本申请实施例公开了一种诊断信息推断方法、装置、电子设备和存储介质，属于计算机领域；本申请实施例可以获取对象的病灶描述信息；基于病灶描述信息，在多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息；对多个具有关联关系的目标医学信息进行识别，得到多个目标医学信息之间的共性信息；利用共性信息对对象的病灶描述信息进行推演处理，得到针对所述病灶描述信息的推演结果，可以实现跨科室或跨部位对患者的某处或多处的病变进行综合的分析诊断。合的分析诊断。合的分析诊断。
【技术实现步骤摘要】
一种诊断信息推断方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种诊断信息推断方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在当前的医学领域中，医学在对患者的病情进行诊断时，通常仅针对患者的某个局部区域(部位、器官或组织等)或者某个系统(神经系统、血液系统等)进行诊断，从而根据局部区域的病变情况给出分析结论(诊断结论)和治疗建议。然而，患者某个部位的病因有时候可能是其他部位出现了病因而造成的，若医生仅根据患者的某个部位进行病灶的诊断和治疗，往往无法得到较好的治疗结果。而现有技术中并不能实现跨科室或跨部位对患者某处或多处的病变进行综合的分析诊断。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提出了一种诊断信息推断方法、装置、电子设备和存储介质，可以实现跨科室或跨部位对患者的某处或多处的病变进行综合的分析诊断。
[0004]本申请实施例提供了一种诊断信息推断方法，包括：
[0005]获取对象的病灶描述信息；
[0006]基于所述病灶描述信息，在多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息；
[0007]对多个具有关联关系的目标医学信息进行识别，得到所述多个目标医学信息之间的共性信息；
[0008]利用所述共性信息对所述对象的病灶描述信息进行推演处理，得到针对所述病灶描述信息的推演结果。
[0009]相应的，本申请实施例还提供了一种诊断信息推断装置，包括：
[0010]获取单元，用于获取对象的病灶描述信息；
[0011]筛选单元，用于基于所述病灶描述信息，在多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息；
[0012]识别单元，用于对多个具有关联关系的目标医学信息进行识别，得到所述多个目标医学信息之间的共性信息；
[0013]推演单元，用于利用所述共性信息对所述对象的病灶描述信息进行推演处理，得到针对所述病灶描述信息的推演结果。
[0014]在一实施例中，所述筛选单元，可以包括：
[0015]医学检测信息关联判别子单元，用于基于所述病灶描述信息，对所述多个医学检测信息进行关联判别处理，得到判别结果；
[0016]第二筛选子单元，用于基于所述判别结果在所述多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息。
[0017]在一实施例中，所述关联判别子单元，可以包括：
[0018]识别模块，用于对所述多个医学检测信息进行识别，得到所述多个医学检测信息的病灶描述信息；
[0019]划分模块，用于基于所述多个医学检测信息的病灶描述信息，将所述多个医学检测信息划分为基准医学信息和待判别医学信息；
[0020]判别模块，用于利用预设关联关系表，判别所述基准医学信息和待判别医学信息之间的关系，得到所述判别结果。
[0021]在一实施例中，所述诊断信息推断装置，还包括：
[0022]信息获取单元，用于获取对象的属性信息；
[0023]信息筛选单元，用于基于所述属性信息，在多个预设医学信息中筛选出符合所述属性信息的多个医学检测信息。
[0024]在一实施例中，所述识别单元，可以包括：
[0025]匹配子单元，用于利用预设医学资料集，对所述多个具有关联关系的目标医学信息的病灶描述信息进行信息匹配处理，得到匹配结果；
[0026]第三筛选子单元，用于基于匹配结果，在所述多个目标医学信息中筛选出具有共性关系的多个共性医学信息
[0027]信息提取子单元，用于对所述多个共性医学信息的病灶描述信息进行信息提取，得到所述共性信息。
[0028]在一实施例中，所述推演单元，可以包括：
[0029]匹配子单元，用于将所述共性信息和预设共性关系表的预设病灶诊断信息相匹配，得到匹配结果；
[0030]搜索子单元，用于基于所述匹配结果，在所述预设共性关系表中搜索出和所述共性信息相匹配的病灶诊断规律；
[0031]诊断推演子单元，用于利用所述病灶诊断规律对所述对象的病灶描述信息进行诊断推演，得到针对所述病灶描述信息的推演结果。
[0032]在一实施例中，所述推演单元，还可以包括：
[0033]采集子单元，用于采集多个不同部位的多个病灶诊断信息；
[0034]信息挖掘子单元，用于对所述部位的多个病灶诊断信息进行信息挖掘处理，得到所述部位的病灶诊断规律；
[0035]分析子单元，用于对所述病灶诊断规律和所述病灶诊断信息进行分析处理，得到所述部位的病灶诊断结论；
