基于单样本学习AI算法的气瓶检测装置及应用方法制造方法及图纸

基于单样本学习AI算法的气瓶检测装置，包括电动辊筒式输送机、电动直线滑台、电动伸缩杆、照明灯、无线摄像头、电机减速机构、电源模块、PLC、光电开关、导电轴承；还具有控制电路；电动辊筒式输送机上安装有支撑板，电动直线滑台、电动伸缩杆、照明灯、无线摄像头、电机减速机构、光电开关安装在支撑板下，两只导电轴承、摄像头、照明灯安装在电机减速机构的动力输出轴侧端；电源模块、PLC、控制电路安装在电控箱内并电性连接；基于单样本学习AI算法的气瓶检测装置的应用方法，包括三个步骤。本发明专利技术能有效实现氢气瓶内无死角图片采集，并达到好的采集效果，还能低成本前提下，有效识别氢气瓶存在的质量问题。在的质量问题。在的质量问题。

【技术实现步骤摘要】
基于单样本学习AI算法的气瓶检测装置及应用方法


[0001]本专利技术涉及质量检测设备及应用方法
，特别是一种基于单样本学习AI算法的气瓶检测装置及应用方法。

技术介绍

[0002]高压容器储氢具有结构简单、储氢密度高、充装与排放速度快等优点而成为氢燃料电池汽车的主要车载储氢方式。氢气瓶中的氢气呈高压状态，一旦氢气瓶发生疲劳破损或者突发状况损坏，造成高压氢气泄漏，将会带来严重的安全隐患，因此需对氢气瓶内部进行检测(氢气瓶外观检测工作人员目视就可明显看到具体问题，因此不需要专门的检测设备检测)。
[0003]随着科技的发展，基于AI的氢气瓶内质量检测系统得到了飞速发展，具体应用中，摄像头采集气瓶内的图像数据，然后该数据输出到上位机，上位机基于内部的应用软件智能判断气瓶的质量。由于检测中不需要人为判断氢气瓶的质量，因此检测数据更加真实有效，且给工作人员带来了便利，并提高了检测工作效率。基于AI技术的氢气瓶质量检测中，对于气瓶内的图片采集是判断氢气瓶质量的基础(使用前，检测系统基于采集的若干氢气瓶缺陷图片建立单样本学习模型，后续实际应用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于单样本学习AI算法的气瓶检测装置，包括电动辊筒式输送机、电动直线滑台、电动伸缩杆、照明灯、无线摄像头、电机减速机构、电源模块、PLC、光电开关、导电轴承；其特征在于，还具有控制电路、数据采集单元、数据分析单元、数据库单元、提示单元；所述电动辊筒式输送机上安装有支撑板，电动伸缩杆安装在支撑板内上端，电动直线滑台安装在电动伸缩杆的下部；所述电机减速机构安装在电动直线滑台的滑动块下部；所述电机减速机构的动力输出轴一侧安装套有绝缘管，两只导电轴承间隔距离内圈紧套在绝缘管外侧，绝缘管外侧有线槽，和两只导电轴承内圈内侧相连的导线经由线槽引出，两只导电轴承的外圈外侧紧套有外绝缘管，和两只导电轴承外圈外侧相连的导线经由外绝缘管引出，外绝缘管一端安装在电机减速机构的壳体另一侧端；所述摄像头、照明灯安装在电机减速机构的动力输出轴侧端；所述光电开关安装在支撑板内，电源模块、PLC、控制电路安装在电控箱内；所述控制电路的电源输出端和PLC的电源输入端电性连接，PLC的多路电源输出端和两只导电轴承外圈外侧及电机减速机构电源输入端、电动伸缩杆及电动直线滑台的电源输入端分别电性连接；两只导电轴承内圈内侧和摄像头及照明灯的电源输入端分别电性连接；所述光电开关的触发信号输出端和控制电路的触发信号输入端电性连接，控制电路的控制电源输出端和电动辊筒式输送机的电源输入端电性连接；所述数据采集单元、数据库单元、数据分析单元、提示单元是安装在PC机内的应用软件。2.根据权利要求1所述的基于单样本学习AI算法的气瓶检测装置，其特征在于，氢气瓶位于电动辊筒式输送机的输送辊上部后，氢气瓶的螺堵孔、瓶口阀门孔中部和无线摄像头及照明灯前后处于一个垂直面，且无线摄像头及照明灯外径小于氢气瓶的螺堵孔和瓶口阀门孔内径。3.根据权利要求1所述的基于单样本学习AI算法的气瓶检测装置，其特征在于，控制电路包括经电性连接...

【专利技术属性】
技术研发人员：何英杰，周纯，曹文红，俞从正，段立武，何向阳，梁耀锦，
申请(专利权)人：上海万物智允工业科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：