基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法技术

本发明专利技术提供了一种基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法，包括如下步骤：由摄像机获取电梯内的实时图像，并将所述实时图像按照设定周期划分为形成一个图像集合，按设定规则从每一图像集合中选择多个样本图像，并将所述样本图像输入至检测矩阵，每一检测单元对输入的样本图像的进行灰度检测，当灰度值区间小于设定值时，标记该样本图像并输入至增益矩阵中，由增益矩阵中设置的增益单元对应的对该样本图像按照设定的单位量进行逐级增益，益完毕后进行边缘增强处理，边缘增强处理完毕后输入至分析矩阵，所述分析矩阵中的每一分析单元用于加载基准图像库以分析所述样本图像中是否包含危险因子，若包含危险因子，发送预警信息至检测中心。至检测中心。至检测中心。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法。

技术介绍

[0002]一般电梯监控都是采集实时图像后传递至监控中心，监控中心安排专人进行实时的查看，由于人为监控具有很大的随意性，且不能保持专注，因此很多暴力事件往往被人为的忽略掉了。在现有公开的技术中，例如公开号为：“CN105000443A”公开了一种基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法，其中包含了所述图像处理设备与所述高清摄像设备和所述移动硬盘连接，以分别接收所述多帧实时电梯图像，所述图像处理设备包括边缘增强子设备、中值滤波子设备、灰度化处理子设备、目标识别子设备和数据提取子设备；所述边缘增强子设备、所述中值滤波子设备、所述灰度化处理子设备、所述目标识别子设备和所述数据提取子设备联合用于对每一帧实时电梯图像执行场景数据提取处理：所述边缘增强子设备与所述高清摄像设备连接，用于对每一帧实时电梯图像执行边缘增强处理，以获得每一帧增强图像；所述中值滤波子设备与所述边缘增强子设备连接，用于对每一帧增强图像执行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法，其特征在于，包括如下步骤：由摄像机获取电梯内的实时图像，并将所述实时图像按照设定周期划分为形成一个图像集合，并按照设定规则从每一图像集合中选择多个图像作为样本图像，并将所述样本图像输入至检测矩阵，并由检测矩阵中的每一检测单元对输入的样本图像的进行灰度检测，当灰度值区间小于设定值时，标记该样本图像并输入至增益矩阵中，由增益矩阵中设置的增益单元对应的对该样本图像按照设定的单位量进行逐级增益，益完毕后进行边缘增强处理，边缘增强处理完毕后输入至分析矩阵，所述分析矩阵中的每一分析单元用于加载基准图像库以分析所述样本图像中是否包含危险因子，若包含危险因子，发送预警信息至检测中心，同时，人工智能系统将连续的多个周期时间内包含危险因子的样本图像进行同步并基于神经网络模型对样本图像进行训练，以得到危险因子的持续性和暴力等级。2.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法，其特征在于，所述设定周期为0.5
‑
5秒；在设定周期内由摄像机获取电梯内的实时图像划分为形成一个图像集合。3.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法，其特征在于，所述设定规则是基于嵌入的取样程序来执行抽样方法，该抽样方法是从图像集合中按照时序均匀抽取的多个图像作为样本图像。4.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件的方法，其特征在于，所述检测矩阵由M
×
N列检测单元构成，其中M、N均为大于等于2的整数，每一所述检测单元被配置成基于检测任务的进行按照时序将样本图像逐一输入至对应的所述检测单元，在每一检测单元内设置有一检测模板和滑动模板，在所述检测模板上设置多个检测区域，设置每一检测区域的多个灰度值，并基于每一灰度值将检测区域分别配置成多个标准模板，当将每一样本图像输入至检测模板上时，由滑动模板将样本图像按照检测区域的设定顺序取样并将取样样本与检测区域对应的多个标准模板进行比对，以获取取样样本相对于标准模板的灰度值区间。5.根据权利要求1所述的基于图像处理来预警电梯内暴力事件...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄剑，周旭东，张记复，
申请(专利权)人：成都睿瞳科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：