流行病学调查数据处理方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本公开提出一种流行病学调查数据处理方法、装置和计算机设备，该方法包括：确定待流调处理的多个对象，其中，多个对象分别具有对应的多个对象属性数据，确定部分对象之间的接触关系数据，根据多个对象属性数据和接触关系数据，确定各个对象的目标风险值，以及根据多个目标风险值，生成调查数据处理结果，由此，可以基于对象属性数据和接触关系数据对多个对象的患病风险进行量化评估，使所得目标风险值可以清晰表征相应对象的患病概率，从而可以有效提升调查数据处理结果在流行病防控过程中的实用性和准确性。实用性和准确性。实用性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
流行病学调查数据处理方法、装置和计算机设备


[0001]本公开涉及数据处理
，具体涉及一种流行病学调查数据处理方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]在流行病防控过程中，为了及时发现并隔离流行病感染人员，通常采取流行病学调查的方法对流行病所在地的人员进行调查处理。
[0003]相关技术中，在流行病学调查处理时，可能会受到流调人力资源和医疗资源的影响，导致所获取的调查数据处理结果准确性较低。

技术实现思路

[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本公开的目的在于提出一种流行病学调查数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可以基于对象属性数据和接触关系数据对多个对象的患病风险进行量化评估，使所得目标风险值可以清晰表征相应对象的患病概率，从而可以有效提升调查数据处理结果在流行病防控过程中的实用性和准确性。
[0006]本公开第一方面实施例提出的流行病学调查数据处理方法，包括：确定待流调处理的多个对象，其中，所述多个对象分别具有对应的多个对象属性数据；确定部分所述对象之间的接触关系数据；根据所述多个对象属性数据和所述接触关系数据，确定各个所述对象的目标风险值；以及根据多个所述目标风险值，生成调查数据处理结果。
[0007]本公开第一方面实施例提出的流行病学调查数据处理方法，通过确定待流调处理的多个对象，其中，多个对象分别具有对应的多个对象属性数据，确定部分对象之间的接触关系数据，根据多个对象属性数据和接触关系数据，确定各个对象的目标风险值，以及根据多个目标风险值，生成调查数据处理结果，可以基于对象属性数据和接触关系数据对多个对象的患病风险进行量化评估，使所得目标风险值可以清晰表征相应对象的患病概率，从而可以有效提升调查数据处理结果在流行病防控过程中的实用性和准确性。
[0008]本公开第二方面实施例提出的流行病学调查数据处理装置，包括：第一确定模块，用于确定待流调处理的多个对象，其中，所述多个对象分别具有对应的多个对象属性数据；第二确定模块，用于确定部分所述对象之间的接触关系数据；第三确定模块，用于根据所述多个对象属性数据和所述接触关系数据，确定各个所述对象的目标风险值；以及生成模块，用于根据多个所述目标风险值，生成调查数据处理结果。
[0009]本公开第二方面实施例提出的流行病学调查数据处理装置，通过确定待流调处理的多个对象，其中，多个对象分别具有对应的多个对象属性数据，确定部分对象之间的接触关系数据，根据多个对象属性数据和接触关系数据，确定各个对象的目标风险值，以及根据多个目标风险值，生成调查数据处理结果，可以基于对象属性数据和接触关系数据对多个对象的患病风险进行量化评估，使所得目标风险值可以清晰表征相应对象的患病概率，从
而可以有效提升调查数据处理结果在流行病防控过程中的实用性和准确性。
[0010]本公开第三方面实施例提出的计算机设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面实施例提出的流行病学调查数据处理方法。
[0011]本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的流行病学调查数据处理方法。
[0012]本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令由处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的流行病学调查数据处理方法。
[0013]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0014]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0015]图1是本公开一实施例提出的流行病学调查数据处理方法的流程示意图；
[0016]图2是本公开另一实施例提出的流行病学调查数据处理方法的流程示意图；
[0017]图3是本公开另一实施例提出的流行病学调查数据处理方法的流程示意图；
[0018]图4是本公开实施例提出的一接触类型结构示意图；
[0019]图5是本公开另一实施例提出的流行病学调查数据处理方法的流程示意图；
[0020]图6是本公开实施例提出的一流行病学调查模拟计算流程示意图；
[0021]图7是本公开一实施例提出的流行病学调查数据处理装置的结构示意图；
[0022]图8是本公开另一实施例提出的流行病学调查数据处理装置的结构示意图；
[0023]图9示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
[0024]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
[0025]图1是本公开一实施例提出的流行病学调查数据处理方法的流程示意图。
[0026]其中，需要说明的是，本实施例的流行病学调查数据处理方法的执行主体为流行病学调查数据处理装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在计算机设备中，计算机设备可以包括但不限于终端、服务器端等，如终端可为手机、掌上电脑等。
[0027]如图1所示，该流行病学调查数据处理方法，包括：
[0028]S101：确定待流调处理的多个对象，其中，多个对象分别具有对应的多个对象属性数据。
[0029]其中，流调，也可以称为流行病学调查，是指针对某流行病所展开的调查活动，可
以被用于确定流行病的传播链和接触者。
[0030]其中，对象，可以是指存在流行病感染风险的用户。而对象属性数据，可以是指对象相应的个人编号、年龄、性别、患病情况、接触类别、流调状态、最早出现症状时间、阳性标本检出时间等相关数据。
[0031]本公开实施例在确定待流调处理的多个对象时，可以是确定流行病对应的潜伏时间和患者对应的确诊时间，而后结合上述潜伏时间和确诊时间，确定患者对应的行程信息，并结合该行程信息确定待流调处理的多个对象，或者，也可以预先获取对象之间的接触信息，而后结合流行病患者对应的接触信息，确定待流调处理的多个对象，对此不做限制。
