一种小麦作物生长状态智能预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种小麦作物生长状态智能预测方法及系统，应用于数据处理技术领域，该方法包括：通过采集获得小麦的生长阶段信息、生长历史数据。对生长历史数据进行时间轴影响评价，获得生长影响数据。通过采集小麦的土壤营养信息采集，获得营养数据采集结果。通过图像采集偏重数据控制图像采集装置进行小麦的图像采集。对图像采集结果进行特征识别，获得特征识别结果。进一步进行对小麦的生长状态评价，获得生长状态评价预测结果。基于生长状态评价预测结果和营养数据采集结果生成小麦的生长调控方案。解决了现有技术中缺少一种对小麦作物生长状态进行预测的方法，导致增产手段和小麦实际生长状态匹配度不高，造成小麦产量降低的技术问题。降低的技术问题。降低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种小麦作物生长状态智能预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种小麦作物生长状态智能预测方法及系统。

技术介绍

[0002]小麦是在世界各地广泛种植的谷类作物，是我国重要的粮食作物之一，而如何进行小麦增产一直是小麦种植过程的亟须解决的问题。而在现有技术中，对于小麦生长过程中的增产手段较为固定，缺少一种对小麦作物生长状态进行预测的方法，导致增产手段和小麦实际生长状态匹配度不高，造成小麦产量降低的问题。
[0003]因此，在现有技术中缺少一种对小麦作物生长状态进行预测的方法，导致增产手段和小麦实际生长状态匹配度不高，造成小麦产量降低的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种小麦作物生长状态智能预测方法及系统，用于针对解决现有技术中缺少一种对小麦作物生长状态进行预测的方法，导致增产手段和小麦实际生长状态匹配度不高，造成小麦产量降低的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种小麦作物生长状态智能预测方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种小麦本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种小麦作物生长状态智能预测方法，其特征在于，所述方法应用于智能优化系统，所述智能优化系统与图像采集装置、采集传感器通信连接，所述方法包括：采集获得目标小麦的生长阶段信息、生长历史数据；对所述生长历史数据进行时间轴影响评价，获得生长影响数据；通过所述采集传感器进行所述目标小麦的土壤营养信息采集，获得营养数据采集结果；基于所述生长阶段信息获得图像采集偏重数据，通过所述图像采集偏重数据控制所述图像采集装置进行所述目标小麦的图像采集；对图像采集结果进行特征识别，获得特征识别结果；通过所述特征识别结果、所述生长影响数据和所述营养数据采集结果进行所述目标小麦的生长状态评价，获得生长状态评价预测结果；基于所述生长状态评价预测结果和所述营养数据采集结果生成所述目标小麦的生长调控方案。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：通过所述图像采集装置对所述目标小麦的进行密度分布图像采集，获得密度分布图像采集结果；对所述密度图像采集结果进行密度识别，获得密度分布结果；通过所述密度分布结果对所述生长调控方案进行方案调整；通过调整后的所述生长调控方案进行所述目标小麦的生长护理。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集获得天气预测信息；通过所述采集传感器进行土壤水分含量数据采集，获得实时水分含量数据采集结果；根据所述天气预测信息和所述实时水分含量数据采集结果进行补水节点排布，获得补水节点排布结果；通过所述补水节点排布结果进行所述生长调控方案的方案调整。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：通过大数据构建影响等级集合；通过所述生长历史数据进行所述影响等级集合的等级匹配，获得等级匹配结果；获得所述等级匹配结果对应的时间节点信息；通过所述时间节点信息对于所述等级匹配结果的等级加权计算，获得加权计算结果；根据所述生长历史数据和所述加权计算结果获得所述生长影响数据。5...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗志华，孙晓艳，杜祥更，赵勇，
申请(专利权)人：邹城市农业农村局，
类型：发明
国别省市：