业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取由多个历史业务数据按照时间顺序进行排列的历史业务数据序列；确定历史业务数据所属的历史周期，获取历史周期所对应的参考周期的参考业务数据序列，基于参考业务数据序列得到第一对比业务数据；获取历史业务数据与第一对比业务数据之间的第一业务数据差异；获取参考数据差异，基于第一业务数据差异与参考数据差异确定历史业务数据对应的异常场景影响值；将历史业务数据对应的异常场景影响值按照时间顺序进行排列，得到场景影响值序列；基于历史业务数据序列以及场景影响值序列确定目标业务数据。采用本方法能够提高预测的业务数据的准确性。采用本方法能够提高预测的业务数据的准确性。采用本方法能够提高预测的业务数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】
业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，业务数据成爆炸式增长，在很多情况下都需要获取业务数据，以根据业务数据确定业务策略。例如，业务数据可以是资源转移数据，可以对资源转移数据进行模拟，以减少资源转移相关的业务风险。
[0003]传统技术中，可以获取历史的业务数据，基于历史业务数据预测未来的业务数据，然而传统技术中，存在预测得到的业务数据准确度低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预测的业务数据的准确性的业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种业务数据处理方法，所述方法包括：获取历史业务数据序列，所述历史业务数据序列包括多个历史业务数据，所述历史业务数据序列中的所述历史业务数据按照时间顺序进行排列；确定所述历史业务数据所属的历史周期，获取所述历史周期所对应的参考周期的参考业务数据序列，基于所述参考业务数据序列得到第一对比业务数据；获取所述历史业务数据与所述第一对比业务数据之间的第一业务数据差异；获取参考数据差异，基于所述第一业务数据差异与所述参考数据差异确定所述历史业务数据对应的异常场景影响值；将所述历史业务数据对应的异常场景影响值按照时间顺序进行排列，得到场景影响值序列；基于所述历史业务数据序列以及所述场景影响值序列确定目标业务数据。
[0006]在一些实施例中，所述获取所述对照周期的对照业务数据序列，基于所述对照业务数据序列得到第二对比业务数据包括：获取所述第一对比业务数据对应的目标时间段，从所述对照业务数据序列中确定与所述目标时间段对应的对照业务数据子序列，对所述对照业务数据子序列中的对照业务数据进行统计，基于统计结果得到所述第二对比业务数据。
[0007]一种业务数据处理装置，所述装置包括：数据获取模块，用于获取历史业务数据序列，所述历史业务数据序列包括多个历史业务数据，所述历史业务数据序列中的所述历史业务数据按照时间顺序进行排列；历史周期确定模块，用于确定所述历史业务数据所属的历史周期，获取所述历史周期所对应的参考周期的参考业务数据序列，基于所述参考业务数据序列得到第一对比业务数据；数据差异获取模块，用于获取所述历史业务数据与所述第一对比业务数据之间的第一业务数据差异；影响值确定模块，用于获取参考数据差异，基于所述第一业务数据差异与所述参考数据差异确定所述历史业务数据对应的异常场景影响值；序列获得模块，用于将所述历史业务数据对应的异常场景影响值按照时间顺序进行排列，得到场景影响值序列；目标业务数据确定模块，用于基于所述历史业务数据序列以及
所述场景影响值序列确定目标业务数据。
[0008]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取历史业务数据序列，所述历史业务数据序列包括多个历史业务数据，所述历史业务数据序列中的所述历史业务数据按照时间顺序进行排列；确定所述历史业务数据所属的历史周期，获取所述历史周期所对应的参考周期的参考业务数据序列，基于所述参考业务数据序列得到第一对比业务数据；获取所述历史业务数据与所述第一对比业务数据之间的第一业务数据差异；获取参考数据差异，基于所述第一业务数据差异与所述参考数据差异确定所述历史业务数据对应的异常场景影响值；将所述历史业务数据对应的异常场景影响值按照时间顺序进行排列，得到场景影响值序列；基于所述历史业务数据序列以及所述场景影响值序列确定目标业务数据。
[0009]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取历史业务数据序列，所述历史业务数据序列包括多个历史业务数据，所述历史业务数据序列中的所述历史业务数据按照时间顺序进行排列；确定所述历史业务数据所属的历史周期，获取所述历史周期所对应的参考周期的参考业务数据序列，基于所述参考业务数据序列得到第一对比业务数据；获取所述历史业务数据与所述第一对比业务数据之间的第一业务数据差异；获取参考数据差异，基于所述第一业务数据差异与所述参考数据差异确定所述历史业务数据对应的异常场景影响值；将所述历史业务数据对应的异常场景影响值按照时间顺序进行排列，得到场景影响值序列；基于所述历史业务数据序列以及所述场景影响值序列确定目标业务数据。
[0010]上述业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过确定历史业务数据序列中，历史业务数据所属的历史周期，获取历史周期所对应的参考周期的参考业务数据序列，基于参考业务数据序列得到第一对比业务数据，获取历史业务数据与第一对比业务数据之间的第一业务数据差异，获取参考数据差异，基于第一业务数据差异与参考数据差异确定历史业务数据对应的异常场景影响值，将历史业务数据对应的异常场景影响值按照时间顺序进行排列，得到场景影响值序列，基于历史业务数据序列以及场景影响值序列确定目标业务数据，实现对目标业务数据的预测。由于场景影响值序列可以对异常场景对业务数据的影响进行评估，反映异常场景对业务数据的影响程度，从而在确定目标业务数据时，可以综合考虑到历史业务数据序列以及异常场景对业务数据的影响，提高目标业务数据预测的准确性。
附图说明
[0011]图1为一些实施例中业务数据处理方法的应用环境图；