[0032]本公开实施例中，通过确定待流调处理的多个对象，可以为流行病学调查数据处理过程提供可靠的处理对象，在保证流行病学调查数据处理效果的同时，有效降低流行病学调查数据处理过程对社会秩序造成的影响。
[0033]S102：确定部分对象之间的接触关系数据。
[0034]其中，接触关系数据，是指描述对象之间接触信息的相关数据，例如：接触关系对应的编号、接触时间信息、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流行病学调查数据处理方法，其特征在于，包括：确定待流调处理的多个对象，其中，所述多个对象分别具有对应的多个对象属性数据；确定部分所述对象之间的接触关系数据；根据所述多个对象属性数据和所述接触关系数据，确定各个所述对象的目标风险值；以及根据多个所述目标风险值，生成调查数据处理结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个对象属性数据和所述接触关系数据，确定各个所述对象的目标风险值，包括：根据所述多个对象属性数据和所述接触关系数据，构建社会接触网络模型，其中，所述社会接触网络模型包括：多个节点，至少部分节点之间具有接触边，所述节点描述所述对象属性数据，所述接触边描述所述接触关系数据；根据所述社会接触网络模型，确定各个所述对象的目标风险值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述社会接触网络模型，确定各个所述对象的目标风险值，包括：确定与所述社会接触网络模型对应的拓扑结构信息；根据所述接触关系数据和所述拓扑结构信息，生成风险传递模型；以及根据所述对象属性数据、所述接触关系数据，以及所述风险传递模型预测各个所述对象的目标风险值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象属性数据、所述接触关系数据，以及所述风险传递模型预测各个所述对象的目标风险值，包括：获取与第一对象所对应第一节点的初始风险值，其中，所述第一对象属于多个所述对象；根据所述风险传递模型，确定与所述第一节点形成父子关系的第二节点，其中，所述第二节点描述第二对象的对象属性数据；以及根据所述第一对象的对象属性数据、所述第二对象的对象属性数据，以及所述第一对象与所述第二对象之间的所述接触关系数据处理所述初始风险值，得到所述目标风险值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对象的对象属性数据、所述第二对象的对象属性数据，以及所述第一对象与所述第二对象之间的所述接触关系数据处理所述初始风险值，得到所述目标风险值，包括：根据所述第一对象的对象属性数据、所述第二对象的对象属性数据，以及所述第一对象与所述第二对象之间的所述接触关系数据，确定所述第二对象与所述第一对象之间的风险传递值；根据所述风险传递值和所述初始风险值，得到所述目标风险值。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对象的对象属性数据、所述第二对象的对象属性数据，以及所述第一对象与所述第二对象之间的所述接触关系数据，确定所述第二对象与所述第一对象之间的风险传递值，包括：确定所述第二对象的参考风险值；根据所述第一对象的对象属性数据、所述第二对象的对象属性数据，以及所述第一对象与所述第二对象之间的所述接触关系数据，确定所述第二对象与所述第一对象之间的风
险修正因子；根据所述风险修正因子修正所述参考风险值，得到所述风险传递值。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对象的对象属性数据、所述第二对象的对象属性数据，以及所述第一对象与所述第二对象之间的所述接触关系数据，确定所述第二对象与所述第一对象之间的风险修正因子，包括：根据所述第一对象的对象属性数据和所述第二对象的对象属性数据，确定节点类型修正因子；根据所述接触关系数据，确定接触类型和接触时间信息；确定与所述接触类型对应的接触类型修正因子；确定与所述接触时间信息对应的接触时间修正因子；根据所述节点类型修正因子、所述接触类型修正因子，以及所述接触时间修正因子生成所述风险修正因子。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述目标风险值，生成调查数据处理结果，包括：根据多个所述目标风险值，生成待处理列表，其中，所述待处理列表包括：与所述多个对象分别对应的多个节点，所述多个节点分别具有对应的多个处理次序；根据所述处理次序，生成与所述待处理列表中第三节点对应的所述调查数据处理结果，其中，所述第三节点是所述多个节点中第一位处理次序对应的节点。9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第三节点描述第三对象的对象属性数据；在所述根据所述处理次序，生成与所述待处理列表中第三节点对应的所述调查数据处理结果之后，还包括：如果所述调查数据处理结果指示所述第三对象满足第一设定条件，则获取与所述第三对象存在接触关系数据的第四对象；根据所述第四对象的对象属性数据对所述多个对象中除所述第三对象的其他对象的目标风险值进行更新处理。10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，其中，所述处理次序由相应所述对象的目标风险值和所述接触关系数据确定；或所述处理次序由相应所述对象的目标风险值、所述接触关系数据以及所述对象属性数据确定。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：确定与所述对象对应的接触关系数据，其中，与所述对象存在所述接触关系数据的其他对象满足第一设定条件；根据所述接触关系数据，确定接触类型；如果所述接触类型是第一接触类型，则根据所述对象的目标风险值确定所述处理次序；如果所述接触类型是第二接触类型，则根据所述对象的目标风险值和所述对象属性数据确定所述处理次序。12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述对象的目标风险值和所述对
象属性数据确定所述处理次序，包括：如果根据所述对象属性数据确定所述对象满足第二设定条件，且所述目标风险值大于或等于设定阈值，则确定所述处理次序是优先处理次序；如果根据所述对象属性数据确定所述对象不满足所述第二设定条件，或者所述目标风险值小于所述设定阈值，则从所述待处理列表中删除所述对象对应的节点。...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，吴东波，孙占辉，黄丽达，袁宏永，苏国锋，戴佳昆，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：