本申请提供一种医学图像处理方法、装置及其相关设备，本申请通过对内镜图像的状态进行识别，并根据其状态的变化，实现了对内镜检查视频的智能化录制，进一步的，通过获取所述内镜图像中的病灶信息和手术器械信息，并记录预设状态的时间参数，所述预设状态为所述内镜图像中存在病灶，和/或手术器械的状态；基于所述病灶信息和所述手术器械信息，确定手术器械和病灶之间的重合度参数；基于所述重合度参数和所述时间参数，确定第一医学标注信息；将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。实现了对医学检查视频对应的进度条进行智能化的标注，便于后续医师有目的的进行查询，提高了医师的查询效率。提高了医师的查询效率。提高了医师的查询效率。
【技术实现步骤摘要】
医学图像处理方法、装置及其相关设备
[0001]本申请涉及医疗辅助
，具体涉及一种医学图像处理方法、装置及其相关设备。
技术介绍
[0002]随着现代医学技术的发展，内镜作为医生眼、手的延伸，已经达到了“无孔不入”的境界。为了对内镜检查视频进行留底，或者用于其他科学实验，都会对内镜检查视频进行保存。
[0003]然而，现有都是采用人工控制内镜检查视频的录制，这在实操过程中，容易造成录制的内镜检查视频中存在不完整的情况，或者存在大量无效视频片段，由此，造成后期无法使用内镜检查视频，或者浪费大量的存储空间，并且，对后续医师查询原视频时，会浪费大量精力，查询效率低下。
[0004]因此，如何实现对内镜检查视频的智能化录制，以及提高其查询效率，是当前医疗辅助
亟需解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种医学图像处理方法、装置及其相关设备，旨在解决如何实现对内镜检查视频的智能化录制，以及提高其查询效率的技术问题。
[0006]一方面，本申请提供一种医学图像处理方法，所述方法包括：获取内窥镜实时拍摄的内镜图像；识别所述内镜图像的状态，得到识别结果；若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体外转变为体内的状态，则生成录屏开启信息，以开启预设的录屏功能，并对目标设备进行录屏；若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体内转换为体外的状态，则生成录屏结束信息，以结束预设的录屏功能，得到录制的医学检查视频；获取所述内镜图像中的病灶信息和手术器械信息，并记录预设状态的时间参数，所述预设状态为所述内镜图像中存在病灶，和/或手术器械的状态；基于所述病灶信息和所述手术器械信息，确定手术器械和病灶之间的重合度参数；基于所述重合度参数和所述时间参数，确定第一医学标注信息；将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。
[0007]在本申请一种可能的实现方式中，在将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中之后，所述方法还包括：基于所述病灶信息，确定所述病灶的类型信息；基于所述病灶信息，确定所述病灶的风险等级，所述风险等级包括低风险、中风险和高风险；
基于所述病灶的类型信息、所述病灶的风险等级和所述时间参数，确定第二医学标注信息；将所述第二医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。
[0008]在本申请一种可能的实现方式中，在将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中之后，所述方法还包括：基于所述手术器械信息，确定所述手术器械的类型信息；基于所述手术器械的类型信息和所述时间参数，确定第三医学标注信息；将所述第三医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。
[0009]在本申请一种可能的实现方式中，在若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体外转变为体内的状态，则生成录屏开启信息，以开启预设的录屏功能，并对目标设备进行录屏之后，所述方法还包括：若识别所述目标设备的信号丢失，则暂停所述录屏功能；并生成报警信息，以提醒医师录屏功能已暂停。
[0010]在本申请一种可能的实现方式中，所述识别所述内镜图像的状态，得到识别结果，包括：基于预设的体内外状态识别模型，识别所述内镜图像的状态，得到识别结果，所述体内外状态识别模型为三分类状态识别模型，所述三分类状态包括体内状态、体外状态和模糊状态。
[0011]在本申请一种可能的实现方式中，所述方法还包括：若所述体内外状态识别模型的识别结果为模糊状态，则生成跳跃信息，以提示其他识别模型直接进行下一帧图像的识别操作。
[0012]在本申请一种可能的实现方式中，所述方法还包括：基于所述内镜图像，确定所述内窥镜的型号参数；基于所述型号参数，对所述医学检查视频进行分类。
[0013]另一方面，本申请提供一种医学图像处理装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取内窥镜实时拍摄的内镜图像；第一识别单元，用于识别所述内镜图像的状态，得到识别结果；第一生成单元，用于若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体外转变为体内的状态，则生成录屏开启信息，以开启预设的录屏功能，并对目标设备进行录屏；第二生成单元，用于若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体内转换为体外的状态，则生成录屏结束信息，以结束预设的录屏功能，得到录制的医学检查视频；第二获取单元，用于获取所述内镜图像中的病灶信息和手术器械信息，并记录预设状态的时间参数，所述预设状态为所述内镜图像中存在病灶，和/或手术器械的状态；第一确定单元，用于基于所述病灶信息和所述手术器械信息，确定手术器械和所述病灶之间的重合度参数；第二确定单元，用于基于所述重合度参数和所述时间参数，确定第一医学标注信息；第一标注单元，用于将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。
