本实用新型专利技术公开了一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置，包括头夹、采集盒和耳夹，所述头夹一侧壁上设置有所述采集盒，所述头夹另一侧壁上设置有所述耳夹，所述采集盒一侧壁上设置有EEG采集电极片。有益效果在于：本实用新型专利技术新型采用EEG采集电极片、参考电极片以及在采集盒内置脑电波采集模块对驾驶员的脑电波信号进行采集，同时配合激光测距仪以及柔性式薄膜压力传感器对驾驶员的头部信息以及手部信息进行采集，并通过蓝牙无线传输到单片机内进行判别来对驾驶员进行监测，该监测系统有别于传统的防疲劳驾驶检测，采用脑电波识别和姿态特征相结合的方式，准确性、稳定性、安全性都得到了非常大的提高。都得到了非常大的提高。都得到了非常大的提高。
【技术实现步骤摘要】
一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置
[0001]本技术涉及疲劳驾驶监测装置
，具体涉及一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置。
技术介绍
[0002]随着我国人们生活水平的不断提高，人均汽车拥有量也不断递增，驾车出行方式现已成为人们首选。与此同时，汽车驾驶交通事故频发的次数也越来越多其中，疲劳驾驶是目前引发交通事故的主要危险因素，有关数据表明，疲劳驾驶造成的事故约占交通事故总数的7％，占特大交通事故总数的40％，同时研究发现脑电信号能直接生物的大脑精神活动状态，通过传感检测、处理和识别可以获得与精神疲劳有关的特定脑电信号，通过该类型脑电信号可对精神疲劳程度进行较为客观和准确的判别。
[0003]现有的疲劳驾驶监测方法按照被检对象的不同，主要可分类为基于生理信息的方法、基于计算机视觉的方法和基于车辆行驶特征变化的方法，而基于车辆行驶特征变化的方法容易受到自然天气、道路状况、车辆型号以及司机自身的驾驶习惯等条件的限制，基于计算机视觉的方法腐乳视频图像质量在夜晚、隧道等光照条件不足和司机佩戴眼镜的情况下容易受到影响，且对机器视觉技术的要求非常高，基于生理信息的方法为侵入式方法，可能会干扰司机的正常驾驶，并且为单一监测，虽说各有优缺点，仍存在检测准确率不高、漏检和误检的问题。
技术实现思路
[0004](一)要解决的技术问题
[0005]为了克服现有技术不足，现提出一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置，解决了现有的疲劳驾驶监测方法按照被检对象的不同，主要可分类为基于生理信息的方法、基于计算机视觉的方法和基于车辆行驶特征变化的方法，而基于车辆行驶特征变化的方法容易受到自然天气、道路状况、车辆型号以及司机自身的驾驶习惯等条件的限制，基于计算机视觉的方法腐乳视频图像质量在夜晚、隧道等光照条件不足和司机佩戴眼镜的情况下容易受到影响，且对机器视觉技术的要求非常高，基于生理信息的方法为侵入式方法，可能会干扰司机的正常驾驶，并且为单一监测，虽说各有优缺点，仍存在检测准确率不高、漏检和误检的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]本技术通过如下技术方案实现：本技术提出了一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置，包括头夹、采集盒和耳夹，所述头夹一侧壁上设置有所述采集盒，所述头夹另一侧壁上设置有所述耳夹，所述采集盒一侧壁上设置有EEG采集电极片，所述耳夹上设置有参考电极片，所述头夹上方设置有激光测距仪，所述激光测距仪一侧设置有柔性薄膜式压力传感器，所述头夹一侧设置有单片机，所述单片机一侧壁上设置有显示屏，所述显示屏一侧设置有语音播报器。
[0008]进一步的，所述采集盒与所述头夹通过螺钉连接，所述耳夹与所述头夹通过螺钉连接，所述耳夹以及所述头夹均为弹性材料制作而成。
[0009]通过采用上述技术方案，所述头夹以及所述耳夹便于用户对监测装置进行佩戴。
[0010]进一步的，所述EEG采集电极片与所述采集盒电连接，所述参考电极片与所述采集盒电连接，所述采集盒内置脑电波采集模块以及滤波电路、信号放大电路。
[0011]通过采用上述技术方案，在监测过程中，所述EEG采集电极片对驾驶员的脑电波进行采集并将采集信号传输到所述采集盒内的脑电波采集模块中，同时所述参考电极的差分号传送到脑电波采集模块中进行信号处理，此时滤波电路对信号进行滤波，信号放大电路对信号进行放大，并且脑电波采集模块、滤波电路、信号放大电路均为现有技术，而脑电波采集模块的型号为TGAM。