[0012]图2为一些实施例中业务数据处理方法的流程示意图；
[0013]图3为一些实施例中时间对应关系的示意图；
[0014]图4为一些实施例中获取参考差异数据的流程示意图；
[0015]图5为一些实施例中获取参考差异数据的过程示意图；
[0016]图6为另一些实施例中业务数据处理方法的流程示意图；
[0017]图7为一些具体实施例中业务数据处理方法的流程示意图；
[0018]图8为一些实施例中时间序列预测模型的预测过程示意图；
[0019]图9为一些实施例中业务数据处理装置的结构框图；
[0020]图10为一些实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0021]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0022]本申请提供的资源处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境中包含终端102和服务器104。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102可以向服务器104发送业务数据分析请求，业务数据分析指令中携带了历史周期以及目标时间段，服务器104接收到业务数据分析请求后，根据历史周期获取历史业务数据序列并进行业务数据分析处理，以预测得到目标时间段的目标业务数据。并通过网络将目标业务数据返回给终端102。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史业务数据序列，所述历史业务数据序列包括多个历史业务数据，所述历史业务数据序列中的所述历史业务数据按照时间顺序进行排列；确定所述历史业务数据所属的历史周期，获取所述历史周期所对应的参考周期的参考业务数据序列，基于所述参考业务数据序列得到第一对比业务数据；获取所述历史业务数据与所述第一对比业务数据之间的第一业务数据差异；获取参考数据差异，基于所述第一业务数据差异与所述参考数据差异确定所述历史业务数据对应的异常场景影响值；将所述历史业务数据对应的异常场景影响值按照时间顺序进行排列，得到场景影响值序列；基于所述历史业务数据序列以及所述场景影响值序列确定目标业务数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述历史周期所对应的参考周期的参考业务数据序列，基于所述参考业务数据序列得到第一对比业务数据包括：获取所述参考周期所对应的参考业务数据序列，对所述参考业务数据序列进行切分，得到多个参考业务数据子序列；从所述多个参考业务数据子序列中获取预测准确度满足准确度条件的参考业务数据子序列，作为目标子序列；对所述目标子序列中的参考业务数据进行统计，基于统计结果得到所述第一对比业务数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多个参考业务数据子序列中获取预测准确度满足准确度条件的参考业务数据子序列，作为目标子序列包括：获取所述参考业务数据序列对应的第一预测业务数据序列；对所述第一预测业务数据序列进行切分，得到第一预测业务数据子序列；获取所述参考业务数据子序列与存在时间对应关系的第一预测业务数据子序列之间的差异，作为第一子序列差异；基于所述第一子序列差异从所述多个参考业务数据子序列中获取预测准确度满足准确度条件的参考业务数据子序列，作为目标子序列。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取参考数据差异包括：获取所述参考周期所对应的前向周期作为对照周期；获取所述对照周期的对照业务数据序列，基于所述对照业务数据序列得到第二对比业务数据；确定所述历史业务数据在所述历史周期中的时间节点，根据所述时间节点从所述参考业务数据序列中确定与所述历史业务数据对应的参考业务数据；获取所述参考业务数据与所述第二对比业务数据之间的第二业务数据差异，将所述第二业务数据差异作为所述参考数据差异。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一业务数据差异与所述参考数据差异确定所述历史业务数据对应的异常场景影响值包括：基于所述第一业务数据差异以及所述第一对比业务数据，确定所述历史业务数据相对于所述第一对比业务数据的第一变化度；
基于所述参考数据差异以及所述第二对比业务数据，确定所述参考业务数据相对于所述第二对比业务数据的第二变化度；基于所述第一变化度和所述第二变化度确定相对变化度，基于所述相对变化度确定所述历史业务数据对应的异常场景影响值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一变化度和所述第二变化度确定相对变化度包括：获取所述第一变化度与所述第二变化度之间的差值，将所述差值作为相对变化度；或者获取所述第一变化度与所述第二变化度的比值，将所述比值作为相对变化度。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一业务数据差异与所述参考数据差异确定所述历史业务数据对应的异常场景影响值包括：基于所述第一业务数据差异与所述参考数据差异确定所述历史业务数据对应的初始异常场景影响值；确定所述初始异常场景影响值所属的场景影响值范围，将所述场景影响值范围对应的异常场景影响值作为所述历史业务数据对应的异常场景影响值，所述异常场景影响值与所述场景影响值范围所对应的数值成正相关关系。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述历史业务数据序列进行切分，得到多个历史业务数据子序列；从所述多个历史业务数据子序列中获取异常程度值满足异常程度条件的历史业务数据子序列，作为异常业务数据子序列；当所述历史业务数据属于所述异常业务数据子序列时，进入所述确定所述历史业务数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨凡，南东方，黄斐，林燕纯，湛炜标，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：