一种带钢表面黑灰的定量评价方法及相关设备技术

本申请提供了一种带钢表面黑灰的定量评价方法及相关设备，其中，该方法包括：获取带钢表面黑灰实体样本；基于上述黑灰实体样本，生成带钢表面黑灰分布图像；将上述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个区域的灰度值获得带钢表面黑灰的定量评价。这样，通过获取带钢表面黑灰实体样本，根据样本生成黑灰分布图像，获取图像灰度值的方式，可以实现对带钢表面任意区域黑灰的定量评价。意区域黑灰的定量评价。意区域黑灰的定量评价。

【技术实现步骤摘要】
一种带钢表面黑灰的定量评价方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及轧钢
，尤其涉及一种带钢表面黑灰的定量评价方法及相关设备。

技术介绍

[0002]热轧带钢黑灰，主要表现为黑色细粉状的氧化铁皮分布于钢板表面，是热轧氧化铁皮缺陷的一种。黑灰缺陷不仅直接影响产品外观，还会对下游用户的加工和喷涂产生明显的不利影响，严重时将导致产品报废，增加质量损失。同时，黑灰缺陷会造成钢板加工过程中出现大量粉尘，对环境及人体产生危害。
[0003]现有技术中，主要采取人工目测法和称重法对带钢表面黑灰进行评价。人工目测法受观察员主观因素影响较大，该方法精度较低，只能实现对黑灰的定性评价。称重法则受称重仪器精度影响较大，通常需要收集较大面积内的黑灰才能达到称重仪器的最低检测重量，无法实现局部区域的黑灰评价。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种带钢表面黑灰的定量评价方法，以解决采用人工法判定带钢表面黑灰时，受主观因素较大，只能做定性评价；而称重法的结果受称重仪器精度影响较大，无法实现局部黑灰状态评价的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种带钢表面黑灰的定量评价方法，包括：
[0006]获取带钢表面黑灰实体样本；
[0007]基于所述黑灰实体样本，生成带钢表面黑灰分布图像；
[0008]将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值获得带钢表面黑灰的定量评价。
[0009]可选的，所述带钢表面黑灰实体样本是利用透明胶质物接触钢板表面获得的带钢表面原始黑灰分布状态样本。
[0010]可选的，所述基于所述黑灰实体样本，生成带钢表面黑灰分布图像，包括：
[0011]控制图像采集设备对所述黑灰实体样本在预设参照背景下进行图像采集，生成带钢表面黑灰分布图像，其中，所述预设参照背景的灰度大于所述黑灰实体样本的最大灰度。
[0012]可选的，所述将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值获得带钢表面黑灰的定量评价，包括：
[0013]将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值和所有区域灰度值中的最大灰度值，确定每个区域的相对灰度；
[0014]基于每个区域的相对灰度，获得带钢表面黑灰的定量评价。
[0015]可选的，所述基于每个所述区域的灰度值和所有区域灰度值中的最大灰度值，确定每个区域的相对灰度，包括：
[0016]通过公式g
ij
＝G
ij
/G
max
得出每个区域的相对灰度g
ij
，
[0017]其中，G
ij
为第i行第j列区域的灰度值，G
max
为所有区域灰度值中的最大灰度值。
[0018]可选的，所述基于每个区域的相对灰度，获得带钢表面黑灰的定量评价，包括：
[0019]利用公式获得带钢表面黑灰的定量评价值l，
[0020]其中，所述m为所述带钢表面黑灰分布图像被分隔区域的总行数，n为所述带钢表面黑灰分布图像被分隔区域的总列数。
[0021]可选的，将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值和所有区域灰度值中的最大灰度值，确定每个区域的相对灰度，其特征在于，包括：
[0022]控制图像采集设备对所述黑灰实体样本在预设参照背景下进行图像采集，生成没有覆盖所述黑灰实体样本的所述预设参照背景的图像；
[0023]基于所述预设参照背景的图像获取所述预设参照背景的图像的参照灰度值；
[0024]基于所述每个所述区域的灰度值和所述参照灰度值，确定所述所有区域灰度值中的最大灰度值。
[0025]可选的，基于所述每个所述区域的灰度值和所述参照灰度值，确定所述所有区域灰度值中的最大灰度值，包括：
[0026]通过得出所述所有区域灰度值中的最大灰度值G
max
，其中，Ga为所述参照灰度值，Gb为所述每个所述区域的灰度值中的最大值。
