本公开涉及一种异常熔断的处理方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：获取全量车辆的行车数据，行车数据包括行驶时的电流值，全量车辆用于表征预设数量个车辆；基于预设的时间检测窗口，建立预设数量个车辆行驶时电流值的异常熔断模型，异常熔断模型用于预测预设数量个车辆行驶时熔断器的工作状态；根据异常熔断模型，对熔断器处于异常状态的车辆进行处理。本公开实施例能够有效预测出工作状态处于异常状态的熔断器，以对熔断器处于异常状态的异常车辆进行处理，避免熔断器异常熔断导致行车安全的问题。致行车安全的问题。致行车安全的问题。
【技术实现步骤摘要】
异常熔断的处理方法、装置、电子设备和介质
[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种异常熔断的处理方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
[0002]熔断器作为车辆中电池包的重要保护电器件，能够有效保护电池包中的电芯不受过电流的上海，也可以避免因电池包内部故障引起的车辆损坏；其中，车辆中熔断器上有限制电流的额定规格，当电流超过规定规格时保险丝会被熔断。
[0003]然而，熔断器在设计选型阶段需要充分考虑电池包工况电流、电压等参数，并预留一定的冗余设计，再加之熔断器在制造时的产品质量一致性问题，会导致车辆行驶过程中出现异常熔断的现象，从而，对车辆内人员造成安全危害。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种异常熔断的处理方法、装置、电子设备和介质。
[0005]第一方面，本公开提供了一种异常熔断的处理方法，包括：
[0006]获取全量车辆的行车数据，所述行车数据包括行驶时的电流值，所述全量车辆用于表征预设数量个车辆；
[0007]基于预设的时间检测窗口，建立预设数量个所述车辆行驶时电流值的异常熔断模型，所述异常熔断模型用于预测预设数量个所述车辆行驶时熔断器的工作状态；
[0008]根据所述异常熔断模型，对熔断器处于异常状态的异常车辆进行处理。
[0009]可选的，所述基于预设的时间检测窗口，建立预设数量个所述车辆行驶时电流值的异常熔断模型之前，还包括：
[0010]确定预设数量个所述车辆中每台车辆的标识信息，所述标识信息包括编号；
[0011]所述基于预设的时间检测窗口，建立预设数量个所述车辆行驶时电流值的异常熔断模型，包括：
[0012]基于电流阈值和电流超限次数阈值，根据至少一个所述预设的时间检测窗口对应的电流值，确定每台车辆出现大电流的检测窗口数量，所述电流阈值用于筛选每台车辆行车数据中的大电流，所述电流阈值通过预设数量个所述车辆的属性信息确定，所述属性信息包括车辆型号；所述电流超限次数阈值用于表征每台车辆在至少一个所述预设的时间检测窗口内出现大电流的次数；
[0013]根据每台车辆出现大电流的检测窗口数量和所述每台车辆的标识信息，建立异常熔断模型。
[0014]可选的，所述基于电流阈值和电流超限次数阈值，根据至少一个所述预设的时间检测窗口对应的电流值，确定每台车辆出现大电流的检测窗口数量，包括：
[0015]检测到目标车辆在目标时间检测窗口内行驶时的电流值超过电流阈值，确定所述
目标车辆在所述目标时间检测窗口内出现大电流；且检测到所述目标车辆在所述目标时间检测窗口内出现大电流的次数等于电流超限次数阈值，确定所述目标检测窗口为所述目标车辆出现大电流的检测窗口；
[0016]依次检测其他车辆在每个时间检测窗口内出现大电流的次数，确定每台车辆出现大电流的检测窗口数量。
[0017]可选的，所述根据所述异常熔断模型，对熔断器处于异常状态的异常车辆进行处理，包括：
[0018]确定所述异常熔断模型中的拐点信息，所述拐点信息用于表征所述检测窗口数量的变化程度；
[0019]根据所述拐点信息，确定熔断器处于异常状态的标识信息；
[0020]对所述标识信息对应的异常车辆进行处理。
[0021]可选的，所述确定所述异常熔断模型中的拐点信息，包括：
[0022]基于预设步长，确定所述异常熔断模型中检测窗口数量的变化速率大于速率阈值时对应的车辆编号时段；
[0023]确定所述车辆编号时段中的目标编号为拐点信息，所述目标编号为所述车辆编号时段的中间值对应的编号。
[0024]可选的，所述对所述标识信息对应的异常车辆进行处理，包括：
[0025]基于所述标识信息生成预警提示，所述预警提示用于指示对所述标识信息对应的异常车辆进行熔断器异常预警。
[0026]可选的，所述对所述标识信息对应的异常车辆进行处理之前，还包括：
[0027]将所述标识信息存储至异常信息库，所述异常信息库用于记录并更新熔断器异常信息，所述熔断器异常信息用于描述熔断器对应车辆的编号；
[0028]确定预设时段内所述标识信息仍存储于所述异常信息库。
[0029]第二方面，本公开提供了一种异常熔断的处理装置，包括：
[0030]获取模块，用于获取全量车辆的行车数据，所述行车数据包括行驶时的电流值，所述全量车辆用于表征预设数量个车辆；
