一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法技术

本发明专利技术涉及一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法，包括以下步骤：步骤一：准备人脸识别设备、计算机录入设备以及人工智能分类评估设备，将人脸识别设备和计算机录入设备分别与人工智能分类评估设备连接，通过人工智能分类评估设备实现能源价值动态分类评估；步骤二：在步骤一的基础上准备纸质填写设备，通过纸质填写设备可以对一些不会操作计算机的人提供相关的信息录入方法，后期再由工作人员将相关信息录入；步骤三：分析建立客户全维度档案，构建能效客户分群标签，构建能源价值指标体系和构建能源需求挖掘评判体系，从综合能源服务的各系统进行数据的抽取，清洗与加工。清洗与加工。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法


[0001]本专利技术涉及评估方法
，具体为一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法。

技术介绍

[0002]随着社会的不断发展，人工智能越来越多的融入到人们的日常生活以及工作中，传统的对能源价值客户动态分类评估是通过人工筛选完成，其耗时耗力，另外，其分类评估的精准度也非常低，难以对能源价值客户动态实现理想的分类评估，另外，在后期能源价值客户的数量不断增加，人工筛选完成的办法非常没有效率，另外，现有技术中对于能源价值客户动态分类评估方法非常复杂，不便于快速进行分类评估，本专利技术针对以上问题提出了一种新的技术方案。

