一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法及装置制造方法及图纸

技术编号:35532458 阅读:31 留言:0更新日期:2022-11-09 14:56
本发明专利技术公开了一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法及装置,进行数据采集以获得车前摄像头图像和自车CAN信号,将采集获得的车前摄像头图像进行识别,将识别结果和自车CAN信号进行处理分析,将处理分析后的结果输入至云端服务器内,并进行汇总分析,根据汇总分析得到的结果获得驾驶员超速行为评价结果,最后在保费评估模型中,根据自车基本信息、历史出险信息、驾驶员超速行为评价结果给出最终的车险保费推荐结果。通过对限速牌的识别、后处理融合模块对驾驶员行为的分析,可以获得驾驶员超速行为评价结果,由此结合自车基本信息、历史出险信息,可以给出最终的车险保费推荐结果,保险推荐的精准性更高。保险推荐的精准性更高。保险推荐的精准性更高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及车险定价研究
,特别是涉及一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]随着社会经济的不断发展,人们的物质生活越来越丰富,汽车几乎成为各家各户出行必备的工具之一。在购买新汽车后,还需要购置车险,车险是我国财产险中的重要险种。在对车险保单的理赔金额进行评估时,往往通过有监督类算法(例如广义线性模型)拟合理赔金额与参考变量之间的函数。
[0003]然而目前绝大多数保险公司的车险保费,基本取决于新车购置价格,车险保费未将驾驶员的驾驶行为考虑在内。每个驾驶员的驾驶行为均不同,现有的车险保费不能根据每个驾驶员的具体情况进行更精准化的推荐。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的不足,本专利技术提供一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法及装置,通过对限速牌的识别、后处理融合模块对驾驶员行为的分析,可以获得驾驶员超速行为评价结果,由此结合自车基本信息、历史出险信息,可以给出最终的车险保费推荐结果,其推荐的车险保费不仅根据自本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、数据采集,进行数据采集以获得车前摄像头图像和自车CAN信号;S2、图像识别,将采集获得的车前摄像头图像进行识别;S3、处理分析,将识别车前摄像头图像获得的识别结果和自车CAN信号进行处理分析;S4、汇总分析,将上述处理分析后的结果输入至云端服务器内,并进行汇总分析;S5、评价结果,根据S4步骤中汇总分析得到的结果获得驾驶员超速行为评价结果;S6、车险保费推荐,在保费评估模型中,根据自车基本信息、历史出险信息、驾驶员超速行为评价结果给出最终的车险保费推荐结果。2.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法,其特征在于:在S1步骤中,车前摄像头布置于自车前挡风玻璃正中心上方位置;自车CAN信号主要包括车速、加速度、档位、转向灯状态、方向盘转角、油门开度、制动踏板开度等。3.根据权利要求1所述的一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法,其特征在于:在S2步骤中,在进行图像识别时,通过设置的M1和M2两个模型对道路限速交通牌进行识别,其中M1模型为目标检测模型,从摄像头采集的图像中检测出交通牌,输出交通牌在图像中的检测框结果(如横纵坐标(x,y)和检测框的高宽(h,w));模型M2是个分类模型,主要对M1模型识别的结果进行分类,类别包括限速5km/h到限速120km/h、以及其他牌类别(如禁止鸣笛、禁止泊车等)。4.根据权利要求2所述的一种基于驾驶员超速行为的车险保费推荐方法,其特征在于:在S3步骤中,在从自车CAN信号中得到车车速、加速度、档位、转向灯状态、方向盘转角、油门开度、制动踏板开度等关键信息后,获得限速牌识别结果V
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,截取识别到限速牌后行驶一段距离(50...

【专利技术属性】
技术研发人员:谷俊丁华杰李鑫武赵佳佳
申请(专利权)人:上海寻序人工智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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