[0014]在本申请一种可能的实现方式中，在将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中之后，所述装置还用于：基于所述病灶信息，确定所述病灶的类型信息；基于所述病灶信息，确定所述病灶的风险等级，所述风险等级包括低风险、中风险和高风险；基于所述病灶的类型信息、所述病灶的风险等级和所述时间参数，确定第二医学标注信息；将所述第二医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。
[0015]在本申请一种可能的实现方式中，在将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中之后，所述装置还用于：基于所述手术器械信息，确定所述手术器械的类型信息；基于所述手术器械的类型信息和所述时间参数，确定第三医学标注信息；将所述第三医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。
[0016]在本申请一种可能的实现方式中，在若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体外转变为体内的状态，则生成录屏开启信息，以开启预设的录屏功能，并对目标设备进行录屏之后，所述装置还用于：若识别所述目标设备的信号丢失，则暂停所述录屏功能；并生成报警信息，以提醒医师录屏功能已暂停。
[0017]在本申请一种可能的实现方式中，所述第一识别单元，具体用于：基于预设的体内外状态识别模型，识别所述内镜图像的状态，得到识别结果，所述体内外状态识别模型为三分类状态识别模型，所述三分类状态包括体内状态、体外状态和模糊状态。
[0018]在本申请一种可能的实现方式中，所述装置还用于：若所述体内外状态识别模型的识别结果为模糊状态，则生成跳跃信息，以提示其他识别模型直接进行下一帧图像的识别操作。
[0019]在本申请一种可能的实现方式中，所述装置还用于：基于所述内镜图像，确定所述内窥镜的型号参数；基于所述型号参数，对所述医学检查视频进行分类。
[0020]另一方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器；以及一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的医学图像处理方法。
[0021]另一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医学图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取内窥镜实时拍摄的内镜图像；识别所述内镜图像的状态，得到识别结果；若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体外转变为体内的状态，则生成录屏开启信息，以开启预设的录屏功能，并对目标设备进行录屏；若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体内转换为体外的状态，则生成录屏结束信息，以结束预设的录屏功能，得到录制的医学检查视频；获取所述内镜图像中的病灶信息和手术器械信息，并记录预设状态的时间参数，所述预设状态为所述内镜图像中存在病灶，和/或手术器械的状态；基于所述病灶信息和所述手术器械信息，确定手术器械和病灶之间的重合度参数；基于所述重合度参数和所述时间参数，确定第一医学标注信息；将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。2.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，在将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中之后，所述方法还包括：基于所述病灶信息，确定所述病灶的类型信息；基于所述病灶信息，确定所述病灶的风险等级，所述风险等级包括低风险、中风险和高风险；基于所述病灶的类型信息、所述病灶的风险等级和所述时间参数，确定第二医学标注信息；将所述第二医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。3.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，在将所述第一医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中之后，所述方法还包括：基于所述手术器械信息，确定所述手术器械的类型信息；基于所述手术器械的类型信息和所述时间参数，确定第三医学标注信息；将所述第三医学标注信息标注至所述医学检查视频对应的进度条中。4.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，在若所述识别结果为所述内镜图像的状态从体外转变为体内的状态，则生成录屏开启信息，以开启预设的录屏功能，并对目标设备进行录屏之后，所述方法还包括：若识别所述目标设备的信号丢失，则暂停所述录屏功能；并生成报警信息，以提醒医师录屏功能已暂停。5.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述识别所述内镜图像的状...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘寅，胡珊，
申请(专利权)人：武汉楚精灵医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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