技术实现思路

[0003]（一）解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法，以解决
技术介绍
中提到的问题。
[0004]（二）技术方案为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法，包括以下步骤：步骤一：准备人脸识别设备、计算机录入设备以及人工智能分类评估设备，将人脸识别设备和计算机录入设备分别与人工智能分类评估设备连接，通过人工智能分类评估设备实现能源价值动态分类评估；步骤二：在步骤一的基础上准备纸质填写设备，通过纸质填写设备可以对一些不会操作计算机的人提供相关的信息录入方法，后期再由工作人员将相关信息录入；步骤三：分析建立客户全维度档案，构建能效客户分群标签，构建能源价值指标体系和构建能源需求挖掘评判体系，从综合能源服务的各系统进行数据的抽取，清洗与加工；步骤四：采用数据挖掘工具审核各字段，査看其数据的分布和质量；根据业务需求，确定分业务视图的关键字段，并在关键字段的维度上进行统计分析，确定关键字段数据的分布情况；步骤五：采样属于特定的某项业务的第一类数据和不符合所述第一类数据抽取规则的第二类数据，对数据源进行数据预处理并根据需求建立各分业务视图；步骤六：对各个视图进行归类总结，然后对视图种类进行建群归纳，将有相关标签的视图归纳在同一个群中，同时在群公告中添加客户的相关特征描述。优选的，所述人脸识别设备用来识别已经录入信息的人群，计算机录入设备用来录入一些新加入的人群信息。
[0005]在进一步中优选的是，所述步骤二中的档案包括客户信息，客户信息包括身份信
息、刑事信息、教育信息、航旅信息、收入信息以及行业黑名单信息，同时，对客户价值评估产生影响的信息与客户价值评估无影响的信息。
[0006]在进一步中优选的是，所述档案还包括对客户价值评估产生影响的信息包括：正面分类信息与负面分类信息。
[0007]在进一步中优选的是，所述正面分类信息的权重分配方法，包括：确定总分数范围，根据多个分类中分类信息到所述分类超平面的平均距离进行按比例分配分数，从而获得该信息分类的评估分数；用该信息分类的评估分数除以该分类下的等级的个数获得该分类的权重。
[0008]在进一步中优选的是，所述获得所述负面分类信息权重的方法包括：确定每种负面分类信息等级划分中的界限等级；用总分数除以界限等级，获得该负面分类信息的权重。
[0009]在进一步中优选的是，所述界限等级为，一旦有该等级信息出现，将会使得该客户的价值评估趋近于零。
[0010]在进一步中优选的是，步骤六中通过建设不同的群组，同时对不同的群组进行编辑命名，同时按照相关信息进行排名。
[0011]在进一步中优选的是，步骤二中对客户信息进行采集时，对其进行编号，同时针对一些优质客户进行特殊标记。
[0012]在进一步中优选的是，步骤二中的人工智能分类评估设备采用可编程控制器对其进行控制。
[0013]（三）有益效果与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法，具备以下有益效果：本专利技术通过人脸识别设备以及计算机录入设备可以快速的录入客户信息，同时识别已经录入的信息，不会出现遗漏的情况，另外，通过人工智能分类评估设备可以快速的对能源价值客户进行动态分类，对客户的身份信息、刑事信息、教育信息、航旅信息、收入信息以及行业黑名单信息，同时，对客户价值评估产生影响的信息与客户价值评估无影响的信息，可以全方位的对各项信息进行客户，以便于后期的客户群体能够更加稳定，另外，正面分类信息的权重分配方法，包括确定总分数范围，根据多个分类中分类信息到所述分类超平面的平均距离进行按比例分配分数，从而获得该信息分类的评估分数；用该信息分类的评估分数除以该分类下的等级的个数获得该分类的权重，这种操作方式可以更加有效率的对客户进行分类评估。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]实施例1：一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法，包括以下步骤：步骤一：准备人脸识别设备、计算机录入设备以及人工智能分类评估设备，将人脸
识别设备和计算机录入设备分别与人工智能分类评估设备连接，通过人工智能分类评估设备实现能源价值动态分类评估；步骤二：在步骤一的基础上准备纸质填写设备，通过纸质填写设备可以对一些不会操作计算机的人提供相关的信息录入方法，后期再由工作人员将相关信息录入；所述档案还包括对客户价值评估产生影响的信息包括：正面分类信息与负面分类信息；所述正面分类信息的权重分配方法，包括：确定总分数范围，根据多个分类中分类信息到所述分类超平面的平均距离进行按比例分配分数，从而获得该信息分类的评估分数；用该信息分类的评估分数除以该分类下的等级的个数获得该分类的权重；所述获得所述负面分类信息权重的方法包括：确定每种负面分类信息等级划分中的界限等级；用总分数除以界限等级，获得该负面分类信息的权重；步骤三：分析建立客户全维度档案，构建能效客户分群标签，构建能源价值指标体系和构建能源需求挖掘评判体系，从综合能源服务的各系统进行数据的抽取，清洗与加工；步骤四：采用数据挖掘工具审核各字段，査看其数据的分布和质量；根据业务需求，确定分业务视图的关键字段，并在关键字段的维度上进行统计分析，确定关键字段数据的分布情况；步骤五：采样属于特定的某项业务的第一类数据和不符合所述第一类数据抽取规则的第二类数据，对数据源进行数据预处理并根据需求建立各分业务视图；步骤六：对各个视图进行归类总结，然后对视图种类进行建群归纳，将有相关标签的视图归纳在同一个群中，同时在群公告中添加客户的相关特征描述。在进一步中优选的是，所述界限等级为，一旦有该等级信息出现，将会使得该客户的价值评估趋近于零。
[0016]在进一步中优选的是，步骤六中通过建设不同的群组，同时对不同的群组进行编辑命名，同时按照相关信息进行排名。
[0017]在本实施例中，步骤二中对客户信息进行采集时，对其进行编号，同时针对一些优质客本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：准备人脸识别设备、计算机录入设备以及人工智能分类评估设备，将人脸识别设备和计算机录入设备分别与人工智能分类评估设备连接，通过人工智能分类评估设备实现能源价值动态分类评估；步骤二：在步骤一的基础上准备纸质填写设备，通过纸质填写设备可以对一些不会操作计算机的人提供相关的信息录入方法，后期再由工作人员将相关信息录入；步骤三：分析建立客户全维度档案，构建能效客户分群标签，构建能源价值指标体系和构建能源需求挖掘评判体系，从综合能源服务的各系统进行数据的抽取，清洗与加工；步骤四：采用数据挖掘工具审核各字段，査看其数据的分布和质量；根据业务需求，确定分业务视图的关键字段，并在关键字段的维度上进行统计分析，确定关键字段数据的分布情况；步骤五：采样属于特定的某项业务的第一类数据和不符合所述第一类数据抽取规则的第二类数据，对数据源进行数据预处理并根据需求建立各分业务视图；步骤六：对各个视图进行归类总结，然后对视图种类进行建群归纳，将有相关标签的视图归纳在同一个群中，同时在群公告中添加客户的相关特征描述。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法，其特征在于，所述人脸识别设备用来识别已经录入信息的人群，计算机录入设备用来录入一些新加入的人群信息。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能技术的能源价值客户动态分类评估方法，其特征在于，所述步骤二中的档案包括客户信息，客户信息包括身份信息、刑事信息、教育信息、航旅信息、收入信息以及行业黑名单信息，同时，对客户价值评估产生影响的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文天，赵明欣，刘伟，惠慧，张伟，苏剑，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：