绝缘子故障检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种绝缘子故障检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待检测绝缘子在非工作状态下的静态紫外线影像，以及在工作状态下的工作紫外线影像；根据所述静态紫外线影像，确定参考紫外线影像；提取所述工作紫外线影像中所述待检测绝缘子的特征数据；其中，所述特征数据包括紫外线分布特征；根据所述特征数据和所述参考紫外线影像，识别所述待检测绝缘子中的故障绝缘子。上述方案，通过自动化识别待检测绝缘子中的故障绝缘子，提高了故障检测的效率，降低了检测成本；同时，减少了故障检测的局限性；并且，提高了故障检测的精度。的精度。的精度。

【技术实现步骤摘要】
绝缘子故障检测方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术实施例涉及故障检测
，尤其涉及一种绝缘子故障检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]绝缘子具有体积小、重量轻、易安装、免维护、耐污性能好等一系列优点，在电力系统中得到广泛应用。为保证绝缘子的平稳运行，对绝缘子进行故障检测至关重要。
[0003]现有技术中，对绝缘子进行故障检测的方法，存在检测精度较低、检测局限性较大，以及检测成本较高的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种绝缘子故障检测方法、装置、设备及介质，以提高故障检测的精度，提高故障检测的普适性，降低故障检测的成本。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种绝缘子故障检测方法，包括：获取待检测绝缘子在非工作状态下的静态紫外线影像，以及在工作状态下的工作紫外线影像；根据所述静态紫外线影像，确定参考紫外线影像；提取所述工作紫外线影像中所述待检测绝缘子的特征数据；其中，所述特征数据包括紫外线分布特征；根据所述特征数据和所述参考紫外线影像，识别所述待检测绝缘子中的故障绝缘子。
[0006]根据本专利技术的另一方面，提供了一种绝缘子故障检测装置，包括：紫外线影像获取模块，用于获取待检测绝缘子在非工作状态下的静态紫外线影像，以及在工作状态下的工作紫外线影像；参考影像获取模块，用于根据所述静态紫外线影像，确定参考紫外线影像；特征数据提取模块，用于提取所述工作紫外线影像中所述待检测绝缘子的特征数据；其中，所述特征数据包括紫外线分布特征；故障绝缘子识别模块，用于根据所述特征数据和所述参考紫外线影像，识别所述待检测绝缘子中的故障绝缘子。
[0007]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器能够执行本专利技术实施例所提供的任意一种绝缘子故障检测方法。
[0008]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术实施例所提供
的任意一种绝缘子故障检测方法。
[0009]本专利技术实施例提供了一种绝缘子故障检测方案，通过获取待检测绝缘子在非工作状态下的静态紫外线影像，以及在工作状态下的工作紫外线影像；根据静态紫外线影像，确定参考紫外线影像；提取工作紫外线影像中待检测绝缘子的特征数据；其中，特征数据包括紫外线分布特征；根据特征数据和参考紫外线影像，识别待检测绝缘子中的故障绝缘子。上述方案，通过自动化识别待检测绝缘子中的故障绝缘子，提高了故障检测的效率，降低了检测成本；同时，在获取静态紫外线影像和工作紫外线影像时，可直接获取，无需对待检测绝缘子进行拆卸，减少了故障检测的局限性；并且，通过引入参考紫外线影像，对待检测绝缘子中的故障绝缘子进行识别，为故障检测提供了判断依据，提高了故障检测的精度。
[0010]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0012]图1是本专利技术实施例一提供的一种绝缘子故障检测方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种绝缘子故障检测方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种绝缘子故障检测装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四提供的一种实现绝缘子故障检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0013]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0014]实施例一图1是本专利技术实施例一提供的一种绝缘子故障检测方法的流程图，本实施例可适用于对绝缘子进行故障检测的情况，该方法可以由绝缘子故障检测装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于承载绝缘子故障检测功能的电子设备中。
