基于安全排查的重点车辆排查系统技术方案

本发明专利技术公开了基于安全排查的重点车辆排查系统，涉及车辆排查技术领域，解决了若重点车辆更换了车牌，排查系统则无法对重点车辆进行判定的技术问题；预先对重点车辆的车牌以及不同车速状态下的驾驶习惯进行获取，并将对应驾驶人员的驾驶习惯设定为驾驶模板，通过排查点获取得到外部车辆参数时，预先对车牌进行比对，若车牌比对正确，则此时经过排查点的车辆便是重点车辆，若车牌比对不正确，经过排查点的车辆可能会是重点车辆，通过将驾驶图片与驾驶模板的比对结果，确定重点车辆是否更换了车牌，采用此种方式再次对重点车辆进行排查，便可使排查结果更加准确，提升准确率的同时，也降低了外部操作人员的工作强度。降低了外部操作人员的工作强度。降低了外部操作人员的工作强度。

【技术实现步骤摘要】
基于安全排查的重点车辆排查系统


[0001]本专利技术属于车辆排查
，具体是基于安全排查的重点车辆排查系统。

技术介绍

[0002]随着交通管制力度的逐渐加强，交管法制部门将一些不法车辆标记为重点排查车辆，针对于此类重点排查车辆，采用对应的重点车辆排查系统对重点车辆进行排查处理。
[0003]专利公开号为CN111161546B的专利技术实施例公开了一种用于交管系统的重点车辆排查方法及系统，交管系统先从交委系统获取重点监控类型车辆的定位模块上报的定位数据，以确定存在疲劳驾驶嫌疑的候选车辆写入黑名单，然后根据卡口设备拍摄的图片确定依旧在运行且存在疲劳驾驶嫌疑的车辆，作为目标车辆进行动态预警布控，预警服务器实时将卡口设备拍摄的目标车辆的图片以及最后出现的路口等预警信息发送到在道路上执行的警务人员所使用的移动警务POS机终端上，移动警务POS机终端实时向警务人员展示预警信息，以便警务人员基于图片信息确定目标车辆并对目标车辆进行疲劳驾驶的排查，提高了对重点车辆疲劳驾驶进行排查的及时性和准确性。
[0004]针对于重点车辆进行排查的排查系统，一般通过设置于对应排查点的识别探头对车辆车牌进行获取，再将所获取的车牌与重点车辆的车牌进行比对，通过比对结果，对重点车辆进行实时监视，但排查系统在具体排查过程中，仍存在以下不足需进行改进：部分不法车辆为了避免被排查点探头拍摄，将本车辆的车牌号进行更换，若重点车辆更换了车牌，排查系统则无法确定是否是对应的重点车辆。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于安全排查的重点车辆排查系统，用于解决若重点车辆更换了车牌，排查系统则无法对重点车辆进行判定的技术问题。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出基于安全排查的重点车辆排查系统，包括：车辆参数获取端，用于对重点车辆的车辆参数数据进行获取，其中车辆参数数据包括车牌数据以及车辆行驶视频，所获取重点车辆的车辆参数数据输送至参数处理单元内；参数处理单元，对重点车辆的车辆参数数据进行处理，预先根据车牌数据提取重点车辆的车牌，并从车辆行驶视频中提取三组不同的驾驶图片，根据三组不同的驾驶图片，形成不同重点车辆的习惯参数，其中不同终点车辆采用标记i进行标记，并将习惯参数与车牌进行捆绑生成捆绑数据包，传输至习惯数据包内，习惯数据包对此类捆绑数据包进行存储；排查点参数获取端，对车辆排查点的车辆图像进行依次获取，将所获取的车辆图像传输至车牌匹配单元内，车牌匹配单元对车辆图像进行预处理，从习惯数据包内提取重
点车辆的车牌，并将车牌与车辆图像内部的车牌图像进行比对，并将比对结果传输至数据处理单元内；数据处理单元，对车辆图像进行再处理，从车辆图像内提取驾驶室内的驾驶图片，将驾驶图片依次与习惯数据包内部相对应的比对模板进行比对，根据比对结果生成不同的待处理信号。
[0007]优选的，参数处理单元对重点车辆的车辆参数数据进行处理的方式为：S1、预先提取车牌数据，并从车牌数据内提取重点车辆的车牌号，并将所提取的车牌号标记为待处理车牌号；S2、从车辆行驶视频中分别获取车速为15km/h、40km/h以及80km/h的三组不同的驾驶图片，对车速为15km/h的第一组驾驶图片进行预处理，使第一组驾驶图片形成第一组驾驶模板，并将对应的车速转换为车速标记15，使车速标记与第一组驾驶模板进行捆绑，生成第一组比对模板；S3、对第二组驾驶图片以及第三组驾驶图片采用步骤S2中同样的方式进行处理，得到第二组比对模板以及第三组比对模板；S4、将待处理车牌号、第一组比对模板、第二组比对模板以及第三组比对模板进行捆绑，生成捆绑数据包，并传输至习惯数据包内进行存储，再依次对其他不同的重点车辆采用同样的方式进行处理，得到多组捆绑数据包，并将多组捆绑数据包依次存储于习惯数据包内。
[0008]优选的，车牌匹配单元对车辆图像进行预处理的方式为：从车辆图像内获取车牌图像，并将车牌图像标记为CP
i
，其中i代表不同的重点车辆；根据车牌图像CP
i
