本申请实施例提供一种医学影像转化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，医学影像转化方法包括：获取待处理的三维医学影像，并分割所述三维医学影像中的组织结构，得到初始医学影像；对所述初始医学影像进中的组织结构命名，得到组织名称；根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图；本实施例中将三维医学影像转化为平面示意图，医务人员可以利用平面示意图进行术前规划，不需要进行手绘，就可以直观地看到三维医学影像中各组织结构的结构名称，以及各组织结构之间的位置关系，提高了术前规划的便捷性和准确性。的便捷性和准确性。的便捷性和准确性。
【技术实现步骤摘要】
医学影像转化方法、装置、计算机设备及可读存储介质
[0001]本申请实施例涉及医学影像处理
，具体涉及一种医学影像转化方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着现代科学技术和信息技术在医疗领域的不断深入，科学的术前规划已经成为提供合理手术方案的重要手段。
[0003]现有的术前规划主要是利用患者历史的扫描图像。由于扫描过程中的一些手法或经验问题，获得的多条医学影像中很难保证有能够完全符合扫描要求的医学影像；且三维的医学影像较为复杂，医生需要重复翻看，在多条医学影像中，反复翻看寻找有用的诊断信息，以做进一步观察和诊断，这种方式耗时耗力，会增加医生的疲劳程度，容易造成术前规划不得当的问题。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种医学影像转化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，解决了当前医务人员通过医学影像进行术前规划，医学影像比较复杂，导致的术前规划困难的技术问题。
[0005]一方面，本申请实施例提供一种医学影像转化方法，包括：
[0006]获取待处理的三维医学影像，并分割所述三维医学影像中的组织结构，得到初始医学影像；
[0007]对所述初始医学影像进中的组织结构命名，得到组织名称；
[0008]根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图。
[0009]在本申请的一些实施例中，所述根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图，包括：/>[0010]从所述三维医学影像中，提取各所述组织结构之间的位置关系；
[0011]查询预设第一数据库，确定是否存在与各所述组织名称以及所述位置关系匹配的预设示意图模板；
[0012]若存在与各所述组织名称以及所述位置关系匹配的预设示意图模板，则将所述预设示意图模板设置为所述三维医学影像的平面示意图。
[0013]在本申请的一些实施例中，所述查询预设第一数据库，确定是否存在与各所述组织名称以及所述位置关系匹配的预设示意图模板之后，所述方法包括：
[0014]若不存在与各所述组织名称以及所述位置关系匹配的预设示意图模板，则查询预设第二数据库，获取各所述组织名称对应组织结构的组织图例；
[0015]将各所述组织图例按照各所述组织结构之间的位置关系进行拼接，得到平面示意图。
[0016]在本申请的一些实施例中，所述根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图，包括：
[0017]从所述三维医学影像中，提取各所述组织结构之间的位置关系；
[0018]获取各所述组织结构的外轮廓，并将各所述组织结构的外轮廓沿预设方向投影至二维平面，形成具有投影边界区域的二维投影图；
[0019]根据各所述组织名称对应的组织图例，以及所述位置关系，处理所述二维投影图中的所述投影边界区域，得到平面示意图，所述平面示意图中具有各组织结构的组织边界。
[0020]在本申请的一些实施例中，所述获取待处理的三维医学影像，并分割所述三维医学影像中的组织结构，得到初始医学影像，包括：
[0021]获取待处理的三维医学影像，通过预设分割模型对所述三维医学影像中的各组织结构进行分割，得到初始医学影像；
[0022]所述预设分割模型是将病灶组织结构和生理组织结构的特征进行标记作为样本输入，通过深度学习神经网络经过多次训练得到的，所述组织结构包括病灶组织结构和/或正常的生理组织结构。
[0023]在本申请的一些实施例中，所述根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图之后，所述方法包括：
[0024]响应平面示意图的调整请求，获取所述调整请求关联的目标组织名称；
[0025]若所述目标组织名称为二级血管，则删除所述平面示意图中所述二级血管对应的目标组织图例，并更新所述位置关系中二级血管的连接关系；
[0026]若所述目标组织名称为组织支架，则在所述平面示意图中增加所述组织支架对应的目标组织图例，并更新所述位置关系中所述组织支架的连接关系。
