【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备反演,尤其是涉及电力设备多物理场快速反演方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着新型电力系统的发展,电力设备的数字化和智能化是必要的进程,也是支撑新型电力系统建设的关键环节。为实现实际中复杂的运行工况、多环境因素作用下电力设备安全可靠运行,在现代传感器技术发展的基础上,将大数据、人工智能、深度学习同电力设备多物理场的数字孪生技术相结合,是实现电力设备专用实时监测的关键技术。
2、多物理场实时仿真是电力设备数字孪生技术的基础,传统有限元方法计算耗费计算资源需求大和计算时间较长,无法适应电力设备在线监测实时仿真的技术需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供电力设备多物理场快速反演方法、装置、设备和存储介质,以解决现有技术计算电力设备多物理场时计算资源需求大、计算效率低的技术问题。
2、本专利技术的目的,可以通过如下技术方案实现:
3、方案一,一种电力设备多物理场快速反演方法,包括:
4、利用仿真软件构建电力设
...【技术保护点】
1.一种电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,所述利用预设的数据降阶方法对所述数据集进行降阶,得到降阶后的数据集和降阶矩阵,包括:
3.根据权利要求2所述的电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,所述利用本征正交分解方法对所述数据集进行降阶,得到降阶后的数据集和特征向量矩阵,包括:
4.根据权利要求2所述的电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,所述利用预设的反演方法拟合所述降阶后的数据集与所述输入参数集之间的关系,得到反演系数矩阵,包括:
【技术特征摘要】
1.一种电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,所述利用预设的数据降阶方法对所述数据集进行降阶,得到降阶后的数据集和降阶矩阵,包括:
3.根据权利要求2所述的电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,所述利用本征正交分解方法对所述数据集进行降阶,得到降阶后的数据集和特征向量矩阵,包括:
4.根据权利要求2所述的电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,所述利用预设的反演方法拟合所述降阶后的数据集与所述输入参数集之间的关系,得到反演系数矩阵,包括:
5.根据权利要求4所述的电力设备多物理场快速反演方法,其特征在于,所述根据所述降阶矩阵、所述反演系...
【专利技术属性】
技术研发人员:张语桐,吴泽华,赵林杰,张曦,谢伟伦,张承周,何家达,殷艳娇,刘从聪,刘鹏,辛璐名,王青于,彭宗仁,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司东莞供电局,
类型:发明
国别省市:
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