一种基于PCA的稀疏条带SAR自聚焦成像方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于PCA的稀疏条带SAR自聚焦成像方法、装置及介质，所述方法包括如下步骤：(1)基于获得的包含相位误差的回波数据，构建稀疏条带SAR成像模型；(2)对回波数据做方位向子孔径划分处理；(3)子孔径回波数据进行相位保持的稀疏SAR成像；(4)PCA算法估计各个子孔径回波数据中的相位误差；(5)子孔径相位误差估计值拼接得到全孔径回波数据的相位误差；(6)对回波数据进行相位误差校正，获得聚焦的稀疏SAR图像。本发明专利技术可有效估计并补偿条带SAR数据中包含的相位误差，克服了PCA自聚焦算法无法应用于满采样或降采样条件下稀疏SAR图像的缺点，实现对稀疏SAR图像的自聚焦。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于稀疏信号处理和微波成像领域，具体涉及一种基于pca的稀疏条带sar自聚焦成像方法、装置及介质。

技术介绍

1、合成孔径雷达(synthetic aperture radar，简称sar)是雷达发展史上一项具有里程碑意义的研究成果。sar具有可全天时、全天候工作，穿透能力强、检测范围广等诸多优势。随着技术的不断发展，时至今日，合成孔径雷达已在环境监测、资源勘探、灾害评估等各个领域得到了广泛的应用。

2、由于sar平台的运动偏差和大气扰动会导致方位向产生相位误差，从而降低sar图像的质量。即使配备了先进的电子导航系统，获得聚焦的sar图像仍然是一大挑战。因此，为了获得高质量的sar图像，自聚焦算法用于估计和补偿未知的相位误差，在sar成像中起着至关重要的作用。相位曲率自聚焦(phase curvature autofocus,简称pca)是一种高效且鲁棒性较强的自聚焦算法，在各种场景和相位误差函数中都有良好的性能。然而，由于pca采用距离压缩数据的相邻脉冲来估计相位误差的二阶导数，再通过二次积分获得相位误差估计值，易造成不同像素单元中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于PCA的稀疏条带SAR自聚焦成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于PCA的稀疏条带SAR自聚焦成像方法，其特征在于，所述步骤(1)实现过程如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于PCA的稀疏条带SAR自聚焦成像方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于PCA的稀疏条带SAR自聚焦成像方法，其特征在于，所述步骤(3)实现过程如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于PCA的稀疏条带SAR自聚焦成像方法，其特征在于，所述步骤(4)实现过程如下：</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于pca的稀疏条带sar自聚焦成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于pca的稀疏条带sar自聚焦成像方法，其特征在于，所述步骤(1)实现过程如下：

3.根据权利要求1所述的一种基于pca的稀疏条带sar自聚焦成像方法，其特征在于，所述步骤(2)实现过程如下：

4.根据权利要求1所述的一种基于pca的稀疏条带sar自聚焦成像方法，其特征在于，所述步骤(3)实现过程如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于pca的稀疏条带sar自聚焦成像方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：万程，余得水，宋宇凡，张晶晶，毕辉，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：