产品生命周期的预测方法、系统、设备及计算机存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种产品生命周期的预测方法、系统、设备及计算机存储介质，产品生命周期的预测方法包括：获取一产品品规的销售数据；从产品品规的销售数据进行时间序列的拆分，以拆分出时间序列数据的趋势成分；将拆分出的时间序列数据的趋势成分进行拟合，以拟合出用于表征趋势成分的不同状态曲线；于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线，并将误差率最小的状态曲线确定为该产品品规的生命周期预测模型。本发明专利技术解决了单一曲线拟合的片面性和局限性问题，通过使用多种曲线对不同形状的产品生命曲线进行拟合，进而通过曲线拟合的方式可通过销量等指标准确识别生命周期的变化节点以及当前时点所处的生命周期阶段。及当前时点所处的生命周期阶段。及当前时点所处的生命周期阶段。

【技术实现步骤摘要】
产品生命周期的预测方法、系统、设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术属于大数据分析、人工智能
，涉及一种预测方法，特别是涉及一种产品生命周期的预测方法、系统、设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]现有的产品生命周期曲测模型是利用收集到的产品销售量的数据，组成一组时间序列，拟和某种成长曲线，对产品市场生命周期进行分析预测的方法。
[0003]对产品生命周期的分析有多种方法，根据产品生命周期的发展规律，运用经济计量数学模型与经济学原理相结合，对产品生命周期建立理论模型，对市场产品的需求量进行科学的预测。
[0004]行业中常用的识别产品生命周期阶段的方法有曲线拟合法和模糊识别法。最常用的是曲线拟合法，通过曲线拟合的方式可以通过销量等指标来识别生命周期的变化节点以及当前时点所处的生命周期阶段。产品销量是体现产品发展最为直观、最具代表性的指标之一。
[0005]通常产品生命周期曲线呈一条对称的S形曲线。曲线拟合法常用的曲线有Logistic曲线、龚柏兹曲线、修正指数曲线、多项式曲线(例如三次函数曲线)等曲线拟本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品生命周期的预测方法，其特征在于，包括：获取一产品品规的销售数据；从所述产品品规的销售数据进行时间序列的拆分，以拆分出时间序列数据的趋势成分；将拆分出的时间序列数据的趋势成分进行拟合，以拟合出用于表征所述趋势成分的不同状态曲线；于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线，并将误差率最小的状态曲线确定为该产品品规的生命周期预测模型；所述生命周期预测模型用于预测产品品规的生命周期。2.根据权利要求1所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，利用时间序列分解法对所述产品品规的销售数据进行时间序列的拆分，还可拆分出时间序列数据的周期成分和残差成分。3.根据权利要求1所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，趋势成分的不同状态曲线包括：用于表征趋势成分平稳状态的状态曲线；用于表征趋势成分突增状态的状态曲线；用于表征趋势成分突增且具有下降状态的状态曲线；和/或用于表征趋势成分下降状态的状态曲线；其中，每一状态曲线上都对应设置有超参数。4.根据权利要求3所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线的步骤包括：利用拟合的不同状态曲线计算拟合的趋势成分；根据拟合的趋势成分和拆分出的趋势成分，计算出误差率最小的拟合的趋势成分；通过误差率最小的拟合的趋势成分查找到与之对应的状态曲线。5.根据权利要求3所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线的步骤之后，所述产品生命周期的预测方法还包括：计算出误差率最小的状态曲线上对应设置的超参数。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：谭琛，栾晓宇，周欣然，李敏刚，周文伟，江媛媛，
申请(专利权)人：上海烟草集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：