[0012]进一步的，所述激光测距仪、所述采集盒、所述柔性薄膜式压力传感器以及所述单片机内均内置蓝牙模块。
[0013]通过采用上述技术方案，将所述激光测距仪安装在车内的合适位置，进而使其对驾驶者的头部信息实时检测，将所述柔性薄膜式压力传感器套在方向盘上，进而使其对驾驶者的手部信息进行实时检测，同时通过蓝牙模块将三者的检测信息无线传输到所述单片机中进行处理，才有蓝牙传输可最大化实现非接触式测量，减少和避免对驾驶人员的干扰不良影响，所述激光测距仪的型号为VL53L0。
[0014]进一步的，所述单片机内置主控制器，主控制器的型号为STM32。
[0015]通过采用上述技术方案，所述单片机内的主控制器分别对数据进行处理和对驾驶人员的状态进行判别，再对两种判别条件进行整合分级，主控制器的处理技术为现有技术。
[0016]进一步的，所述显示屏以及所述语音播报器与所述单片机均电连接。
[0017]通过采用上述技术方案，当所述单片机判断其为疲劳驾驶时，便通过所述显示屏显示驾驶员的姿态，同时通过所述语音播报器对驾驶员进行提醒。
[0018](三)有益效果
[0019]本技术相对于现有技术，具有以下有益效果：为解决现有的疲劳驾驶监测方法按照被检对象的不同，主要可分类为基于生理信息的方法、基于计算机视觉的方法和基于车辆行驶特征变化的方法，而基于车辆行驶特征变化的方法容易受到自然天气、道路状况、车辆型号以及司机自身的驾驶习惯等条件的限制，基于计算机视觉的方法腐乳视频图像质量在夜晚、隧道等光照条件不足和司机佩戴眼镜的情况下容易受到影响，且对机器视觉技术的要求非常高，基于生理信息的方法为侵入式方法，可能会干扰司机的正常驾驶，并且为单一监测，虽说各有优缺点，仍存在检测准确率不高、漏检和误检的问题，本技术采用EEG采集电极片、参考电极片以及在采集盒内置脑电波采集模块对驾驶员的脑电波信号进行采集，同时配合激光测距仪以及柔性式薄膜压力传感器对驾驶员的头部信息以及手部信息进行采集，并通过蓝牙无线传输到单片机内进行判别来对驾驶员进行监测，该监测系统有别于传统的防疲劳驾驶检测，采用脑电波识别和姿态特征相结合的方式，准确性、稳定性、安全性都得到了非常大的提高。
附图说明
[0020]图1是本技术所述一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置的主视图；
[0021]图2是本技术所述一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置的电路框图。
[0022]附图标记说明如下：
[0023]1、头夹；2、激光测距仪；3、柔性薄膜式压力传感器；4、单片机；5、语音播报器；6、显示屏；7、参考电极片；8、耳夹；9、采集盒；10、EEG采集电极片。
具体实施方式
[0024]为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
[0025]如图1
‑
图2所示，本实施例中的一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置，包括头夹1、采集盒9和耳夹8，头夹1一侧壁上设置有采集盒9，头夹1另一侧壁上设置有耳夹8，头夹1以及耳夹8便于用户对监测装置进行佩戴，采集盒9一侧壁上设置有EEG采集电极片10，耳夹8上设置有参考电极片7，在监测过程中，EEG采集电极片10对驾驶员的脑电波进行采集并将采集信号传输到采集盒9内的脑本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置，其特征在于：包括头夹(1)、采集盒(9)和耳夹(8)，所述头夹(1)一侧壁上设置有所述采集盒(9)，所述头夹(1)另一侧壁上设置有所述耳夹(8)，所述采集盒(9)一侧壁上设置有EEG采集电极片(10)，所述耳夹(8)上设置有参考电极片(7)，所述头夹(1)上方设置有激光测距仪(2)，所述激光测距仪(2)一侧设置有柔性薄膜式压力传感器(3)，所述头夹(1)一侧设置有单片机(4)，所述单片机(4)一侧壁上设置有显示屏(6)，所述显示屏(6)一侧设置有语音播报器(5)。2.根据权利要求1所述的一种基于姿态特征的汽车疲劳驾驶监测装置，其特征在于：所述采集盒(9)与所述头夹(1)通过螺钉连接，所述耳夹(8)与所述头夹(1)通过螺钉连接，所述耳夹(8)以及所述头夹(1)均为弹性材料...
【专利技术属性】
技术研发人员：石乃龙，高远，袁海英，林泉灵，黄远灿，李涛，李明华，
申请(专利权)人：广西科技大学，
类型：新型
国别省市：
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