一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法技术

本申请提供了一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，涉及数据识别技术领域，该方法包括：获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别；针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。本申请可显著提高金额异常识别准确度、可靠度与计算效率。计算效率。计算效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法


[0001]本申请涉及数据识别
，尤其是涉及一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。

技术介绍

[0002]目前，在进行货物运输之前，可以预先对货物运输的价格进行估算，以提前预知大致的运输价格。相关技术中对运费异常识别多为基于简单逻辑规则判断实现，造假空间大、识别结果可靠性较低，且识别过程难于追溯，监管难度较大，且不便于推广使用。

技术实现思路

[0003]本申请的目的在于提供一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，可以在进行货物运输时，提升订单金额识别的准确性和识别效率。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，方法包括：获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别；针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；运价校验规则与置信度类别具有对应匹配关系；如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。
[0005]在可选的实施方式中，在获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果之前，方法还包括：根据当前货物订单对应的车型、载重、估算里程及燃油费率表，估算油耗和燃油费，其中，油耗=当前车型吨公里油耗（升/吨公里）*载重（吨）*里程（公里），及燃油费OilFare=油耗*燃油费率；根据运单轨迹获取高速通行表及对应高速通行费FreewayFare，根据货物分类及运输模式估算相关成本费用EstCost=（FreewayFare+OilFare）*TypeR，其中TypeR为货物类型调整系数；获取查询参考运价对应参考历史运单中间接估算运单集合；基于相关成本费用和运费调整系数的乘积计算得到运价查询结果。
[0006]在可选的实施方式中，置信度类别包括第一置信度类别、第二置信度类别和第三置信度类别；当置信度类别对应第一置信度类别时，对应的第一运价查询结果EstFareA=直接估算结果DirectEstFare =运输成本价格EstPrice*运输量，其中运价为吨公里时，运输量=载重（吨）*里程（公里），运价为整车运价时，运输量为预设固定值。
[0007]在可选的实施方式中，当运价查询结果对应第二置信度类别或第三置信度类别时，运价查询结果为根据预设权重对运输信息进行加权处理后进行运费估算确定的运价查询结果；其中，当运价查询结果对应第二置信度类别时，对应的第二运价查询结果EstFareB=DirectEstFare*第一预设权重+IndirectEstFare*（1
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第一预设权重）；当运价查询结果对应第三置信度类别时，对应的第三运价查询结果EstFareC=DirectEstFare*第二预设权重+IndirectEstFare*（1
‑
第二预设权重）。
[0008]在可选的实施方式中，针对第一置信度类别，方法还包括：基于第一运价查询结果和实际运价确定第一运价差额；如果第一运价差额小于预设低阈值时，第一置信度类别对应的第一运价校验规则为第一运价差额大于预设低阈值的第一运价比例;如果运价差额属于第一预设金额区间时，第一运价校验规则为第一运价差额大于实际运价的第二运价比例；其中，第一预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第一运价差额属于第二预设金额区间时，第一运价校验规则为第一运价差额大于实际运价的第一运价比例；如果第一运价差额大于预设高阈值时，第一运价校验规则为第一运价差额的最小值大于实际运价的第三运价比例，或者第一运价差额的最小值大于第一金额阈值。
[0009]在可选的实施方式中，针对第二置信度类别，方法还包括：基于第二运价查询结果和实际运价确定第二运价差额；如果第二运价差额小于预设低阈值时，第二置信度类别对应的第二运价校验规则为第二运价差额大于预设低阈值的第四运价比例;如果运价差额属于第二预设金额区间时，第二运价校验规则为第二运价差额大于实际运价的第四运价比例；其中，第二预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第二运价差额属于第二预设金额区间时，第二运价校验规则为第二运价差额大于实际运价的第二运价比例；如果第二运价差额大于预设高阈值时，第二运价校验规则为第二运价差额的最小值大于实际运价的第一运价比例，或者第二运价差额的最小值大于第二金额阈值。
[0010]在可选的实施方式中，针对第三置信度类别，方法还包括：基于第三运价查询结果和实际运价确定第三运价差额；如果第三运价差额小于预设低阈值时，第三置信度类别对应的第三运价校验规则为第三运价差额大于预设低阈值的第五运价比例;如果运价差额属于第三预设金额区间时，第三运价校验规则为第三运价差额大于实际运价的第五运价比例；其中，第三预设金额区间的最小值为预设低阈值；如果第三运价差额属于第二预设金额区间时，第三运价校验规则为第三运价差额大于实际运价的第四运价比例；如果第三运价差额大于预设高阈值时，第三运价校验规则为第三运价差额的最小值大于实际运价的第二运价比例，或者第三运价差额的最小值大于第三金额阈值。
