调度指挥系统与客控调度指挥平台连接,所述车站调度指挥系统与客控调度指挥平台连接,所述客流引导模块用于人工智能实时客流计算算法、人工智能客流预测算法和人工智能地铁APP用户位置算法。
[0005]作为本方案的进一步改进,所述摄像机包括客流统计摄像机、黑光摄像机和热成像摄像机,所述摄像机上设有禁区监测模块、乘客异常监控模块和乘客异常监控报警模块,所述客流统计摄像机上设有检测和跟踪模块,所述客流统计摄像机上设有卷帘门下人体检测模块,所述黑光摄像机上设有超低照度监控模块,所述热成像摄像机上设有设备温度监
测模块。
[0006]优选地,所述线网调度指挥系统包括大屏客流分布板块、大屏车站地图板块和大屏消息板块。
[0007]其中,所述线网调度指挥系统优选大屏线网调度指挥系统。
[0008]进一步地,所述大屏客流分布板块包括实时客流计算模块、预测客流模块和客流概览模块,所述大屏车站地图板块包括重点区域车站热力图模块和人脸视频数据和视频客流量数据模块,所述重点区域车站热力图模块用于展示客流热力图。
[0009]优选地,所述车站调度指挥系统包括车站大屏客流情况板块、车站大屏设施设备板块和车站大屏消息板块,所述车站大屏客流情况板块上设有客流热力图及客流数据方框展示模块,所述客流热力图及客流数据方框展示模块用于同时展示客流热力图和客流数据方框。
[0010]其中,所述车站调度指挥系统优选平板电脑。
[0011]作为本方案的进一步改进,客流引导模块执行人工智能实时客流计算算法的数据处理步骤:实时客流信息统一从Kafka接入;
[0012](1)运行ETL时序
[0013](2)进行有效数据筛选
[0014](3)对同一时段的重复数据进行处理
[0015](4)进行数据缺失判断,以确定是否保存统计结果
[0016](5)进行粒度统计
[0017](6)结果保存
[0018](7)删除无用的历史数据
[0019]作为本方案的进一步改进,客流引导模块执行人工智能客流预测算法的数据处理步骤:预测客流信息统一从Kafka接入;
[0020](1)运行ETL时序
[0021](2)进行有效数据筛选
[0022](3)对同一时段的重复数据进行处理
[0023](4)进行粒度统计
[0024](5)删除无用的历史数据
[0025](6)结果保存
[0026]作为本方案的进一步改进,客流引导模块执行人工智能地铁APP用户位置算法的数据处理步骤:用户位置信息统一从Kafka接入;
[0027](1)运行ETL时序
[0028](2)进行有效数据筛选
[0029](3)计算用户与每个站点的距离
[0030](4)结果保存
[0031]采用上述方案本专利技术取得的有益效果如下:
[0032](1)通过客流统计摄像机的检测和跟踪模块对视频图像中静止或行走的不同姿态的行人进行检测和跟踪,以获得指定时段和指定区域内的人群流动量,并通过客流引导模块执行人工智能实时客流计算算法对客流人数进行统计,从而实现实时客流人数统计的功
能。
[0033](2)将计算出的客流人数统计数据传输至重点区域车站热力图模块,并以客流热力图的形式直观地展示出来,从而便于工作人员进行客流密度分析。
[0034](3)通过客流引导模块执行人工智能客流预测算法,从而展现出未来时间段(例如15分钟、30分钟、1小时、6小时、12小时和24小时)的进站人数和出站人数的预测数据以及环比增长率,以实现客流预测的功能。
[0035](4)本方案通过客流引导模块执行人工智能地铁APP用户位置算法以计算出用户与每个站点的距离,在通过客流引导模块进行客流引导时,能够向进出地铁站的乘客和打开App时距离地铁站半径3公里内的乘客推送客流控制信息。
[0036](5)本方案通过设置卷帘门下人体检测模块以实现卷帘门下人体检测的功能,在关闭卷帘门前,卷帘门下人体检测模块会检测卷帘门的下方是否有人,若检测到卷帘门下方有人,会自动报警,并停止对卷帘门的关闭操作,以避免发生夹人的状况。
[0037](6)本方案通过热成像摄像机上的设备温度监测模块执行设备温度监测的功能,在使用时,对电池房内的设备温度进行监控,当温度超过阈值时,会给出告警提示,以避免因烧坏设备而带来的不利影响。
[0038](7)针对晚上室外风亭和列车隧道口等光线较弱环境,本方案通过黑光摄像机上的超低照度监控模块执行超低照度监控功能,以实现全天候彩色监控,避免了因光线较弱导致的监控效果不理想的状况。
[0039](8)本方案通过摄像机上的禁区监测模块执行禁区监测功能,划定一块区域,当乘客误入时会发出预警信号进本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的车站智能客流监控系统,其特征在于:包括客控调度指挥平台(100)、摄像机(200)、线网调度指挥系统(300)和车站调度指挥系统(400),所述客控调度指挥平台(100)上设有客流引导模块(101),所述摄像机(200)与客控调度指挥平台(100)连接,所述线网调度指挥系统(300)与客控调度指挥平台(100)连接,所述车站调度指挥系统(400)与客控调度指挥平台(100)连接,所述客流引导模块(101)用于人工智能实时客流计算算法、人工智能客流预测算法和人工智能地铁APP用户位置算法。2.根据权利要求1所述的一种基于视频分析的车站智能客流监控系统,其特征在于:所述摄像机(200)包括客流统计摄像机(201)、黑光摄像机(202)和热成像摄像机(203),所述摄像机(200)上设有禁区监测模块(210)、乘客异常监控模块(220)和乘客异常监控报警模块(230),所述客流统计摄像机(201)上设有检测和跟踪模块(2011),所述客流统计摄像机(201)(200)上设有卷帘门下人体检测模块(2012),所述黑光摄像机(202)上设有超低照度监控模块(2021),所述热成像摄像机(203)上设有设备温度监测模块(2031)。3.根据权利要求2所述的一种基于视频分析的车站智能客流监控系统,其特征在于:所述线网调度指挥系统(300)包括大屏客流分布板块(301)、大屏车站地图板块(302)和大屏消息板块(303)。4.根据权利要求3所述的一种基于视频分析的车站智能客流监控系统,其特征在于:所述线网调度指挥系统(300)为大屏线网调度指挥系统(300)。5.根据权利要求4所述的一种基于视频分析的车站智能客流监控系统,其特征在于:所述大屏客流分布板块(301)包括实时客流计算模块(3011)、预测客流模块(3012)和客流概览模块(3013),所述大屏车站地图板块(302)包括重点区域车...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡昌俊俞军燕陆桥陈希隽龚小聪胡天祥彭伟泽叶红霞黎志华许景权方特
申请(专利权)人:广州地铁集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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