本申请涉及一种广告流量识别方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括获取广告点击时的广告流量数据；其中，广告流量数据包括广告点击数据和与广告点击时关联的广告图数据；将广告流量数据输入至训练好的广告流量识别模型，得到广告流量数据的目标识别结果；其中，目标识别结果用于表征广告流量数据是否属于无效流量数据，无效流量数据是误点击流量数据或欺诈流量数据。本申请方法可以通过广告流量识别模型有效且快速识别出广告中无效流量和低质量有效流量，还可实时快速对不同媒体广告位在不同广告图片的点击热力图数据进行流量反作弊判定，提升识别结果准确性。提升识别结果准确性。提升识别结果准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种广告流量识别方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及广告
，尤其涉及一种广告流量识别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在广告投放中，通过监测广告流量数据来反映广告的投放效果。而广告投放后容易产生各种作弊行为，包括通过程序等模拟用户的点击等带来的非正当途径流量产生的广告点击，损坏广告主及广告平台的利益。因此，识别广告流量是否有效的方法应运用而生。
[0003]现有技术中广告流量识别方法通常采用单一分类模型识别，没有考虑到广告点击欺诈场景，也没有考虑到媒体投放的广告图欺诈场景，导致识别不准确。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种广告流量识别方法、装置及计算机可读存储介质,以提高广告流量识别准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种广告流量识别方法，该广告流量识别方法包括：
[0006]获取广告点击时的广告流量数据；其中，所述广告流量数据包括广告点击数据和与所述广告点击时关联的广告图数据；
[0007]将所述广告流量数据输入至训练好的广告流量识别模型，得到所述广告流量数据的目标识别结果；其中，所述目标识别结果用于表征所述广告流量数据是否属于无效流量数据，所述无效流量数据包括误点击流量数据和欺诈流量数据。
[0008]在其中一个实施例中，广告流量识别模型包括广告点击识别模型和广告图识别模型，所述将所述广告流量数据输入至训练好的广告流量识别模型，得到所述广告流量数据的识别结果，包括：
[0009]将所述广告点击数据输入至所述广告点击识别模型，得到所述广告点击数据的第一识别结果；
[0010]将所述广告图数据输入至所述广告图识别模型，得到所述广告图数据的第二识别结果；
[0011]基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述广告流量数据的目标识别结果。
[0012]在其中一个实施例中，所述广告点击包括误点击广告和欺诈广告点击，所述广告点击数据包括广告点击坐标信息，所述将所述广告点击数据输入至所述广告点击识别模型，得到所述广告点击数据的第一识别结果，包括：
[0013]将所述广告点击数据输入至所述广告点击识别模型，判断所述广告点击坐标信息是否位于预设广告点击区域；
[0014]若所述广告点击坐标信息不位于所述预设广告点击区域，将所述广告点击判定为
误点击广告，则所述广告点击数据的第一识别结果是无效点击；
[0015]若所述广告点击坐标信息位于所述预设广告点击区域，则利用所述广告点击识别模型中预设的第一识别规则对所述广告点击数据进行识别，将符合所述第一识别规则的广告点击判定为欺诈广告点击，则所述广告点击数据的第一识别结果是无效点击。
[0016]在其中一个实施例中，所述将所述广告图数据输入至所述广告图识别模型，得到所述广告图数据的第二识别结果，包括
[0017]将所述广告图数据输入至所述广告图识别模型，输出所述广告图数据的广告图特征向量；
[0018]利用所述广告图识别模型中的第二识别规则对所述广告图特征向量进行识别，将符合所述第二识别规则的广告图数据判定为欺诈图，则所述广告图数据的第二识别结果是无效图。
[0019]在其中一个实施例中，所述基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述广告流量数据的目标识别结果，包括：
[0020]若存在所述第一识别结果是无效点击或所述第二识别结果是无效图，则判定所述广告流量数据的目标识别结果是无效流量数据；
[0021]若所述第一识别结果是有效点击且所述第二识别结果是有效图，则判定所述广告流量数据的目标识别结果是有效流量数据，所述有效流量数据为正常流量数据。
[0022]在其中一个实施例中，所述广告流量识别模型的训练方法包括：
[0023]获取第一样本训练集和第二样本训练集，其中，所述第一样本训练集是样本广告点击数据，所述第二样本训练集是三维度样本广告图数据；
[0024]将所述第一样本训练集输入至初始广告点击识别模型进行训练，将所述第二样本训练集输入至初始广告图识别模型进行训练；