[0027]第二方面，本专利技术还提供了一种带钢表面黑灰的定量评价装置，包括：
[0028]采集模块，用于获取带钢表面黑灰实体样本；
[0029]控制模块，用于基于所述黑灰实体样本，生成带钢表面黑灰分布图像；
[0030]图像处理模块，用于将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值获得带钢表面黑灰的定量评价。
[0031]第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述第一方面任一种所述的带钢表面黑灰的定量评价方法的步骤。
[0032]第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一种所述的带钢表面黑灰的定量评价方法的步骤。
[0033]由以上技术方案可知，本申请实施例提供了一种带钢表面黑灰的定量评价方法及相关设备，该方法包括：获取带钢表面黑灰实体样本；基于所述黑灰实体样本，生成带钢表面黑灰分布图像；将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值获得带钢表面黑灰的定量评价。由于人为观察法是通过人为观察钢板表面黑灰情况，对黑灰进行评价的方法，该方法受观察员主观因素影响较大，无法实现对黑灰的定量评价，只能进行定性评价。而称重法则是通过收集带钢表面黑灰，利用称重仪器对黑灰进行称重，实现对带钢表面黑灰的定量评价。但是由于黑灰质量较轻，因此受仪器精度影响较大，只能一次性取大量黑灰进行称重，不能实现对任意区域黑灰的定量评价。而本申请实施例通过获取带钢表面黑灰实体样本，根据样本生成带钢表面黑灰分布图像，基于图像灰度值对带钢表面黑
灰进行定量评价。避免了人为观察法的主观因素，解决了人为观察法无法对带钢表面黑灰进行定量评价的问题。本申请实施例通过将生成的带钢表面黑灰图像分割为多个区域，基于每个区域的灰度值对带钢表面黑灰进行定量评价，解决了称重法不能对带钢表面任意区域黑灰定量评价的问题，实现了对带钢表面任意区域黑灰的定量评价。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]图1为本申请实施例提供的一种带钢表面黑灰的定量评价方法的示意性流程图；
[0036]图2为本申请实施例提供的一种带钢表面黑灰分布图像；
[0037]图3为本申请实施例提供的一种带钢表面黑灰分布图像上不同区域的灰度值G
ij
的数据分布；
[0038]图4为本申请实施例提供的一种带钢表面黑灰分布图像上不同区域的相对灰度g
ij
的数据分布；
[0039]图5为本申请实施例提供的一种带钢表面黑灰分布图像；
[0040]图6为本申请实施例提供的一种带钢本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种带钢表面黑灰的定量评价方法，其特征在于，包括：获取带钢表面黑灰实体样本；基于所述黑灰实体样本，生成带钢表面黑灰分布图像；将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值获得带钢表面黑灰的定量评价。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述带钢表面黑灰实体样本是利用透明胶质物接触钢板表面获得的带钢表面原始黑灰分布状态样本。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述黑灰实体样本，生成带钢表面黑灰分布图像，包括：控制图像采集设备对所述黑灰实体样本在预设参照背景下进行图像采集，生成带钢表面黑灰分布图像，其中，所述预设参照背景的灰度大于所述黑灰实体样本的最大灰度。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值获得带钢表面黑灰的定量评价，包括：将所述黑灰分布图像分割为多个区域，基于每个所述区域的灰度值和所有区域灰度值中的最大灰度值，确定每个区域的相对灰度；基于每个区域的相对灰度，获得带钢表面黑灰的定量评价。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述区域的灰度值和所有区域灰度值中的最大灰度值，确定每个区域的相对灰度，包括：通过公式g
ij
＝G
ij
/G
max
得出每个区域的相对灰度g
ij
，其中，G
ij
为第i行第j列区域的灰度值，G
max
为所有区...

【专利技术属性】
技术研发人员：李旭东，武巧玲，王林，郭子峰，陈飞，李高峰，孙翼洲，王伦，周娜，于洋，李金保，牛涛，龚坚，
申请(专利权)人：首钢股份公司迁安钢铁公司北京首钢股份有限公司，
类型：发明
国别省市：