[0011]第二方面，本专利技术提供一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别装置，装置包括：查询结果获取模块，用于获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别；判断模块，用于针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；运价校验规则与置信度类别具有对应匹配关系；校验通过模块，用于如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；异常识别模块，用于将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。
[0012]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现前述实施方式任一项的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。
[0013]第四方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，计算机可执行指令促使处理器实现前述实施方式任一项的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法。
[0014]本申请提供的一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，该方法首先
获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及运价查询结果对应的置信度类别，然后针对运价查询结果对应的置信度类别，判断运价查询结果是否满足对应的运价校验规则（用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例的规则）。如果运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息，将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。通过该方式，可以在进行货物运输时，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果，以及所述运价查询结果对应的置信度类别；针对所述运价查询结果对应的所述置信度类别，判断所述运价查询结果是否满足对应的运价校验规则；其中，所述运价校验规则用于表征运价查询结果和实际运价对应的差额及比例；所述运价校验规则与所述置信度类别具有对应匹配关系；如果所述运价查询结果满足对应的运价校验规则，则通过校验，并输出订单差额信息；将未通过运价校验规则的运价查询结果识别为异常货运订单金额。2.根据权利要求1所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，在获取当前货运订单根据运输信息匹配到的运价查询结果之前，所述方法还包括：根据当前货物订单对应的车型、载重、估算里程及燃油费率表，估算油耗和燃油费，其中，油耗=当前车型吨公里油耗（升/吨公里）*载重（吨）*里程（公里），及燃油费OilFare=油耗*燃油费率；根据运单轨迹获取高速通行表及对应高速通行费FreewayFare，根据货物分类及运输模式估算相关成本费用EstCost=（FreewayFare+OilFare）*TypeR，其中TypeR为货物类型调整系数；获取查询参考运价对应参考历史运单中间接估算运单集合；基于相关成本费用和运费调整系数的乘积计算得到所述运价查询结果。3.根据权利要求2所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，所述置信度类别包括第一置信度类别、第二置信度类别和第三置信度类别；当所述置信度类别对应第一置信度类别时，对应的第一运价查询结果EstFareA=直接估算结果DirectEstFare =运输成本价格EstPrice*运输量，其中运价为吨公里时，运输量=载重（吨）*里程（公里），运价为整车运价时，运输量为预设固定值。4.根据权利要求2所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，当所述运价查询结果对应第二置信度类别或第三置信度类别时，运价查询结果为根据预设权重对运输信息进行加权处理后进行运费估算确定的运价查询结果；其中，当所述运价查询结果对应第二置信度类别时，对应的第二运价查询结果EstFareB=DirectEstFare*第一预设权重+IndirectEstFare*（1
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第一预设权重）；当所述运价查询结果对应第三置信度类别时，对应的第三运价查询结果EstFareC=DirectEstFare*第二预设权重+IndirectEstFare*（1
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第二预设权重）。5.根据权利要求3所述的基于运费预测的货物订单金额异常可靠识别方法，其特征在于，针对所述第一置信度类别，所述方法还包括：基于第一运价查询结果和实际运价确定第一运价差额；如果所述第一运价差额小于预设低阈值时，所述第一置信度类别对应的第一运价校验规则为所述第一运价差额大于预设低阈值的第一运价比例;如果所述运价差额属于第一预设金额区间时，所述第一运价校验规则为所述第一运价差额大于实际运价的第二运价比例；其中，第一预设金额区间的最小值为所述预设低阈值；如果所述第一运价差额属于第二预设金额区间时，所述第一运价校验规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈志勇，吴洲豪，沈志纲，成嘉琪，李云涛，
申请(专利权)人：永立数智北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：