的车牌参数提取习惯数据包内重点车辆的车牌，若车牌数据一致，则生成待处理预警信号，并将此待处理预警信号传输至外部终端；若车牌数据不一致，则生成再处理信号，并将再处理信号和车辆图像传输至数据处理单元内。
[0009]优选的，数据处理单元对车辆图像进行再处理的方式为：P1、数据处理单元根据所接收的再处理信号，根据标记i，提取对应重点车辆的捆绑数据包，根据捆绑数据包提取对应的三组比对模板；P2、将驾驶图片与三组比对模板进行依次比对，得到对应的比对参数，并将比对参数标记为BD1
i
，BD2
i
和BD3
i
，比对参数BD1
i
代表驾驶图片与第一组比对模板的重合参数，比对参数BD2
i
代表驾驶图片与第二组比对模板的重合参数，比对参数BD3
i
代表驾驶图片与第三组比对模板的重合参数；P3、从三组比对参数BD1
i
，BD2
i
和BD3
i
获取最大值，并将此最大值标记为ZD
i
，并将最大值ZD
i
与预设值X1进行比对，当最大值ZD
i
≤X1时，不生成任何信号，当最大值ZD
i
＞X1时，生成待处理识别信号，并将待处理识别信号输送至外部终端。
[0010]优选的，所述外部终端为外部操作人员的操作端，外部操作人员根据待处理识别信号，对驾驶图片进行分析处理，查看是否是重点车辆更换了车牌。
[0011]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：预先对重点车辆的车牌以及不同车速状态下的驾驶习惯进行获取，并将对应驾驶人员的驾驶习惯设定为驾驶模板，通过排查点获
取得到外部车辆参数时，预先对车牌进行比对，若车牌比对正确，则此时经过排查点的车辆便是重点车辆，若车牌比对不正确，则此时经过排查点的车辆可能会是重点车辆，通过将驾驶图片与驾驶模板的比对结果，确定重点车辆是否更换了车牌，同时将驾驶图片输送至外部终端，供外部人员进行判定，采用此种方式再次对重点车辆进行排查，便可使排查结果更加准确，提升准确率的同时，也降低了外部操作人员的工作强度。
附图说明
[0012]图1为本专利技术原理框架示意图。
具体实施方式
[0013]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0014]请参阅图1，本申请提供了基于安全排查的重点车辆排查系统，包括车辆参数获取端、车牌匹配单元、数据处理单元、排查点参数获取端、参数处理单元以及习惯数据包；所述车辆参数获取端输出端与参数处理单元输入端电性连接，所述参数处理单元输出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于安全排查的重点车辆排查系统，其特征在于，包括：车辆参数获取端，用于对重点车辆的车辆参数数据进行获取，其中车辆参数数据包括车牌数据以及车辆行驶视频，所获取重点车辆的车辆参数数据输送至参数处理单元内；参数处理单元，对重点车辆的车辆参数数据进行处理，预先根据车牌数据提取重点车辆的车牌，并从车辆行驶视频中提取三组不同的驾驶图片，根据三组不同的驾驶图片，形成不同重点车辆的习惯参数，其中不同终点车辆采用标记i进行标记，并将习惯参数与车牌进行捆绑生成捆绑数据包，传输至习惯数据包内，习惯数据包对此类捆绑数据包进行存储；排查点参数获取端，对车辆排查点的车辆图像进行依次获取，将所获取的车辆图像传输至车牌匹配单元内，车牌匹配单元对车辆图像进行预处理，从习惯数据包内提取重点车辆的车牌，并将车牌与车辆图像内部的车牌图像进行比对，并将比对结果传输至数据处理单元内；数据处理单元，对车辆图像进行再处理，从车辆图像内提取驾驶室内的驾驶图片，将驾驶图片依次与习惯数据包内部相对应的比对模板进行比对，根据比对结果生成不同的待处理信号。2.根据权利要求1所述的基于安全排查的重点车辆排查系统，其特征在于，参数处理单元对重点车辆的车辆参数数据进行处理的方式为：S1、预先提取车牌数据，并从车牌数据内提取重点车辆的车牌号，并将所提取的车牌号标记为待处理车牌号；S2、从车辆行驶视频中分别获取车速为15km/h、40km/h以及80km/h的三组不同的驾驶图片，对车速为15km/h的第一组驾驶图片进行预处理，使第一组驾驶图片形成第一组驾驶模板，并将对应的车速转换为车速标记15，使车速标记与第一组驾驶模板进行捆绑，生成第一组比对模板；S3、对第二组驾驶图片以及第三组驾驶图片采用步骤S2中同样的方式进行处理，得到第二组比对模板以及第三组比对模板；S4、将待处理车牌号、第一组比对模板、第二组比对模板以及第三组比对模板进行捆绑，生成捆绑数据包，并传输至习惯数据包内进行存储，再依次对其他不同的重点车辆采用同样的方式进行处理，得到多组捆绑数据包，并将多组捆绑数据包依次存储于习惯数据包内。3.根据权利要求2...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成，高辉，骆健儿，刘嘉鑫，黎健，
申请(专利权)人：湖南警云智慧信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：