轨道交通信息查询方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种轨道交通信息查询方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收查询信息，根据查询信息向混合型知识图谱数据库发送查询请求，其中，混合型知识图谱数据库包括图数据库和关系型数据库，图数据库中存储有知识数据，关系型数据库中存储有非知识数据；基于查询请求在混合型知识图谱数据库中进行信息查询，获得查询信息对应的查询结果；输出查询结果。通过将轨道交通领域的知识数据与非知识数据分别存储至混合型的数据库的图数据库和关系型数据库中，减少了逻辑模型与物理模型之间的耦合性，增大了数据结构的灵活性，便于数据的高效存储及读取，提升轨道交通信息查询的效率。通信息查询的效率。通信息查询的效率。

【技术实现步骤摘要】
轨道交通信息查询方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及轨道交通技术，具体地，涉及一种轨道交通信息查询方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在计算机技术广泛应用和互联网飞速发展的背景下，城市轨道交通逐渐从业务驱动转向大数据驱动。城市轨道交通在运营过程中会产生大量数据，例如列车运行数据、客流量数据、列车维修数据等。
[0003]对轨道交通领域的数据进行充分的分析利用，可以有效加强运营管控，有利于轨道交通数据管理和监控。例如，运营人员可以对列车的运营情况进行查询，并根据查询结果对轨道交通的运营管控方式进行调整或加强。
[0004]目前，轨道交通领域的所有数据都存储在同一种类型的数据库中，数据结构的灵活性及可扩展性较低，不便对数据库的数据进行更新，导致信息查询的效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例中提供了一种轨道交通信息查询方法、装置、电子设备和存储介质，用于解决目前轨道交通领域的信息查询效率较低的问题。
[0006]根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种轨道交通信息查询方法，所述方法包括：
[0007]接收查询信息，根据所述查询信息向混合型知识图谱数据库发送查询请求，其中，所述混合型知识图谱数据库包括图数据库和关系型数据库，所述图数据库中存储有知识数据，所述关系型数据库中存储有非知识数据；
[0008]基于所述查询请求在混合型知识图谱数据库中进行信息查询，获得所述查询信息对应的查询结果；
[0009]输出查询结果。
[0010]根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种轨道交通信息查询装置，所述装置包括：
[0011]请求发送模块，用于接收查询信息，根据所述查询信息向混合型知识图谱数据库发送查询请求，其中，所述混合型知识图谱数据库包括图数据库和关系型数据库，所述图数据库中存储有知识数据，所述关系型数据库中存储有非知识数据；
[0012]查询模块，用于基于所述查询请求在混合型知识图谱数据库中进行信息查询，获得所述查询信息对应的查询结果；
[0013]输出模块，用于输出查询结果。
[0014]根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行
轨道交通信息查询方法。
[0015]根据本申请实施例的第四个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行轨道交通信息查询方法。
[0016]本申请实施例提供了一种轨道交通信息查询方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：接收查询信息，根据查询信息向混合型知识图谱数据库发送查询请求，其中，混合型知识图谱数据库包括图数据库和关系型数据库，图数据库中存储有知识数据，关系型数据库中存储有非知识数据；基于查询请求在混合型知识图谱数据库中进行信息查询，获得查询信息对应的查询结果；输出查询结果。通过将轨道交通领域的知识数据与非知识数据分别存储至混合型的数据库的图数据库和关系型数据库中，减少了逻辑模型与物理模型之间的耦合性，增大了数据结构的灵活性，便于数据的高效存储及读取，提升轨道交通信息查询的效率。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1为本申请实施例提供的轨道交通信息查询方法的流程图之一；
[0019]图2为本申请实施例提供的步骤S12的子步骤流程图；
[0020]图3为本申请实施例提供的轨道交通信息查询方法的流程图之二；
[0021]图4为本申请实施例提供的步骤S14的子步骤流程图；
[0022]图5为本申请实施例提供的数据存储的示意图；
[0023]图6为本申请实施例提供的数据导入示意图；
[0024]图7为本申请实施例提供的轨道交通信息查询装置的功能模块图；
