一种基于NAM-DSSD模型的飞机蒙皮缺陷检测方法技术

技术编号:41408664 阅读:45 留言:0更新日期:2024-05-20 19:35
本发明专利技术涉及一种基于NAM‑DSSD模型的飞机蒙皮缺陷检测方法,包括:获取高分辨率图像集降采样处理得到和低分辨率图像集;分别提取高分辨率图像集的高频特征和中分辨率图像集的边缘纹理细节特征,得到的成对特征块转换为高分辨率图像向量和低分辨率图像向量;利用并行字典超分辨率重建算法对高分辨率图像集进行重建,最终得到恢复更多图像细节的高分辨率图像集;基于数据增强得到的数据集输入改进的模型进行网络训练,对飞机蒙皮的缺陷种类进行识别和分类。本发明专利技术将飞机蒙皮强化后的数据集输入对于小目标有较强的检测能力算法中进行网络训练,可提高飞机蒙皮检测与分类的速度与准确性,具有广阔的应用前景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及飞机蒙皮检测与测量,尤其涉及一种基于nam-dssd模型的飞机蒙皮缺陷检测方法。


技术介绍

1、飞机蒙皮具有保护、气动外形塑造、降低阻力、提高安全性能以及提供耐腐蚀性和气密性能的作用,其可靠性和可维护性是确定其生存概率和生命周期成本的两个关键因素。在飞机运行过程中,飞机升降过程中的压力变化导致蒙皮周期性膨胀收缩,影响飞机的铆钉周围材料形成细小的裂纹、孔洞或划痕等缺陷,对飞行安全和飞机的性能产生严重影响。

2、因此,飞机蒙皮生产过程以及服役期间,采取必要的工业措施以及运行控制手段等对飞机蒙皮的缺陷进行检测极为重要。飞机蒙皮的缺陷检测方法分为三个阶段:首先对图像进行预处理,其次对图像数据集进行加强,如mosaic数据增强法,gan数据增强法等,最后基于深度学习算法进行训练,对飞机蒙皮缺陷种类进行识别和分类,如fast-r cnn算法、ssd算法、dssd算法等。然而,在缺陷检测算法中如何平衡检测速度和检测精度方面的研究相对较少。fast-r cnn算法对于目标检测效果较好,但由于每个目标分类计算量较大,检测速度较慢;ssd算法有着较快本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于NAM-DSSD模型的飞机蒙皮缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于NAM-DSSD模型的飞机蒙皮缺陷检测方法,其特征在于:所述步骤S2具体包括:使用双线性插值方法对低分辨率图像集LR进行放大处理,有效地保留图像的语义信息,使其尺寸与原始高分辨率图像集HR的图像相同,从而得到中分辨率图像集MR,提取其梯度特征并分块得到第一层低分辨率图像集LR样本Y1。

3.根据权利要求1所述的一种基于NAM-DSSD模型的飞机蒙皮缺陷检测方法,其特征在于:所述步骤S3具体过程包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于nam-dssd模型的飞机蒙皮缺陷检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于nam-dssd模型的飞机蒙皮缺陷检测方法,其特征在于:所述步骤s2具体包括:使用双线性插值方法对低分辨率图像集lr进行放大处理,有效地保留图像的语义信息,使其尺寸与原始高分辨率图像集hr的图像相同,从而得到中分辨率图像集mr,提取其梯度特征并分块得到第一层低分辨率图像集lr样本y1。

3.根据权利要求1所述的一种基于nam-dssd模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:易程汪俊刘程子吴巧云
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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