一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统，涉及变频控制设备运行管控技术领域，解决了现有技术中，变频控制设备运行管控效率低，无法针对故障类型进行针对性的管控的技术问题，将变频控制设备的运行故障进行类型分析，根据运行故障的影响进行分类，以至于提高运行故障的监管力度，同时增强运行故障维修的针对性，有利于变频控制设备的维修效率；将对应划分对象进行故障参数分析，从而分析出划分对象的影响参数，以至于提高划分对象管控的针对性，有利于增强故障维护以及预防的效率，提高了变频控制设备的运行效率。提高了变频控制设备的运行效率。提高了变频控制设备的运行效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统


[0001]本专利技术涉及变频控制设备运行管控
，具体为一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统。

技术介绍

[0002]变频器是应用变频技术与微电子技术，通过改变电机工作电源频率方式来控制交流电动机的电力控制设备。变频器主要由整流(交流变直流)、滤波、逆变(直流变交流)、制动单元、驱动单元、检测单元微处理单元等组成。变频器靠内部IGBT的开断来调整输出电源的电压和频率，根据电机的实际需要来提供其所需要的电源电压，进而达到节能、调速的目的；随着工业自动化程度的不断提高，变频器也得到了非常广泛的应用。
[0003]但是在现有技术中，变频控制设备运行管控效率低，无法针对故障类型进行针对性的管控，以至于降低设备运行效率，同时不能够根据设备对应故障影响参数进行分析管控，导致设备的故障管控效率差，无法准确且高效地完成故障管控。
[0004]针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统，将变频控制设备的运行故障进行类型分析，根据运行故障的影响进行分类，以至于提高运行故障的监管力度，同时增强运行故障维修的针对性，有利于变频控制设备的维修效率；将对应划分对象进行故障参数分析，从而分析出划分对象的影响参数，以至于提高划分对象管控的针对性，有利于增强故障维护以及预防的效率，提高了变频控制设备的运行效率。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统，包括管控平台，管控平台连接有：
[0008]故障类型分析单元，用于将变频控制设备的运行故障进行类型分析，根据运行故障的影响进行分类，将变频控制设备标记为分析对象，采集到运行时间段内分析对象的运行故障，并将其标记为划分对象，通过分析获取到分析对象对应划分对象的故障类型分析系数，根据故障类型分析系数比较将划分对象划分为一级故障、二级故障以及三级故障，并将其发送至管控平台；
[0009]故障运行参数分析单元，用于将对应划分对象进行故障参数分析，从而分析出划分对象的影响参数，根据划分对象的出现时刻和结束时刻将分析对象的运行时间段进行划分，并将划分后的时间段标记为故障发生时间段和故障前时间段，采集到分析对象的运行参数，根据分析获取到持续导致参数和突发导致参数，并将其发送至管控平台；
[0010]运行参数监测单元，用于将对应分析对象进行运行参数监测，根据各个类型的运行参数监测结构进行分析对象管控，通过分析生成分析对象预警信号、持续导致参数稳定
信号、突发导致参数报警信号以及突发导致参数预警信号，并将其发送至管控平台；
[0011]故障控制率分析单元，用于将分析对象的故障控制效果进行分析，判断分析对象故障控制是否正常，通过分析生成故障控制不合格信号和故障控制合格信号，并将其发送至管控平台。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，故障类型分析单元的运行过程如下：
[0013]采集到运行时间段内分析对象对应划分对象的需求维修时长、对应划分对象的产生时刻与维修结束时刻的间隔时长以及运行时间段内分析对象对应划分对象的维修后仍出现的频率；通过分析获取到分析对象对应划分对象的故障类型分析系数；
[0014]将分析对象对应划分对象的故障类型分析系数与L1和L2进行比较，其中，L1和L2均为故障类型分析系数阈值，L1＞L2；
[0015]若分析对象对应划分对象的故障类型分析系数超过L1，则将对应划分对象标记为一级故障；若分析对象对应划分对象的故障类型分析系数未超过L1且超过L2，则将对应划分对象标记为二级故障；若分析对象对应划分对象的故障类型分析系数未超过L2，则将对应划分对象标记为三级故障。
[0016]作为本专利技术的一种优选实施方式，故障运行参数分析单元的运行过程如下：
[0017]采集到故障前时间段内分析对象对应浮动的运行参数，若在故障前时间段发展至故障发生时间段时，对应运行参数仍处于浮动状态，则将对应运行参数标记为影响故障参数；若在故障前时间段发展至故障发生时间段时，对应运行参数未处于浮动状态或者其浮动跨度未超过浮动值阈值，则将对应运行参数标记为非影响故障参数；
[0018]采集到故障发生时间段内运行参数浮动时刻与划分对象出现时刻，若对应时刻差值未超过对应差值阈值，则将对应运行参数标记为导致故障参数，若导致故障参数与影响故障参数类型一致，则将对应导致故障参数与影响故障参数统一标记为持续导致参数；若导致故障参数与影响故障参数类型不一致，则将对应导致故障参数标记为突发导致参数；
