一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法技术

本发明专利技术公开了一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法，涉及无线测温技术领域，解决了现有技术在极端天气下无法保证电能的高效供应，导致测温传感器的工作状态无法保证，且增加运行成本的技术问题；本发明专利技术根据若干无线测温传感器的安装位置建立传感器分布图，结合气象数据确定各无线测温传感器对应的光强预测数据，进而结合电源电量制定充电计划，能够保证电源电量充足，同时避免频繁充电影响电源寿命；本发明专利技术对光强预测曲线进行平移处理获取光强平移曲线，基于光强平移曲线确定各时间段的光强评估系数，与光强评估阈值对比之后确定最优时间段，进而制定充电计划，能够保证太阳能充电持续平稳，减少对电源的伤害，提高充电效率。提高充电效率。提高充电效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法


[0001]本专利技术属于无线测温领域，涉及一种基于太阳能供电的无线测温传感器技术，具体是一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法。

技术介绍

[0002]长时间过载运行或者载流量过大引起局部温度过高是电力设备故障的主要原因之一。电力设备局部温度过高轻者影响使用寿命，严重时会引发电力设备故障造成电力系统崩溃，从而造成严重的经济损失。
[0003]现有技术(申请号为2016101577551的专利技术专利)公开了一种无源测温传感器及测温方法，其电源模块由半导体温差发电片、均压环和热管等组成，利用电流通过电力导线发热产生的温差实现能量收集，进而保证测温传感器的电力供应。现有技术通过电力导线的温差来进行能量收集，需要保证能量收集装置的灵敏度，且在极端天气下无法保证能量的高效收集，导致测温传感器的工作状态无法保证，且增加了运行成本；因此，亟须一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法，用于解决现有技术通过电力导线的温差来进行能量收集，需要保证能量收集装置的灵敏度，且在极端天气下无法保证能量的高效收集，导致测温传感器的工作状态无法保证，且增加运行成本的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法，基于无线测温传感器实现，且无线测温传感器包括测温模块、供电模块、无线传输模块和边缘分析模块，该测温方法包括：中枢分析模块基于若干无线测温传感器的安装位置建立传感器分布图，并在传感器分布图中建立无线测温传感器与对应待测设备的关联关系；边缘分析模块基于光强预测数据和供电模块中电源电量制定充电计划，并基于充电计划对电源进行充电；其中，光强预测数据通过中枢分析模块获取；边缘分析模块基于放电曲线进行分析判断电源是否异常；是，进行异常预警；否，继续进行无线测温工作；并将测温数据反馈至中枢分析模块。
[0006]优选的，在所述无线测温传感器中，所述边缘分析模块分别与供电模块、无线传输模块和测温模块通信和/或电气连接；且供电模块为无线测温传感器供电；所述无线测温传感器通过无线传输模块与所述中枢分析模块进行数据交互；同时所述中枢分析模块对若干所述无线测温传感器进行全局监控。
[0007]优选的，在若干所述无线测温传感器安装激活之后，自动将安装位置和传感器标识打包发送至所述中枢分析模块；以及所述中枢分析模块基于标识数据库对传感器标识进行匹配，匹配成功之后建立无
线连接；同时基于若干所述安装位置建立获取所述传感器分布图。
[0008]优选的，在所述边缘分析模块为对应的所述无线测温传感器制定充电计划之前，通过所述中枢分析模块获取所述光强预测数据，包括：定期通过第三方气象平台获取气象数据；解析所述气象数据获取在一个计划周期内光强的变化，获取光强变化数据；其中，计划周期包括一天或者一星期；基于所述光强变化数据在所述传感器分布图中进行渲染，获取各所述无线测温传感器安装位置对应的光强变化序列，并标记为所述光强预测数据。
[0009]优选的，所述边缘分析模块对电源电量进行分析，并基于所述光强预测数据制定充电计划，包括：采集获取所述电源电量；以及获取所述电源电量对应的光强评估系数，并标记为光强评估阈值GPY；基于所述光强预测数据建立光强预测曲线F(t)；基于光强预测曲线确定光强条件最优的时间段，根据最优时间段制定所述充电计划；其中，t为时间。
[0010]优选的，所述边缘分析模块基于光强预测曲线确定最优时间段，包括：基于光强预测曲线构建光强平移曲线，标记为F(t)
‑
CGG；其中，CGG为太阳能充电时的最低感应光强；令F(t)
‑
CGG≥0，确定对应的若干连续时间段i；分别获取若干时间段i下光强平移曲线的积分值，并标记为光强评估系数GPXi；当GPXi≥GPY时，则将GPXi对应的连续时间段i标记为最优时间段。
