【技术实现步骤摘要】
服役中电池性能评估方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术属于服役中电池性能评估
,具体涉及一种服役中电池性能评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]经过30多年的技术发展升级,具有高能量密度、高功率密度和长循环寿命等显著优势的锂离子电池在消费电子、电动汽车和储能等领域获得了快速发展和大规模的推广应用。
[0003]从目前的研究来看服役锂离子电池长时间循环后会老化失效、甚至发生安全事故。大电流充放电、高低温和连续不间断使用等典型应用场景下电解质和电极材料间的副反应是电池加速老化的主要原因。负极侧副反应生成SEI(固体电解质界面膜)和正极侧副反应生成CEI(表面钝化膜)的生长都会导致电池整体阻抗的增加,进而致使电池容量衰减和寿命缩短。
[0004]电化学阻抗谱(Electrochemical impedance spectroscopy,EIS)测试是一种重要的电化学分析技术,已广泛应用于锂离子电池及材料的研究,其主要是通过对电化学体系施加一定振幅不同频率的正弦交流信号,测量阻抗随正弦波 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种服役中电池性能评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取待评估电池的全电池电化学阻抗谱;将所述待评估电池的全电池电化学阻抗谱输入至预先训练好的电池性能评估模型中,根据电池性能评估模型表示的第一相关性以及第二相关性得到电池的电化学性能;其中,所述第一相关性表示电化学性能、正极电化学阻抗谱、负极电化学阻抗谱之间的相关性,第二相关性表正极电化学阻抗谱、负极电化学阻抗谱、全电池电化学阻抗谱之间的相关性。2.根据权利要求1所述的服役中电池性能评估方法,其特征在于,所述电池性能评估模型的训练方法,包括:获取训练数据,所述训练数据包括不同应用场景下电池的电化学性能、正极电化学阻抗谱、负极电化学阻抗谱和全电池电化学阻抗谱;基于第一训练数据集构建第一相关性模型;其中,所述第一训练数据集包括电化学性能、正极电化学阻抗谱和负极电化学阻抗谱,所述第一相关性模型用于表示电化学性能、正极电化学阻抗谱、负极电化学阻抗谱之间的第一相关性;基于第二训练数据集构建第二相关性模型;所述第二训练数据集包括正极电化学阻抗谱、负极电化学阻抗谱和全电池电化学阻抗谱,所述第二相关性模型用于表示正极电化学阻抗谱、负极电化学阻抗谱、全电池电化学阻抗谱之间的第二相关性;根据第一相关性模型、第二相关性模型构建电池性能评估模型。3.根据权利要求2所述的服役中电池性能评估方法,其特征在于,根据电池性能评估模型表示的第一相关性以及第二相关性得到电池的电化学性能,包括:根据所述待评估电池的全电池电化学阻抗谱,以及第二相关性模型表征的第二相关性,得到正极电化学阻抗谱和负极电化学阻抗谱;基于所述正极电化学阻抗谱和所述负极电化学阻抗谱,以及第一相关性模型表征的第一相关性,得到电化学性能。4.根据权利要求2所述的服役中电池性能评估方法,其特征在于,所述不同应用场景包括以下至少之二:冬季低温场景、夏季高温场景、大倍率充电场景、大倍率放电场景、连续不间断使用场景。5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:张川,范天驰,吴振豪,李宗华,牟丽莎,
申请(专利权)人:重庆长安新能源汽车科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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