旋转机械转子部件脱落故障识别方法及系统技术方案

本申请公开了一种旋转机械转子部件脱落故障识别方法及系统。首先获取目标设备的运行数据；基于运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据；通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理，得到各个传感器所对应的条件参数；通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重，并基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率。本申请能够实现流程工业大机组转子部件脱落故障的自动诊断，能够解决行业对诊断系统以及诊断准确率与诊断效率的需求。诊断系统以及诊断准确率与诊断效率的需求。诊断系统以及诊断准确率与诊断效率的需求。

【技术实现步骤摘要】
旋转机械转子部件脱落故障识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及状态监测及故障诊断
，特别涉及一种旋转机械转子部件脱落故障识别方法及系统。

技术介绍

[0002]转子部件脱落故障是大型旋转机械设备一类严重故障，如果不能及时发现可能会造成设备损坏影响生产。流程工业因其生产方式的特殊性，关键设备一旦发生故障会影响整个装置的生产，每天损失数以亿计，及时发现并诊断出故障尤为重要。
[0003]目前随着管理人员意识的提高，在原有控制系统的基础上设置有状态监测系统实时记录并保存机组的运行数据，但使用效果依托于诊断人员的业务能力和技术水平，难以保证较高的诊断准确率和诊断效率。而且人工诊断难以实现连续值守，设备出现故障也无法及时发现。

技术实现思路

[0004]基于此，本申请实施例提供了一种旋转机械转子部件脱落故障识别方法及系统，能够将故障机理模型与数据特征相结合，实现流程工业大机组转子部件脱落故障的自动诊断。
[0005]第一方面，提供了一种旋转机械转子部件脱落故障识别方法，该方法包括：获取目标设备的运行数据；其中，所述运行数据通过目标设备上的多个传感器采集得到，所述运行数据具体包括各个传感器所采集到的设备转速、1倍频幅值、键相信号及各个传感器的工作状态；基于所述键相信号确定设备转速以及1倍频幅值的准确性，基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据；通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理，得到各个传感器所对应的条件参数；通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重，并基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率。
[0006]可选地，基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据，包括：当目标设备上的全部传感器信号正常且全部传感器所采集到的设备转速大于500rpm时，则确定目标设备在当前时刻所采集到的运行数据为有效运行数据。
[0007]可选地，通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理，得到各个传感器所对应的条件参数，具体包括：建立当前传感器所采集的1倍频幅值及所采集的时间的对应关系；基于所述对应关系确定多个采集点；其中，每个采集点包括当前传感器所采集的1倍频幅值及所采集的时间；
当所述多个采集点符合预设条件时，则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数；遍历目标设备所有有效的传感器，得到各个传感器所对应的条件参数。
[0008]可选地，基于所述对应关系确定4个采集点A、B、C、D，当所述多个采集点符合预设条件时，则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数，所述预设条件包括：其中，EA、EB、EC、ED分别表示采集点A、B、C、D的1倍频幅值，TA、TB、TC、TD分别表示采集点A、B、C、D的采集时间，其中，采集点A、B、C、D的采集时间依次增加，&&表示和关系。
[0009]可选地，基于所述对应关系确定4个采集点A、B、C、D，当所述多个采集点符合预设条件时，则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数，所述预设条件包括：其中，EA、EB、EC、ED分别表示采集点A、B、C、D的1倍频幅值，TA、TB、TC、TD分别表示采集点A、B、C、D的采集时间，其中，采集点A、B、C、D的采集时间依次增加，&&表示和关系。
[0010]可选地，基于所述对应关系确定3个采集点A、B、C，当所述多个采集点符合预设条件时，则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数，所述预设条件包括：其中，EA、EB、EC分别表示采集点A、B、C的1倍频幅值，TA、TB、TC分别表示采集点A、B、C的采集时间，其中，采集点A、B、C的采集时间依次增加。
[0011]可选地，通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重，包括：通过公式确定各个通道的故障权重，其中，EB、EC分别表示采集点B、C的1倍频幅值。
[0012]可选地，所述基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率，包括：通过公式得到目标设备的故障概率PN，其中，n表示目标设备的通道数量，P表示目标设备各个通道的故障概率。
[0013]可选地，方法还包括：当未得到符合条件的条件参数时，则退出当前故障概率计算流程。
[0014]第二方面，提供了一种旋转机械转子部件脱落故障识别系统，该系统包括：获取模块，用于获取目标设备的运行数据；其中，所述运行数据通过目标设备上的多个传感器采集得到，所述运行数据具体包括各个传感器所采集到的设备转速、1倍频幅值、键相信号及各个传感器的工作状态；数据判断模块，用于基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据；模型计算模块，用于通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理，得到各个传感器所对应的条件参数；输出模块，用于通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重，并基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率。
[0015]本申请实施例提供的技术方案中首先获取目标设备的运行数据；基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据；通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理，得到各个传感器所对应的条件参数；通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重，并基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率。可以看出，本申请的有益效果在于实现流程工业大机组转子部件脱落故障的自动诊断，能够解决行业对诊断系统以及诊断准确率与诊断效率的需求。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。
[0017]图1为本申请实施例提供的一种旋转机械转子部件脱落故障识别步骤流程图；图2为本申请实施例提供的一种旋转机械转子部件脱落故障识别过程中条件判断的示意图；图3为本申请实施例提供的一种旋转机械转子部件脱落故障识别流程图；图4为本申请实施例提供的一种旋转机械转子部件脱落故障识别系统框图。
具体实施方式
[0018]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对
本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0019]在本专利技术的描述中，术语“包括”、“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包括了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于已明确列出的那些步骤或单元，而是还可包含虽然并未明确列出的但对于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种旋转机械转子部件脱落故障识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标设备的运行数据；其中，所述运行数据通过目标设备上的多个传感器采集得到，所述运行数据具体包括各个传感器所采集到的设备转速、1倍频幅值、键相信号及各个传感器的工作状态；基于所述键相信号确定设备转速以及1倍频幅值的准确性，基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据；通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理，得到各个传感器所对应的条件参数；通过各个传感器所对应的条件参数确定各个通道的故障权重，并基于各个通道的故障权重得到目标设备的故障概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运行数据中的设备转速和传感器的工作状态进行数据条件判断得到目标设备的有效运行数据，包括：当目标设备上的全部传感器信号正常且全部传感器所采集到的设备转速大于500rpm时，则确定目标设备在当前时刻所采集到的运行数据为有效运行数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预先建立的条件判断模型对目标设备中各个传感器所采集的1倍频幅值进行处理，得到各个传感器所对应的条件参数，具体包括：建立当前传感器所采集的1倍频幅值及所采集的时间的对应关系；基于所述对应关系确定多个采集点；其中，每个采集点包括当前传感器所采集的1倍频幅值及所采集的时间；当所述多个采集点符合预设条件时，则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数；遍历目标设备所有有效的传感器，得到各个传感器所对应的条件参数。4.根据权利要求3所述的方法，基于所述对应关系确定4个采集点A、B、C、D，其特征在于，当所述多个采集点符合预设条件时，则将确定的多个采集点作为当前传感器所对应的条件参数，所述预设条件包括：其中，EA、EB、EC、ED分别表示采集点A、B、C、D的1倍频幅值，TA、TB、TC、TD分别表示采集点A、B、C、D的采集时间，其中，采集点A、B、C、D的采集时间依次增加，&&表示和关系。5.根据权利要求3所述的方法，基于所述对应关系确定4个采集点A、B、C、D，其特征在于，当所述多...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫云庆，倪锋，商明虎，陈锋，佟立臣，
申请(专利权)人：深圳沈鼓测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：