[0011]优选的，所述边缘分析模块基于若干最优时间段制定充电计划，并基于所述充电计划对电源进行充电，包括：在所述最优时间段的开始时刻设置充电标签，在结束时刻设置结束标签；在所述无线测温传感器的内部时钟与所述充电标签对应的时刻一致时，则开启太阳能充电，在电源充满或者达到所述结束标签对应的时刻时停止充电。
[0012]优选的，在所述无线测温传感器工作之前或者工作过程中，所述边缘分析模块判断对应的放电曲线是否正常；以及当放电曲线正常时，则所述无线测温传感器继续工作并反馈测温数据；否则，判定对应电源故障，并进行故障预警。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1．本专利技术通过太阳能供电的方式为无线测温传感器中的内置电源进行充电。根据若干无线测温传感器的安装位置建立传感器分布图，结合气象数据确定各无线测温传感器对应的光强预测数据，进而结合电源电量制定充电计划，能够保证电源电量充足，同时避免频繁充电影响电源寿命。
[0014]2.本专利技术根据电源电量以及实际经验确定光强评估阈值，对光强预测曲线进行平移处理获取光强平移曲线，基于光强平移曲线确定各时间段的光强评估系数，与光强评估阈值对比之后确定最优时间段，进而制定充电计划，能够保证太阳能充电持续平稳，减少对电源的伤害，提高充电效率。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本专利技术的工作步骤示意图；图2为本专利技术的系统原理示意图。
具体实施方式
[0017]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]请参阅图1
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图2，本专利技术第一方面实施例提供了一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法，基于无线测温传感器实现，且无线测温传感器包括测温模块、供电模块、无线传输模块和边缘分析模块，该测温方法包括：中枢分析模块基于若干无线测温传感器的安装位置建立传感器分布图，并在传感器分布图中建立无线测温传感器与对应待测设备的关联关系；边缘分析模块基于光强预测数据和供电模块中电源电量制定充电计划，并基于充电计划对电源进行充电；其中，光强预测数据通过中枢分析模块获取；边缘分析模块基于放电曲线进行分析判断电源是否异常；是，进行异常预警；否，继续进行无线测温工作；并将测温数据反馈至中枢分析模块。
[0019]现有技术在通过无线测温传感器进行测温时，要么通过内置电池来保证无线测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法，基于无线测温传感器实现，且无线测温传感器包括测温模块、供电模块、无线传输模块和边缘分析模块，其特征在于，该测温方法包括：中枢分析模块基于若干无线测温传感器的安装位置建立传感器分布图，并在传感器分布图中建立无线测温传感器与对应待测设备的关联关系；边缘分析模块基于光强预测数据和供电模块中电源电量制定充电计划，并基于充电计划对电源进行充电；其中，光强预测数据通过中枢分析模块获取；边缘分析模块基于放电曲线进行分析判断电源是否异常；是，进行异常预警；否，继续进行无线测温工作；并将测温数据反馈至中枢分析模块。2.根据权利要求1所述的一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法，其特征在于，在所述无线测温传感器中，所述边缘分析模块分别与供电模块、无线传输模块和测温模块通信和/或电气连接；且供电模块为无线测温传感器供电；所述无线测温传感器通过无线传输模块与所述中枢分析模块进行数据交互；同时所述中枢分析模块对若干所述无线测温传感器进行全局监控。3.根据权利要求1所述的一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法，其特征在于，在若干所述无线测温传感器安装激活之后，自动将安装位置和传感器标识打包发送至所述中枢分析模块；以及所述中枢分析模块基于标识数据库对传感器标识进行匹配，匹配成功之后建立无线连接；同时基于若干所述安装位置建立获取所述传感器分布图。4.根据权利要求1所述的一种基于太阳能供电的无线测温传感器测温方法，其特征在于，在所述边缘分析模块为对应的所述无线测温传感器制定充电计划之前，通过所述中枢分析模块获取所述光强预测数据，包括：定期通过第三方气象平台获取气象数据；解析所述气象数据获取在一个计划周期内光强的变化，获取光强变化数据；其中，计划周期包括一天或者一星期；基于所述光强变化数据在所述传感器分布图中进行渲染，获取各所述无线测温传感器安...

【专利技术属性】
技术研发人员：金腾飞，章小忠，王贺，
申请(专利权)人：杭州集联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：