信息转化率的校准方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种信息转化率的校准方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：当接收到针对推广信息的投放请求时，确定与推广信息对应的至少一个信息评价维度；对于每个信息评价维度，分别获取推广信息在相应信息评价维度下，对应各子维度的历史转化数和历史预测转化率；子维度基于推广信息所属的推广渠道和推广信息所对应的时效属性中的至少一种确定；根据每个信息评价维度各自对应的历史转化数和历史预测转化率，确定推广信息在本次投放中对应的校准系数；预测推广信息的信息转化率，并基于校准系数对信息转化率进行校准；信息转化率表征推广信息在本次投放中的预测转化概率。采用本方法能够准确对投放的推广信息的信息转化率进行校准。化率进行校准。化率进行校准。

【技术实现步骤摘要】
信息转化率的校准方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种信息转化率的校准方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]信息的预估转化率，一般指的是信息的点击转化率，即信息被点击之后得到转化的概率。信息推广平台在对信息进行投放之前往往会预估该信息的转化率，通过预估推广信息的转化率，能够判断此次推广是否能够达到信息转化的目标。
[0003]传统方式中一般是根据推广信息的内容、推广对象的相关信息等对推广信息的转化率进行预测。然而，基于推广信息的内容、推广对象的相关信息所预测得到的推广信息的转化率并不准确。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效地对推广信息的转化率进行校准的信息转化率的校准方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种信息转化率的校准方法，所述方法包括：
[0006]当接收到针对推广信息的投放请求时，确定与所述推广信息对应的至少一个信息评价维度；
[0007]对于每个信息评价维度，分别获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息转化率的校准方法，其特征在于，所述方法包括：当接收到针对推广信息的投放请求时，确定与所述推广信息对应的至少一个信息评价维度；对于每个信息评价维度，分别获取所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的历史转化数和历史预测转化率；所述子维度基于所述推广信息所属的推广渠道和所述推广信息所对应的时效属性中的至少一种确定；根据每个信息评价维度各自所对应的历史转化数和历史预测转化率，确定所述推广信息在本次投放中对应的校准系数；预测所述推广信息的信息转化率，并基于所述校准系数对所述信息转化率进行校准；所述信息转化率表征所述推广信息在本次投放中的预测转化概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个信息评价维度，分别获取所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的历史转化数和历史预测转化率，包括：对于每个信息评价维度，分别获取第一预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第一已转化数和第一已预测转化率；对于每个信息评价维度，分别获取第二预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第二已转化数和第二已预测转化率；所述第二预设时长包含所述第一预设时长；从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已转化数和第二已转化数中，筛选出相应子维度对应的历史转化数，以及从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已预测转化率和第二已预测转化率中，筛选出相应子维度对应的历史预测转化率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每个信息评价维度，分别获取第二预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第二已转化数和第二已预测转化率，包括：获取第二预设时长内每个第一预设时长分别对应的时间衰减系数；对于每个信息评价维度，根据所述第二预设时长内每个第一预设时长分别对应的第一已转化数和相应的时间衰减系数，确定所述第二预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第二已转化数；对于每个信息评价维度，根据所述第二预设时长内每个第一预设时长分别对应的第一已预测转化率和相应的时间衰减系数，确定所述第二预设时长内所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的第二已预测转化率。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已转化数和第二已转化数中，筛选出相应子维度对应的历史转化数，包括：对于每个信息评价维度，获取所述推广信息在相应信息评价维度下对应的原始消耗资源，以及在所述第一预设时长内的已累积消耗资源；根据所述原始消耗资源和所述已累积消耗资源，从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已转化数和第二已转化数中，筛选出相应子维度对应的历史转化数；所述从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已预测转化率和第二已预测转化率
中，筛选出相应子维度对应的历史预测转化率，包括：根据所述原始消耗资源和所述已累积消耗资源，从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已预测转化率和第二已预测转化率中，筛选出相应子维度对应的历史预测转化率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始消耗资源和所述已累积消耗资源，从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已转化数和第二已转化数中，筛选出相应子维度对应的历史转化数，包括：当所述已累积消耗资源大于所述原始消耗资源的预设倍数时，将所述第一已转化数作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史转化数；当所述已累积消耗资源小于或等于所述原始消耗资源的预设倍数时，将所述第二已转化数作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史转化数；所述根据所述原始消耗资源和所述已累积消耗资源，从相应信息评价维度下的每个子维度的第一已预测转化率和第二已预测转化率中，筛选出相应子维度对应的历史预测转化率，包括：当所述已累积消耗资源大于所述原始消耗资源的预设倍数时，将所述第一已预测转化率作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史预测转化率；当所述已累积消耗资源小于或等于所述原始消耗资源的预设倍数时，将所述第二已预测转化率作为所述推广信息在相应信息评价维度下，对应相应子维度的历史预测转化率。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于每个信息评价维度，分别获取所述推广信息在相应信息评价维度下，对应每个子维度的历史转化数和历史预测转化率，包括：对于所述推广信息对应的每个信息评价维度，获取相应信息评价维度下的信息集分别对应每个子维度的集合转化数和集合预测转化率；将...

【专利技术属性】
技术研发人员：李少波，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：