[0015]参见图1所示的绝缘子故障检测方法，包括：S110、获取待检测绝缘子在非工作状态下的静态紫外线影像，以及在工作状态下的工作紫外线影像。
[0016]其中，待检测绝缘子可以是需要进行故障检测的绝缘子。本专利技术实施例对待检测绝缘子的数量不作任何限定，可以是用户根据需要进行选取。
[0017]其中，静态紫外线影像是指当待检测绝缘子在非运行状态下时，采集到的待检测绝缘子的影像。工作紫外线影像是指当待检测绝缘子在运行状态下时，采集到的待检测绝缘子的影像。本专利技术实施例对采集静态紫外线影像和工作紫外线影像的方式不作任何限
定，可以是技术人员根据经验进行选取，还可以是用户根据需要进行选取。示例性的，可以采用紫外成像仪，采集静态紫外线影像和工作紫外线影像。
[0018]需要说明的是，静态紫外线影像可以是图像数据，或视频数据；相应的，工作紫外线影像可以是图像数据，或视频数据。
[0019]具体的，当待检测绝缘子处于非工作状态时，获取待检测绝缘子的静态紫外线影像；当待检测绝缘子处于工作状态时，获取待检测绝缘子的工作紫外线影像。
[0020]S120、根据静态紫外线影像，确定参考紫外线影像。
[0021]其中，参考紫外线影像可以用于记录待检测绝缘子的位置信息。
[0022]在一个可选实施例中，根据静态紫外线影像，确定参考紫外线影像，包括：剔除静态紫外线影像中的背景信息，得到参考紫外线影像。其中，背景信息是指除待检测绝缘子之外的信息。
[0023]本专利技术实施例对剔除静态紫外线影像中的背景信息的方法不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行选取。示例性的，可以采用形态学腐蚀，剔除静态紫外线影像中的背景信息。具体的，将静态紫外线影像作为二维像素影像，使用4连通或8连通，确定结构元素，根据结构元素完成对二维像素影像的腐蚀。其中，4连通可以用于对二维像素影像中的任一像素点（m,n），以该像素点（m,n）为中心，确定该像素点（m,n）在水平和垂直方向上相邻的像素点。8连通可以用于对二维像素影像中的任一像素点（g,h），以该像素点（g,h）为中心，确定该像素点（g,h）在水平、垂直和对角线方向上相邻的像素点。
[0024]可选的，可以采用以下公式，实现形态学腐蚀：；；其中，E表示欧几里德空间；A表示二维像素影像的一部分；B表示结构元素，B={z∈E|
‑
z∈B}；表示结构元素B的对称元素；z表示向量，z={B+z|B∈B}；表示侵蚀；表示膨胀。
[0025]可以理解的是，通过将静态紫外线影像中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绝缘子故障检测方法，其特征在于，包括：获取待检测绝缘子在非工作状态下的静态紫外线影像，以及在工作状态下的工作紫外线影像；根据所述静态紫外线影像，确定参考紫外线影像；提取所述工作紫外线影像中所述待检测绝缘子的特征数据；其中，所述特征数据包括紫外线分布特征；根据所述特征数据和所述参考紫外线影像，识别所述待检测绝缘子中的故障绝缘子。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据和所述参考紫外线影像，识别所述待检测绝缘子中的故障绝缘子，包括：根据所述特征数据，确定所述工作紫外线影像中是否存在所述故障绝缘子；若是，则根据所述参考紫外线影像，确定故障区域；从所述故障区域内的所述待检测绝缘子中识别所述故障绝缘子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考紫外线影像，确定故障区域，包括：根据所述紫外线分布特征的变化情况，确定所述工作紫外线影像中的所述故障绝缘子的第一位置信息；确定所述参考紫外线影像中与所述第一位置信息相匹配的第二位置信息；将所述第二位置信息在所述参考紫外线影像中的所属区域作为所述故障区域。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据，确定所述工作紫外线影像中是否存在所述故障绝缘子，包括：基于故障检测模型，根据所述特征数据，确定所述工作紫外线影像中是否存在所述故障绝缘子；其中，所述故障检测模型根据样本紫外线影像的样本特征数据预先训练得到。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述静态紫外线影像，确定参考紫外线影像，包括：剔除所述静态紫外线影像中的背景信息，得到参考紫外线影像。6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐卫东，魏东亮，王植，李靖，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：