【技术实现步骤摘要】
用于科技服务的任务型问答系统及其方法
[0001]本专利技术涉及科技服务领域，尤其涉及针对于科技资源服务方面的自然语言处理
，具体是指一种用于科技服务的任务型问答系统及其方法。
技术介绍
[0002]科技服务同样作为第三方业务平台，与电商、餐饮、打车等其它垂直领域的第三方平台相比，其平台的建设规模与建设精细化程度远远不及。具体表现在系统技术开发不完全、平台普及度受限等问题。而对比国内外的科技服务行业，我国在该行业有着起步晚、发展速度快的特点，目前正处于一个发展平稳程度陡峭，相对较为稚嫩的发展阶段。我国的科技服务行业在其行业体系化建设的过程中，可以进行垂直对比和水平对比，对标其它行业领域和国外相同领域的第三方平台，以其作为参考借鉴对象，最终落地于我国的科技资源服务平台的构建中。
[0003]如今对我国科技服务平台的研究不在少数，大多数的研究重点聚焦于平台的基础功能构建，从平台功能的丰富度出发，类似于推荐算法、客服服务的功能堆叠都是可以发展研究的对象。而且，以科技资源服务平台最初创建的目的出发，旨在为科技资源的买卖...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于科技服务的任务型问答系统，其特征在于，包含如下四个模块：数据采集处理模块、自然语言理解模块、对话管理系统模块、自然语言生成模块，其中，所述数据采集处理模块用于收集有关于科技资源服务相关的文本数据，并且对其按照所设计的业务场景中的实际需求，进行相应的标注工作；所述自然语言理解模块与所述的数据采集处理模块相连接，用于将用户输入的非结构化数据转化为结构化数据，再输入到对话管理系统模块中；所述的对话管理系统模块与所述的自然语言理解模块相连接，分别基于填槽法进行对话管理与基于有限状态自动机进行对话管理；所述的自然语言生成模块与所述的对话管理系统模块相连接，把对话管理系统模块生成的结构化数据转变为非结构化文本数据，即利用对话管理系统模块中所得到的动作决策信息设计规则，定义系统的动作和所包含变量之间的关联映射。2.根据权利要求1所述的用于科技服务的任务型问答系统方法，其特征在于，所述的自然语言理解模块包含意图识别部分和语义槽填充部分，所述的意图识别部分用于进行文本分类，所述的语义槽填充部分用于进行序列标注，使用ALBERT模型结合对...
【专利技术属性】
技术研发人员：费敏锐，沈赟怡，周文举，王海宽，徐昱琳，易开祥，李晨辉，吕泽昊，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。