【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的教学质量监控方法
[0001]本专利技术涉及教学质量监控
，尤其是一种基于大数据的教学质量监控方法。
技术介绍
[0002]大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，教育质量是指教育水平高低和效果优劣的程度，最终体现在培养对象的质量上，衡量的标准是教育目的和各级各类学校的培养目标，前者规定受培养者的一般质量要求，亦是教育的根本质量要求；后者规定受培养者的具体质量要求，是衡量人才是否合格的质量规格，提高教学质量是高等教育永恒的话题，对教学质量进行监控是提升教学质量的重要手段。
[0003]目前通常采用的在学习后进行测试或评分来得到教学质量，但是如何通过监控学生的学习过程与测试评分的结合来评判教学质量是当下教学所面临的重大难题。
[0004]为此，我们提出一种基于大数据的教学质量监控方法解决上述问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的教学质量监控方法，其特征在于，具体包括如下步骤：步骤一：首先在老师上课教学期间，通过监控摄像头(1)对老师以及听课的学生进行实时监控，然后将经监控摄像头(1)拍摄到对老师的教学画面通过无线发射模块(11)输送至显示终端(12)，通过声音采集模块(4)收集获取老师的教学内容，然后再通过声音处理模块(7)对声音采集模块(4)采集到的声音进行处理修复；步骤二：通过图像采集模块(3)对学生面部图像进行采集，然后再通过图像处理模块(5)对经图像采集模块(3)采集到的学生面部图像进行优化处理，最后通过人脸识别模块(6)对经图像处理模块(5)处理后的学生面部图像进行一一人脸识别，确认到场人数；步骤三：通过动态捕捉模块(2)来捕捉对在老师教学期间的学生听课时的面部表情以及行为举止等进行捕捉采集；步骤四：通过将步骤三中经动态捕捉模块(2)捕捉到的学生听课时的面部表情以及行为举止以及步骤二中经人脸识别模块(6)识别到的学生面相通过图像比对模块(14)与信息数据库(15)内存储的学生面部信息以及认真听讲时的面部动态进行对比；步骤五：通过步骤四中的图像比对模块(14)检测比对学生上课时的不认真听讲时的动态发送至学生提醒模块(21)，通过学生提醒模块(21)发出提醒警示学生摆正态度认真听讲，然后通过学生计数模块(22)来累计计算学生提醒模块(21)发出的提醒学生摆正态度认真听讲的警示，当累计计算到学生提醒模块(21)发出的提醒学生摆正态度认真听讲的警示次数达到三次之后，会发送数据给显示终端(12)来在教室内显示批评学生，用以达到警示的作用；步骤六：通过声音比对模块(13)将步骤一中经声音处理模块(7)处理后的声音与信息数据库(15)内存储的教学内容进行对比；步骤七：通过步骤六中的声音比对模块(13)来检测老师上课时出现漏讲知识和说错知识的声音发送至教师提醒模块(23)，通过教师提醒模块(23)发出提醒老师出现出现漏讲知识和说错知识的警示，及时的纠正老师教学，然后通过教师计数模块(24)来累计计算由教师提醒模块(23)发出的提醒老师出现出现漏讲知识和说错知识的警示，当累计计算到教师提醒模块(23)发出的提醒老师出现漏讲知识和说错知识的警示达到两次之后，会发送数据给显示终端(12)来在教室内显示指出老师的错误，用以达到提醒警示的作用；步骤八：将经步骤四中经图像比对模块(14)比对后的数据以及经步骤五中经声音比对模块(13)比对后的数据发送中央处理器(16)进行分析处理；步骤九：首先通过身份登录模块(25)来识别登录每个学生个人账号，然后再通过线上考核模块(19)对学生的知识学习成绩进行考核，然后通过测验评估模块(18)对经线上考核模块(19)收集的学生考试试卷进行打分评估；步骤十：其他评审老师通过教师评审模块(17)以及经步骤一中的显示终端(12)显示的老师的教学画面来对老师的教...
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