[0031]建立模块，用于基于预设的时间检测窗口，建立预设数量个所述车辆行驶时电流值的异常熔断模型，所述异常熔断模型用于预测预设数量个所述车辆行驶时熔断器的工作状态；
[0032]处理模块，用于根据所述异常熔断模型，对熔断器处于异常状态的异常车辆进行处理。
[0033]可选的，还包括：确定模块；
[0034]确定模块，用于确定预设数量个所述车辆中每台车辆的标识信息，所述标识信息包括编号；
[0035]建立模块，包括：第一确定单元和建立单元；
[0036]第一确定单元，用于基于电流阈值和电流超限次数阈值，根据至少一个所述预设的时间检测窗口对应的电流值，确定每台车辆出现大电流的检测窗口数量，所述电流阈值用于筛选每台车辆行车数据中的大电流，所述电流阈值通过预设数量个所述车辆的属性信息确定，所述属性信息包括车辆型号；所述电流超限次数阈值用于表征每台车辆在至少一
个所述预设的时间检测窗口内出现大电流的次数；
[0037]建立单元，用于根据每台车辆出现大电流的检测窗口数量和所述每台车辆的标识信息，建立异常熔断模型。
[0038]可选的，第一确定单元，具体用于：
[0039]检测到目标车辆在目标时间检测窗口内行驶时的电流值超过电流阈值，确定所述目标车辆在所述目标时间检测窗口内出现大电流；且检测到所述目标车辆在所述目标时间检测窗口内出现大电流的次数等于电流超限次数阈值，确定所述目标检测窗口为所述目标车辆出现大电流的检测窗口；
[0040]依次检测其他车辆在每个时间检测窗口内出现大电流的次数，确定每台车辆出现大电流的检测窗口数量。
[0041]可选的，处理模块，包括：第二确定单元、第三确定单元和处理单元；
[0042]第二确定单元，用于确定所述异常熔断模型中的拐点信息，所述拐点信息用于表征所述检测窗口数量的变化程度；
[0043]第三确定单元，用于根据所述拐点信息，确定熔断器处于异常状态的标识信息；
[0044]处理单元，用于对所述标识信息对应的异常车辆进行处理。
[0045]可选的，第二确定单元，具体用于：
[0046]基于预设步长，确定所述异常熔断模型中检测窗口数量的变化速率大于速率阈值时对应的车辆编号时段；
[0047]确定所述车辆编号时段中的目标编号为拐点信息，所述目标编号为所述车辆编号时段的中间值对应的编号。
[0048]可选的，处理单元，具体用于：
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常熔断的处理方法，其特征在于，包括：获取全量车辆的行车数据，所述行车数据包括行驶时的电流值，所述全量车辆用于表征预设数量个车辆；基于预设的时间检测窗口，建立预设数量个所述车辆行驶时电流值的异常熔断模型，所述异常熔断模型用于预测预设数量个所述车辆行驶时熔断器的工作状态；根据所述异常熔断模型，对熔断器处于异常状态的异常车辆进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的时间检测窗口，建立预设数量个所述车辆行驶时电流值的异常熔断模型之前，还包括：确定预设数量个所述车辆中每台车辆的标识信息，所述标识信息包括编号；所述基于预设的时间检测窗口，建立预设数量个所述车辆行驶时电流值的异常熔断模型，包括：基于电流阈值和电流超限次数阈值，根据至少一个所述预设的时间检测窗口对应的电流值，确定每台车辆出现大电流的检测窗口数量，所述电流阈值用于筛选每台车辆行车数据中的大电流，所述电流阈值通过预设数量个所述车辆的属性信息确定，所述属性信息包括车辆型号；所述电流超限次数阈值用于表征每台车辆在至少一个所述预设的时间检测窗口内出现大电流的次数；根据每台车辆出现大电流的检测窗口数量和所述每台车辆的标识信息，建立异常熔断模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于电流阈值和电流超限次数阈值，根据至少一个所述预设的时间检测窗口对应的电流值，确定每台车辆出现大电流的检测窗口数量，包括：检测到目标车辆在目标时间检测窗口内行驶时的电流值超过电流阈值，确定所述目标车辆在所述目标时间检测窗口内出现大电流；且检测到所述目标车辆在所述目标时间检测窗口内出现大电流的次数等于电流超限次数阈值，确定所述目标检测窗口为所述目标车辆出现大电流的检测窗口；依次检测其他车辆在每个时间检测窗口内出现大电流的次数，确定每台车辆出现大电流的检测窗口数量。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常熔断模型，对熔断器处于异常状态的异常车辆进行处理，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨磊，
申请(专利权)人：北京车和家汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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