【技术实现步骤摘要】
自动驾驶地图中车
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云三端数据的交互方法及设备
[0001]本专利技术实施例涉及汽车自动驾驶
,尤其涉及一种自动驾驶地图中车
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云三端数据的交互方法及设备。
技术介绍
[0002]自动驾驶技术已是当前的许多行业研究的热点技术,地图作为自动驾驶的关键技术,对于自动驾驶的应用具有重要的意义。地图不同于以往传统的导航地图,具有更高的数据精度,更广的数据维度以及更快的更新速度。因此地图的数据来源并不单一,对于不同来源的数据来说,数据之间的交互成为地图融合数据的难点之一。在自动驾驶地图中,数据的来源与交互在车端、路端、云端之间进行,随着自动驾驶技术的需求的提高,对于“车
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云”三端数据传输的可行性与传输效率有更高需求。因此,开发一种自动驾驶地图中车
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云三端数据的交互方法及设备,有效克服上述相关技术中的缺陷,就成为业界亟待解决的技术问题。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自动驾驶地图中车
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云三端数据的交互方法,其特征在于,包括:步骤1:定义“车
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云”数据的接收与发送内容;步骤2:对于“车
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云”三端交互数据,采用数据流的形式进行传输;步骤3:在车路、车云、路云之间的数据交互中,不同类型的交互距离和场景不同,其通信方式也不相同,对于车路交互来说,交互距离短、交互场景切换快,设定一数据传输模式;步骤4:规定一数据的属性字段类型。2.根据权利要求1所述的自动驾驶地图中车
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云三端数据的交互方法,其特征在于,步骤1具体包括:车端接收云端的静态数据和道路实时数据以及路端的RSU数据,并向云端发送车端传感器数据、车端通信数据和自车信息;路端接收云端的管控信息,并向车端与云端发送路侧单元RSU数据;云端接收车端传感器数据、车端通信数据和自车信息和路侧单元RSU数据,并向车端发送静态数据、道路实时数据,向路端发送管控信息。3.根据权利要求2所述的自动驾驶地图中车
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云三端数据的交互方法,其特征在于,步骤2具体包括:数据流中有三部分,分别为请求消息、应答消息以及数据帧;在一次传输过程中,当请求建立后,此数据流中的数据帧不间断、序列化传输,在请求消息中明确接收方来源,在应答消息中明确发送方状态,数据帧中同样会增加一个字段用来为数据的来源,此字段与数据内容封装在一起,用来区分车端数据、云端数据和路端数据。4.根据权利要求3所述的自动驾驶地图中车
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云三端数据的交互方法,其特征在于,步骤3具体包括:当客户端与服务端匹配后,服务端将数据帧打包...
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