[0036]存储子单元，用于将每个部位的病灶诊断信息、病灶诊断规律和病灶诊断结论存储到预设存储表中，得到所述预设共性关系表。
[0037]在一实施例中，所述诊断信息推断装置，还可以包括：
[0038]数据获取单元，用于获取和所述病灶描述信息对应的病灶辅助分析数据；
[0039]信息挖掘单元，用于将所述病灶描述信息的推演结果和所述病灶辅助分析数据进行信息挖掘，得到挖掘后医学经验信息；
[0040]信息添加单元，用于将所述挖掘后医学经验信息添加到预设医学经验集中。
[0041]相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器；
所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器内的计算机程序，以执行本申请实施例任一提供的诊断信息推断方法。
[0042]相应的，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例任一提供的诊断信息推断方法。
[0043]本申请实施例可以获取对象的病灶描述信息；基于病灶描述信息，在多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息；对多个具有关联关系的目标医学信息进行识别，得到多个目标医学信息之间的共性信息；利用共性信息对对象的病灶描述信息进行推演处理，得到针对所述病灶描述信息的推演结果，可以实现跨科室或跨部位对患者的某处或多处的病变进行综合的分析诊断。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1是本申请实施例提供的诊断信息推断方法的场景示意图；
[0046]图2是本申请实施例提供的诊断信息推断方法的流程示意图；
[0047]图3是本申请实施例提供的诊断信息推断方法的又一流程示意图；
[0048]图4是本申请实施例提供的诊断信息推断装置的结构示意图；
[0049]图5是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0050]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，然而，所描本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种诊断信息推断方法，其特征在于，包括：获取对象的病灶描述信息；基于所述病灶描述信息，在多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息；对多个具有关联关系的目标医学信息进行识别，得到所述多个目标医学信息之间的共性信息；利用所述共性信息对所述对象的病灶描述信息进行推演处理，得到针对所述病灶描述信息的推演结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述病灶描述信息，在多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息，包括：基于所述病灶描述信息，对所述多个医学检测信息进行关联判别处理，得到判别结果；基于所述判别结果在所述多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息。医学检测信息医学检测信息医学检测信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个医学检测信息进行关联判别处理，得到判别结果，包括：对所述多个医学检测信息医学检测信息进行识别，得到所述多个医学检测信息的病灶描述信息；基于所述多个医学检测信息的病灶描述信息，将所述多个医学检测信息划分为基准医学信息和待判别医学信息；利用预设关联关系表，判别所述基准医学信息和待判别医学信息之间的关系，得到所述判别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述病灶描述信息，在多个医学检测信息中筛选出多个具有关联关系的目标医学信息之前，还包括：获取对象的属性信息；基于所述属性信息，在多个预设医学信息中筛选出符合所述属性信息的多个医学检测信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个具有关联关系的目标医学信息进行识别，得到所述多个目标医学信息之间的共性信息，包括：利用预设医学资料集，对所述多个具有关联关系的目标医学信息的病灶描述信息进行信息匹配处理，得到匹配结果；基于匹配结果，在所述多个目标医学信息中筛选出具有共性关系的多个共性医学信息；对所述多个共性医学信息的病灶描述信息进行信息提取，得到所述共性信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述共性信息对所述对象的病灶描述信...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖月庭，阳光，郑超，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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