旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法和装置，获取机组实时数据；判断设备类型；若所述设备符合结垢或腐蚀设备类型，则在所述设备下取振动测点并取5个时间段内的数据甜区；计算出每个数据甜区中每个振动测点所对应的特征值X；判断单个测点是否满足红规则或绿规则；若满足，则计算出概率P，并输出结论。本发明专利技术基于SG8000系统采集到的数据，通过对数据进行处理，查找数据甜区，计算故障特征值，实现在不影响设备运行的情况下对转子结垢（或腐蚀）故障的在线识别和诊断，在一定程度上帮助设备管理人员判断故障，避免停机拆解检查带来的生产影响和经济损失。检查带来的生产影响和经济损失。检查带来的生产影响和经济损失。

【技术实现步骤摘要】
旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法和装置


[0001]本专利技术涉及流程工业旋转设备
，具体涉及一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法和装置。

技术介绍

[0002]流程工业原料介质大多数具有吸附性或腐蚀性，日积月累会破坏转子平衡状态，降低运行效率，危害设备安全平稳运行。流程工业因其生产方式的特殊性，关键设备一旦发生故障会影响整个装置的生产，每天损失数以亿计，所以如果能在线及时发现结垢或腐蚀故障尤为重要。传统方法想发现设备内部转子表面产生结垢或腐蚀需要将设备进行停机拆解，其检修周期相对较长，而且停机期间生产停止，会产生较大的经济损失。

技术实现思路

[0003]为此，本专利技术实施例提供一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法和装置，以解决现有技术存在的检查设备内部转子表面是否产生结垢或腐蚀需要将设备进行停机拆解，其检修周期相对较长，而且停机期间生产停止，会产生较大的经济损失的问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：第一方面，一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法，包括：获取机组实时数据；判断设备类型；若所述设备符合结垢或腐蚀设备类型，则在所述设备下取振动测点并取5个时间段内的数据甜区；根据式（1）计算出每个数据甜区中每个振动测点所对应的特征值X；
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（1）α=m/n
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（2）式中：α为截尾系数，n为数据个数，m为去掉的数据个数；判断单个测点是否满足红规则或绿规则；其中，所述红规则为：X5
‑
X4＞2.4成立且X1
‑
X0＞2.4、X2
‑
X1＞2.4、X3
‑
X2＞2.4和X4
‑
X3＞2.4中至少2个不等式成立；所述绿规则为：X5
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X4＜
‑
2.4成立且X1
‑
X0＜
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2.4、X2
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X1＜
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2.4、X3
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X2＜
‑
2.4和X4
‑
X3＜
‑
2.4中至少2个不等式成立；若满足，则根据P=25% +（满足所述红规则的测点数
‑
1）*10 %+ 满足所述绿规则的测点数*5%或者P=20% +（满足所述绿规则的测点数
‑
1）*5 % 计算出概率P，并输出结论。进一步的，所述振动测点为4个。
[0005]进一步的，4个所述振动测点中所述红规则和所述绿规则都有满足时，根据P=25% +（满足所述红规则的测点数
‑
1）*10 %+ 满足所述绿规则的测点数*5%，计算概率P；
4个所述振动测点中均满足所述绿规则时，根据P=20% +（满足所述绿规则的测点数
‑
1）*5 %，计算出概率P。
[0006]进一步的，所述5个时间段的长度均为3天。
[0007]进一步的，所述设备类型包括：不易发生、易发生和非常易发生。
[0008]进一步的，所述红规则和所述绿规则中每增加一个不等式成立，权重值增加3%。
[0009]进一步的，所述特征值X每六天计算一次。
[0010]第二方面，一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别装置，包括：获取模块，用于获取机组实时数据；第一判断模块，用于判断设备类型；计算模块，用于计算每个数据甜区中每个振动测点所对应的特征值X；第二判断模块，用于判断单个测点是否满足红规则或绿规则；概率计算模块，用于计算概率P。
[0011]第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法的步骤。
[0012]第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法的步骤。
[0013]本专利技术至少具有以下有益效果：本专利技术提供了一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法和装置，获取机组实时数据；判断设备类型；若所述设备符合结垢或腐蚀设备类型，则在所述设备下取振动测点并取5个时间段内的数据甜区；计算出每个数据甜区中每个振动测点所对应的特征值X；判断单个测点是否满足红规则或绿规则；若满足，则计算出概率P，并输出结论。本专利技术基于SG8000系统采集到的数据，通过对数据进行处理，查找数据甜区，计算故障特征值，实现在不影响设备运行的情况下对转子结垢（或腐蚀）故障的在线识别和诊断，在一定程度上帮助设备管理人员判断故障，避免停机拆解检查带来的生产影响和经济损失。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明现有技术以及本专利技术，下面将对现有技术以及本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的附图。
[0015]本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
能涵盖的范围内。
[0016]图1为本专利技术实施例提供的一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法判断流程图；图3为本专利技术实施例提供的数据甜区查找示意图。
具体实施方式
[0017]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0018]在本专利技术的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等（如果存在）旨在区别指代的对象。对于具有时序流程的方案，这种术语表述方式不必理解为描述特定的顺序或先后次序，对于装置结构的方案，这种术语表述方式也不存在对重要程度、位置关系的区分等。
[0019]此外，术语“包括”、“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包括了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于已明确列出的那些步骤或单元，而是还可包含虽然并未明确列出的但对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元，或者基于本专利技术构思进一步的优化方案所增加的步骤或单元。
[0020]请参阅图1和图2，本专利技术的一个实施例提供一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法，包括：S1：获取机组实时数据；具体的，基于SG8000装置采集到的数据来获取机组实时数据。
[0021]S2：判断设备类型；具体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种旋转机械转子结垢、腐蚀故障识别方法，其特征在于，包括：获取机组实时数据；判断设备类型；若所述设备符合结垢或腐蚀设备类型，则在所述设备下取振动测点并取5个时间段内的数据甜区；根据式（1）计算出每个数据甜区中每个振动测点所对应的特征值X；
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（1）α=m/n
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（2）式中：α为截尾系数，n为数据个数，m为去掉的数据个数；判断单个测点是否满足红规则或绿规则；其中，所述红规则为：X5
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X4＞2.4成立且X1
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X0＞2.4、X2
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X1＞2.4、X3
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X2＞2.4和X4
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X3＞2.4中至少2个不等式成立；所述绿规则为：X5
‑
X4＜
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2.4成立且X1
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X0＜
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2.4、X2
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X1＜
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2.4、X3
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X2＜
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2.4和X4
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X3＜
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2.4中至少2个不等式成立；若满足，则根据P=25% +（满足所述红规则的测点数
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1）*10 %+ 满足所述绿规则的测点数*5%或者P=20% +（满足所述绿规则的测点数
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1）*5 % 计算出概率P，并输出结论。2.根据权利要求1所述的旋转机械转子结垢、腐蚀故...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫云庆，倪锋，商明虎，陈锋，
申请(专利权)人：深圳沈鼓测控技术有限公司，
类型：发明
国别省市：