【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的防弹材料性能的智能评价方法
[0001]本专利技术涉及图像识别
,尤其涉及一种基于图像识别的防弹材料性能的智能评价方法。
技术介绍
[0002]随着国民经济的快速发展,安全防护越来越受重视,作为安防产品的防弹、防爆车辆的需求量不断增加,可吸收弹头或弹片的动能,减轻弹体对人体胸、腹部的伤害,其中,防弹材料起了关键性作用。传统的防弹材料性能评价主要依靠防弹材料检测中心人工检测评价,子弹射击之后测量弹坑深度,存在一定的主观性和误差,且检测效率不高,无法适应日益增长的防弹市场需求。
[0003]申请公布号为CN212539992U的技术专利公开了一种玻璃防弹检测系统,固定支撑架和测试卡框架垂直固定设于检测台上,且平行布置。支撑架转动轴设于检测台上,且支撑架转动轴位于固定支撑架远离测试卡框架的一侧,支撑架转动轴与电动机传动连接,活动支撑架的一端与支撑架转动轴固定连接,活动支撑架可随支撑架转动轴转动。传送带水平布置于检测台设有支撑架转动轴的一侧,当活动支撑架水平方向放置时,传送带的上表面与活动支撑架的上表 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的防弹材料性能的智能评价方法,其特征在于包括以下顺序的步骤:(1)采集子弹射击之后的防弹材料损伤图像;(2)利用目标检测技术检测每个弹坑位置;(3)利用图像识别技术判断子弹是否打穿材料,若打穿材料则判定为材料不能防护,若未打穿则执行步骤4;(4)若子弹未打穿防弹材料,对弹坑周围进行三维扫描,采集弹坑周围三维点云数据,将此三维点云数据传输到计算机中显示出弹坑及周围材料的三维模型;(5)将弹坑及周围材料三维模型进行轴向剖面,识别材料最大凹陷深度,判断防弹性能。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述的步骤2包括以下顺序的步骤:(1)将步骤1采集的防弹材料损伤图像中的弹坑位置进行标注,按一定比例分为测试集和训练集;(2)利用yolo算法,使用经标注的防弹材料损伤图像训练集来训练参考模型并用测试集测试准确率;(3)构建目标检测模型,检测子弹射击后的防弹材料损伤图像的每个弹坑位置,记为W1、W2、W3...W
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。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于所述的步骤3包括以下顺序的步骤:(1)将步骤...
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