[0019]将持续导致参数和突发导致参数的类型发送至管控平台。
[0020]作为本专利技术的一种优选实施方式，运行参数监测单元的运行过程如下：
[0021]采集到分析对象对应持续导致参数的浮动频率以及对应浮动数值的增长速度，并将分析对象对应持续导致参数的浮动频率以及对应浮动数值的增长速度分别与浮动频率阈值和增长速度阈值进行比较：
[0022]若分析对象对应持续导致参数的浮动频率超过浮动频率阈值，或者对应浮动数值的增长速度超过增长速度阈值，则生成分析对象预警信号并将分析对象预警信号发送至管控平台，管控平台接收到分析对象预警信号后，将分析对象保持运行同时将对应持续导致参数进行管控，若对应持续导致参数数值无法管控，则将对应分析对象的运行中止，并进行全机诊断；
[0023]若分析对象对应持续导致参数的浮动频率未超过浮动频率阈值，且对应浮动数值的增长速度未超过增长速度阈值，则生成持续导致参数稳定信号并将持续导致参数稳定信号发送至管控平台。
[0024]作为本专利技术的一种优选实施方式，采集到分析对象对应突发导致参数的实时浮动跨度以及对应突发导致参数的已浮动时长，并将分析对象对应突发导致参数的实时浮动跨度以及对应突发导致参数的已浮动时长分别与浮动跨度阈值和已浮动时长阈值进行比较：
[0025]若分析对象对应突发导致参数的实时浮动跨度超过浮动跨度阈值，或者对应突发导致参数的已浮动时长超过已浮动时长阈值，则生成突发导致参数报警信号并将突发导致参数报警信号发送至管控平台；
[0026]若分析对象对应突发导致参数的实时浮动跨度未超过浮动跨度阈值，且对应突发导致参数的已浮动时长未超过已浮动时长阈值，则生成突发导致参数预警信号并将突发导致参数预警信号发送至管控平台。
[0027]作为本专利技术的一种优选实施方式，故障控制率分析单元的运行过程如下：
[0028]采集到分析对象进行管控后设备故障发生率以及对应发生故障中发生前已预测的故障数量占比，并将分析对象进行管控后设备故障发生率以及对应发生故障中发生前已预测的故障数量占比分别与故障发生率阈值和故障数量占比阈值进行比较：
[0029]若分析对象进行管控后设备故障发生率超过故障发生率阈值，或者对应发生故障中发生前已本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统，其特征在于，包括管控平台，管控平台连接有：故障类型分析单元，用于将变频控制设备的运行故障进行类型分析，根据运行故障的影响进行分类，将变频控制设备标记为分析对象，采集到运行时间段内分析对象的运行故障，并将其标记为划分对象，通过分析获取到分析对象对应划分对象的故障类型分析系数，根据故障类型分析系数比较将划分对象划分为一级故障、二级故障以及三级故障，并将其发送至管控平台；故障运行参数分析单元，用于将对应划分对象进行故障参数分析，从而分析出划分对象的影响参数，根据划分对象的出现时刻和结束时刻将分析对象的运行时间段进行划分，并将划分后的时间段标记为故障发生时间段和故障前时间段，采集到分析对象的运行参数，根据分析获取到持续导致参数和突发导致参数，并将其发送至管控平台；运行参数监测单元，用于将对应分析对象进行运行参数监测，根据各个类型的运行参数监测结构进行分析对象管控，通过分析生成分析对象预警信号、持续导致参数稳定信号、突发导致参数报警信号以及突发导致参数预警信号，并将其发送至管控平台；故障控制率分析单元，用于将分析对象的故障控制效果进行分析，判断分析对象故障控制是否正常，通过分析生成故障控制不合格信号和故障控制合格信号，并将其发送至管控平台。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统，其特征在于，故障类型分析单元的运行过程如下：采集到运行时间段内分析对象对应划分对象的需求维修时长、对应划分对象的产生时刻与维修结束时刻的间隔时长以及运行时间段内分析对象对应划分对象的维修后仍出现的频率；通过分析获取到分析对象对应划分对象的故障类型分析系数；将分析对象对应划分对象的故障类型分析系数与L1和L2进行比较，其中，L1和L2均为故障类型分析系数阈值，L1＞L2；若分析对象对应划分对象的故障类型分析系数超过L1，则将对应划分对象标记为一级故障；若分析对象对应划分对象的故障类型分析系数未超过L1且超过L2，则将对应划分对象标记为二级故障；若分析对象对应划分对象的故障类型分析系数未超过L2，则将对应划分对象标记为三级故障。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的变频控制设备运行管控系统，其特征在于，故障运行参数分析单元的运行过程如下：采集到故障前时间段内分析对象对应浮动的运行参数，若在故障前时间段发展至故障发生时间段时，对应运行参数仍处于浮动状态，则将对应运行参数标记为影响故障参数；若在故障前时间段发展至故障发生时间段时，对应运行参数未处于浮动状态或者其浮动跨度未超过浮动值阈值，则将对应运行参数标记为非影响故障参数；采集到故障发生时间段内运行参数浮动时刻与划分对象出现时刻，若对应时刻差值未超过对应差值阈值，则将对应运行参数标记为导致故障参数，若导致故障参数与影响故障参数类型一致，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：张芝文，刘朝军，李树人，
申请(专利权)人：华远电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：