[0027]在本申请的一些实施例中，所述根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图之后，所述方法包括：
[0028]响应切割操作，在所述平面示意图的中添加第一切缘球；
[0029]响应基于所述第一切缘球的查询操作，输出所述第一切缘球中的目标组织结构之间的目标位置关系；
[0030]响应切缘球调整请求，根据所述目标位置关系调整所述第一切缘球得到第二切缘球，并在所述第二切缘球中显示组织结构的切割位置。
[0031]另一方面，本申请实施例还提供一种医学影像转化装置，包括：
[0032]获取模块，用于获取待处理的三维医学影像，并分割所述三维医学影像中的组织结构，得到初始医学影像；
[0033]命名模块，用于对所述初始医学影像进中的组织结构命名，得到组织名称；
[0034]映射模块，用于根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图。
[0035]另一方面，本申请实施例还提供一种计算机设备，计算机设备包括处理器、存储器以及存储于存储器中并可在处理器上运行的医学影像转化程序，处理器执行医学影像转化程序以实现上述的医学影像转化方法中的步骤。
[0036]另一方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有医学影像转化程序，医学影像转化程序被处理器执行以实现上述的医学影像转化
方法中的步骤。
[0037]相比于现有技术医学影像转化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取待处理的三维医学影像，并分割所述三维医学影像中的组织结构，得到初始医学影像；对所述初始医学影像进中的组织结构命名，得到组织名称；根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图。本申请实施例中将三维医学影像转化为平面示意图，医务人员可以利用平面示意图进行术前规划，不需要进行手绘，就可以直观地看到三维医学影像中各组织结构的结构名称，以及各组织结构之间的位置关系，提高了术前规划的便捷性和准确性。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本申请实施例提供的医学影像转化方法的场景示意图；
[0040]图2为本申请实施例提供的一种医学影像转化方法的步骤流程示意图；
[0041]图3为本申请实施例提供的一种医学影像转化方法的中转化形成的平面示意图；
[0042]图4为本申请实施例提供的一种医学影像本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医学影像转化方法，其特征在于，所述医学影像转化方法包括：获取待处理的三维医学影像，并分割所述三维医学影像中的组织结构，得到初始医学影像；对所述初始医学影像进中的组织结构命名，得到组织名称；根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图。2.根据权利要求1所述的医学影像转化方法，其特征在于，所述根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图，包括：从所述三维医学影像中，提取各所述组织结构之间的位置关系；查询预设第一数据库，确定是否存在与各所述组织名称以及所述位置关系匹配的预设示意图模板；若存在与各所述组织名称以及所述位置关系匹配的预设示意图模板，则将所述预设示意图模板设置为所述三维医学影像的平面示意图。3.根据权利要求2所述的医学影像转化方法，其特征在于，所述查询预设第一数据库，确定是否存在与各所述组织名称以及所述位置关系匹配的预设示意图模板之后，所述方法包括：若不存在与各所述组织名称以及所述位置关系匹配的预设示意图模板，则查询预设第二数据库，获取各所述组织名称对应组织结构的组织图例；将各所述组织图例按照各所述组织结构之间的位置关系进行拼接，得到平面示意图。4.根据权利要求1所述的医学影像转化方法，其特征在于，所述根据各所述组织名称，以及所述三维医学影像中各组织结构之间的位置关系，确定平面示意图，包括：从所述三维医学影像中，提取各所述组织结构之间的位置关系；获取各所述组织结构的外轮廓，并将各所述组织结构的外轮廓沿预设方向投影至二维平面，形成具有投影边界区域的二维投影图；根据各所述组织名称对应的组织图例，以及所述位置关系，处理所述二维投影图中的所述投影边界区域，得到平面示意图，所述平面示意图中具有各组织结构的组织边界。5.根据权利要求1所述的医学影像转化方法，其特征在于，所述获取待处理的三维医学影像，并分割所述三维医学影像中的组织结构，得到初始医学影像，包括：获取待处理的三维医学影像，通过预设分割模型对所述三维医学影像中的各组织结构进行分割，得到初始医学影像；所述预设分割模型是将病灶组织结构和生理组织结...
【专利技术属性】
技术研发人员：范恒伟，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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