[0025]计算损失函数梯度，通过梯度下降更新各模型的权重参数，直至各模型对应的准确率和召回率达到预设阈值时收敛，得到训练好的广告点击识别模型和广告图识别模型；
[0026]将所述训练好的广告点击识别模型与所述广告图识别模型融合，得到训练好的广告流量识别模型。
[0027]在其中一个实施例中，所述损失函数是交叉熵损失函数，所述梯度下降采用随机梯度下降。
[0028]在其中一个实施例中，所述广告点击包括离线点击和在线点击。
[0029]第二方面，本申请实施例还提供一种广告流量识别装置，该广告流量识别装置包括：
[0030]广告流量数据获取模块，用于获取广告点击时的广告流量数据；其中，所述广告流量数据包括广告点击数据和与所述广告点击时关联的广告图数据；
[0031]广告流量识别模块，用于将所述广告流量数据输入至训练好的广告流量识别模型，得到所述广告流量数据的目标识别结果；其中，所述目标识别结果用于表征所述广告流量数据是否属于无效流量数据，所述无效流量数据包括误点击流量数据和欺诈流量数据。
[0032]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质在由计算机处理器执行时用于执行第一方面所述的广告流量数据的识别方法。
[0033]与现有技术相比，本申请所提供的一种广告流量识别方法、装置及计算机可读存
储介质，该方法包括获取广告点击时的广告流量数据；其中，广告流量数据包括广告点击数据和与广告点击时关联的广告图数据；将广告流量数据输入至训练好的广告流量识别模型，得到广告流量数据的目标识别结果；其中，目标识别结果用于表征广告流量数据是否属于无效流量数据，无效流量数据是误点击流量数据或欺诈流量数据。本申请方法可以通过广告流量识别模型有效且快速识别出广告中无效流量和低质量有效流量，还可实时快速对不同媒体广告位在不同广告图片的点击热力图数据进行流量反作弊判定，提升识别结果准确性。
附图说明
[0034]图1为本申请一实施例的广告流量识别方法的流程示意图；
[0035]图2为本申请一实施例的广告流量识别方法的步骤200的流程分解示意图；
[0036]图3为本申请一实施例的广告流量识别方法的步骤S201的流程分解示意图；
[0037]图4为本申请一实施例的广告流量识别方法的步骤S202的流程分解示意图；
[0038]图5为本申请一实施例的广告流量识别方法的步骤S203的流程分解示意图；
[0039]图6为本申请另一实施例的广告流量识别模型的训练方法的流程示意图；
[0040]图7为本申请另一实施例的广告流量识别装置的框架结构图；
[0041]图8为本申请另一实施例的一种设备的框架结构图。
具体实施方式<本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告流量识别方法，其特征在于，所述广告流量识别方法包括：获取广告点击时的广告流量数据；其中，所述广告流量数据包括广告点击数据和与所述广告点击时关联的广告图数据；将所述广告流量数据输入至训练好的广告流量识别模型，得到所述广告流量数据的目标识别结果；其中，所述目标识别结果用于表征所述广告流量数据是否属于无效流量数据，所述无效流量数据是误点击流量数据或欺诈流量数据。2.根据权利要求1所述的广告流量识别方法，其特征在于，所述广告流量识别模型包括广告点击识别模型和广告图识别模型，所述将所述广告流量数据输入至训练好的广告流量识别模型，得到所述广告流量数据的目标识别结果，包括：将所述广告点击数据输入至所述广告点击识别模型，得到所述广告点击数据的第一识别结果；将所述广告图数据输入至所述广告图识别模型，得到所述广告图数据的第二识别结果；基于所述第一识别结果和所述第二识别结果，确定所述广告流量数据的目标识别结果。3.根据权利要求2所述的广告流量识别方法，其特征在于，所述广告点击包括误点击广告和欺诈广告点击，所述广告点击数据包括广告点击坐标信息，所述将所述广告点击数据输入至所述广告点击识别模型，得到所述广告点击数据的第一识别结果，包括：将所述广告点击数据输入至所述广告点击识别模型，判断所述广告点击坐标信息是否位于预设广告点击区域；若所述广告点击坐标信息不位于所述预设广告点击区域，将所述广告点击判定为误点击广告，则所述广告点击数据的第一识别结果是无效点击；若所述广告点击坐标信息位于所述预设广告点击区域，则利用所述广告点击识别模型中预设的第一识别规则对所述广告点击数据进行识别，将符合所述第一识别规则的广告点击判定为欺诈广告点击，则所述广告点击数据的第一识别结果是无效点击。4.根据权利要求2所述的广告流量识别方法，其特征在于，所述将所述广告图数据输入至所述广告图识别模型，得到所述广告图数据的第二识别结果，包括：将所述广告图数据输入至所述广告图识别模型，输出所述广告图数据的广告图特征向量；利用所述广告图识别模型中的第二识别规则对所述广告图特征向量进行识别，将符合所述第二识别规则的广告图数据判定为欺诈图，则所述广告图数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晟，张运辉，
申请(专利权)人：深圳掌酷软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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