一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，该申请首先获取待识别医学图像中血管的后处理图像；再根据待识别医学图像中血管的后处理图像，确定病灶检测区域；然后对病灶检测区域进行病灶检测，得到病灶检测结果；最后，根据病灶检测结果对后处理图像进行修正，得到待识别医学图像对应的展示数据。本申请利用了人工智能辅助检测血管疾病，提高了血管疾病诊断的效率、提升血管疾病诊断的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及医学图像处理领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在现代医学领域中，图像识别技术能够帮助医生快速、准确地了解病人的血管状态，有助于及时诊断和治疗各种血管疾病，图像识别技术对医学领域的发展具有重大的意义。
[0003]随着年龄的上升，血管出现问题的概率越来越高，例如：头颈血管病灶中常出现钙化斑块、非钙化斑块、动脉瘤等。传统的头颈血管诊断方法是凭借医生观察头颈血管图像，然后综合自身的医学经验得出诊断结果，这种传统的诊断方法耗时、费力，且容易发生遗漏，无法保证诊断结果的精确度。因此，如何提高血管疾病诊断的效率，提升血管疾病诊断的准确率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，以提高血管诊断的准确度。
[0005]为解决上述技术问题，本申请实施例以提供以下技术方案：
[0006]一种图像识别方法，其包括：
[0007]获取待识别医学图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括：获取待识别医学图像中血管的后处理图像；根据所述待识别医学图像中血管的后处理图像，确定病灶检测区域；对所述病灶检测区域进行病灶检测，得到病灶检测结果；根据所述病灶检测结果对所述后处理图像进行修正，得到所述待识别医学图像对应的展示数据。2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取待识别医学图像中血管的后处理图像的步骤，包括：获取目标部位对应的待识别医学图像；基于血管掩膜对所述待识别医学图像进行血管分割，得到所述待识别医学图像中血管的血管中心线；根据所述血管中心线得到待识别医学图像中血管的后处理图像。3.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别医学图像中血管的后处理图像，确定病灶检测区域的步骤，包括：获取所述后处理图像中的血管边界；基于所述血管边界向周围膨胀多个像素的区域，得到病灶检测区域。4.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别医学图像中血管的后处理图像，确定病灶检测区域的步骤，包括：获取所述后处理图像中的血管中心线；基于所述血管中心线向周围膨胀多个像素的区域，得到病灶检测区域。5.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述待识别医学图像中血管的后处理图像，确定病灶检测区域的步骤，包括：获取所述后处理图像对应的预测病灶区域掩膜；根据所述预测病灶区域掩膜，确定病灶检测区域。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：肖月庭，阳光，郑超，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：