[0025]图8为本申请实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0026]在实现本申请的过程中，专利技术人发现，目前，轨道交通领域的所有数据都存储在同一种类型的数据库中，数据结构的灵活性及可扩展性较低，不便对数据库的数据进行更新，导致信息查询的效率较低。
[0027]针对上述问题，本申请实施例中提供了一种轨道交通信息查询方法，所述方法包括：接收查询信息，根据查询信息向混合型知识图谱数据库发送查询请求，其中，混合型知识图谱数据库包括图数据库和关系型数据库，图数据库中存储有知识数据，关系型数据库中存储有非知识数据；基于查询请求在混合型知识图谱数据库中进行信息查询，获得查询信息对应的查询结果；输出查询结果。通过将轨道交通领域的知识数据与非知识数据分别存储至混合型的数据库的图数据库和关系型数据库中，减少了逻辑模型与物理模型之间的耦合性，增大了数据结构的灵活性，便于数据的高效存储及读取，提升轨道交通信息查询的效率。
[0028]本申请实施例中的方案可以采用各种计算机语言实现，例如，面向对象的程序设计语言Java和直译式脚本语言JavaScript等。
[0029]为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请
的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0030]请参照图1，图1为本申请实施例提供的轨道交通信息查询方法的流程图之一。在本实施例中，轨道交通信息查询方法应用于电子设备，所述方法包括：
[0031]步骤S11，接收查询信息，根据查询信息向混合型知识图谱数据库发送查询请求。
[0032]其中，所述混合型知识图谱数据库包括图数据库和关系型数据库，所述图数据库中存储有知识数据，所述关系型数据库中存储有非知识数据。
[0033]步骤S12，基于查询请求在混合型知识图谱数据库中进行信息查询，获得查询信息对应的查询结果。
[0034]步骤S13，输出查询结果。
[0035]在上述步骤中，本实施例通过将轨道交通领域的知识数据与非知识数据分别存储至混合型的数据库的图数据库和关系型数据库中，减少了逻辑模型与物理模型之间的耦合性，增大了数据结构的灵活性，便于数据的高效存储及读取，提升轨道交通信息查询的效率。其中，知识数据是指具有逻辑关系的数据，可以是多个实体及各个实体之间的关系和属性，例如，知识数据可以包括ATS工作站(实体)、各个ATS工作站的类型、年份和ID等；非知识数据是指没有逻辑的数据，例如，非知识数据包括各个ATS工作站的异常信息、异常的解决方案和处理异常的工作人员等。
[0036]可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨道交通信息查询方法，其特征在于，所述方法包括：接收查询信息，根据所述查询信息向混合型知识图谱数据库发送查询请求，其中，所述混合型知识图谱数据库包括图数据库和关系型数据库，所述图数据库中存储有知识数据，所述关系型数据库中存储有非知识数据；基于所述查询请求在混合型知识图谱数据库中进行信息查询，获得所述查询信息对应的查询结果；输出查询结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述查询请求在混合型知识图谱数据库中进行信息查询，获得所述查询信息对应的查询结果，包括：基于所述查询请求在所述图数据库中进行信息查询，获得与所述查询信息对应的多个实体及与各个实体对应的实体属性；根据各个所述实体及与所述实体对应的实体属性在所述关系型数据库中进行信息查询，获得与各个所述实体对应的查询结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在输出的查询结果有多个的情况下，所述输出查询结果，包括：基于所述实体与所述查询信息的相似度对多个所述查询结果进行排序，并根据排序结果输出多个所述查询结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述实体与所述查询信息的相似度对多个所述查询结果进行排序，并根据排序结果输出多个所述查询结果，包括：分别计算获取到的各个实体与所述查询信息的相似度；基于各个实体的静态特征及所述相似度，通过训练好的排序模型对所述查询结果进行排序，获得各个查询结果的排序分数，其中，所述静态特征包括各个实体的文本数据及非实体属性的结构化字段；根据各个查询结果的排序分数按从高到低的顺序输出多个所述查询结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别计算获取到的各个实体与所述查询信息的相似度，包括：将各个实体及所述查询信息输入至训练好的词向量模型中，生成各个实体的词向量及所述查询信息的词向量；针对每个实体，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：李哲君，付哲，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：