一种考虑分类的气动不确定性表征方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑分类的气动不确定性表征方法。本发明专利技术采用参数估计和拟合优度检验的统计推断策略，面向气动不确定性变量的样本数据开展不确定性表征建模，将气动不确定性变量分类为单一概率分布的随机变量、多种分布组成的混合加权概率分布的稀疏变量，以及上下界表达的区间形式的区间变量；以随机变量模型和稀疏变量模型为候选模型，选出与当前样本数据吻合度最高的概率分布作为不确定性变量的数学模型，若所有候选模型的概率分布与样本数据的拟合效果都不尽人意，则采用区间模型。相较于传统主观指定的做法，本发明专利技术客观性更加明显，理论依据更加充分，拟合优度的定量评价更具参考价值，且数据充足或稀缺的情况下均可适用。用。用。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑分类的气动不确定性表征方法


[0001]本专利技术具体涉及一种考虑分类的气动不确定性表征方法，属于飞行器气动特性不确定性量化领域的不确定性表征建模方法
，适用于民用飞机、战斗机、无人机、导弹等的整机、全弹及其零部件等飞行器。

技术介绍

[0002]空气动力计算是航空航天领域的一项重要工作，是飞行器研发和使用中离不开的问题。目前主要有CFD数值仿真和风洞试验两种计算途径，这其中均存在不可忽视的大量不确定性因素，如：CFD数值模拟中湍流模型的封闭系数、飞行器物理模型几何外形、迎角和马赫数等来流条件、测量仪器误差、风洞试验的支架和洞壁干扰等。这些不确定性因素导致气动特性也存在着不可忽视的不确定性，尤其对于高超声速、飞推一体化等飞行器，气动特性极有可能对某些不确定性非常敏感，例如激波在翼型上表面的位置和激波后压力对湍流模型封闭系数的变化就非常敏感。因此，在气动力计算阶段就应该对这些不确定性因素加以考虑，分析其在气动分析系统中的传播规律以及对气动特性的影响。图1展示了不确定性在CFD仿真模型中传播到气动力/力矩的过程，其中的首要问题就是不确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑分类的气动不确定性表征方法，其特征在于，包括：S1，获取待确定表征的气动变量的样本数据集；S2，假设待确定表征的气动变量为随机变量，采用多种随机变量概率分布函数分别对样本数据进行拟合，获得对应的概率分布函数；S3，假设待确定表征的气动变量为稀疏变量，其概率分布函数为S2中连续型随机变量概率分布函数的加权和；S4，计算S2、S3获得的各概率分布函数的曲线与经验概率分布F
n
(x)的曲线之间的距离d
KS
；根据d
KS
，求解各概率分布函数在指定显著性水平α下的拟合优度p；S5，根据拟合优度p中的最大值p
max
与指定显著性水平α的大小，确定待确定表征的气动变量的表征方式：若p
max
≥α，则将待确定表征的气动变量表征为p
max
对应的概率分布函数的随机变量或稀疏变量；若p
max
＜α，则将待确定表征的气动变量表征为区间变量。2.如权利要求1所述的考虑分类的气动不确定性表征方法，其特征在于，若待确定表征的气动变量的样本数据集中的样本个数小于临界样本数n
cv
，则直接将其表征为区间变量。3.如权利要求2所述的考虑分类的气动不确定性表征方法，其特征在于，2<n
cv
<6。4.如权利要求1所述的考虑分类的气...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊芬芬，李泽贤，王博民，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：