数据处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：从宠物对应的对象接收宠物的理赔请求，理赔请求包括宠物图像数据和证明文件；根据宠物图像数据和证明文件确定理赔请求的合理值；若合理值大于第一阈值，则根据证明文件确定宠物的事故定损结果。采用本申请实施例，可识别合理的定损事件，利于提高事故定损的准确率。利于提高事故定损的准确率。利于提高事故定损的准确率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]随着经济的发展，抚养宠物的人越来越多，给宠物购买的保险的人也越来越多。当宠物生病或出现意外时，用户可以上传宠物照片和证明文件，例如，诊断证明、化验单、病历、费用发票等，向保险公司申请理赔。然后由理赔人员对宠物照片进行身份验证。在确定宠物身份验证成功，基于证明文件中记载的内容进行定损，得到定损结果，再进行理赔。若存在伪造的宠物照片，可以身份验证通过。若存在伪造的证明文件，可以实现定损。因此，如何识别宠物照片和证明文件的真实性是本领域技术人员待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，可识别合理的定损事件，利于提高事故定损的准确率。
[0004]本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法，包括：从宠物对应的对象接收宠物的理赔请求，理赔请求包括宠物图像数据和证明文件；根据宠物图像数据和证明文件确定理赔请求的合理值；若合理值大于第一阈值，则根据证明文件确定宠物的事故定损结果。如此，根据理赔请求中携带的宠物图像数据和证明文件识别合理的定损事件，利于提高事故定损的准确率。
[0005]在一些可能的示例中，根据宠物图像数据和证明文件确定理赔请求的合理值的方法包括：根据宠物图像数据确定宠物的第一状态特征，根据证明文件确定宠物的第二状态特征；根据第一状态特征和第二状态特征之间的匹配值，确定理赔请求的合理值。可以理解，第一状态特征和第二状态特征之间的匹配值越大，表示宠物图像数据和证明文件对应于同一个事件的可能性越大，从而根据宠物图像数据确定的第一状态特征和证明文件确定的第二状态特征之间的匹配值，确定理赔请求的合理值，可以提高识别合理的定损事件的准确率。
[0006]在一些可能的示例中，根据宠物图像数据确定宠物的第一状态特征的方法包括：对宠物图像数据进行特征识别，得到多个特征点子集，多个特征点子集包括鼻部特征点子集；根据鼻部特征点子集获取宠物的宠物信息，宠物信息包括历史状态数据；根据历史状态数据对多个特征点子集进行状态识别，得到宠物的第一状态特征。如此，可以根据宠物的历史状态数据对宠物图像数据对应的多个特征点子集进行状态识别，提高了识别状态特征的准确率。
[0007]在一些可能的示例中，根据证明文件确定宠物的第二状态特征的方法包括：根据证明文件的文件类型，从证明文件中识别文本向量集；根据文本向量集确定宠物的第二状态特征。如此，可以根据证明文件的文件类型从证明文件中识别文本向量集进行状态特征
识别，提高了识别状态特征的准确率。
[0008]在一些可能的示例中，文本向量集包括金额数据集，宠物信息包括投保信息，根据证明文件确定宠物的事故定损结果的方法包括：根据投保信息查找定损规则；基于定损规则，对金额数据集进行定损，得到宠物的事故定损结果。如此，在理赔请求的合理值大于第一阈值的情况下，基于定损规则对金额数据集进行定损，而不需要考虑其他信息，可提高定损的效率。
[0009]在一些可能的示例中，在根据宠物图像数据和证明文件确定理赔请求的合理值之后，还包括：若合理值小于第一阈值，则向宠物对应的对象发送重传提示或取消理赔提示。可以理解，在合理值小于第一阈值的情况下，确定理赔请求对应的宠物事故为伪造的宠物事故，不再执行定损步骤，提高了事故定损的执行效率。
[0010]在一些可能的示例中，在根据证明文件确定宠物的事故定损结果之后，还包括：向宠物对应的对象发送事故定损结果的提示信息；若从宠物对应的对象接收异议请求，则基于宠物图像数据和证明文件，向理赔核对对象发送事故定损结果的核对请求。如此，宠物对应的对象在不满意的事故定损结果之后，在理赔之前可以向理赔核对对象发送事故定损结果的核对请求，以提高数据处理的多样性，利于提高用户的满意度。
[0011]本申请实施例一方面提供了一种数据处理装置，包括：
[0012]存储单元，用于存储第一阈值；
[0013]通信单元，用于从宠物对应的对象接收理赔请求，理赔请求包括宠物图像数据和证明文件；
[0014]处理单元，用于根据宠物图像数据和证明文件确定理赔请求的合理值；若合理值大于第一阈值，则根据证明文件确定宠物的事故定损结果。
[0015]本申请实施例一方面提供了一种计算机设备，包括存储器和与存储器连接的处理器。其中，存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用计算机程序，以使得该计算机设备执行本申请实施例中上述一方面提供的方法。
[0016]本申请实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有处理器的计算机设备执行本申请实施例中上述一方面提供的方法。
[0017]根据本申请的一个方面提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述一方面提供的方法。
[0018]采用本申请实施例，从宠物对应的对象接收到理赔请求之后，根据理赔请求中的宠物图像数据和证明文件确定理赔请求的合理值。在合理值大于第一阈值的情况下，可以表示理赔请求对应的宠物事故是真实的宠物事故。再根据证明文件确定宠物的事故定损结果，可识别合理的定损事件，利于提高事故定损的准确率。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本
申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本申请实施例提供的一种网络架构的结构示意图；
[0021]图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的场景示意图；
[0022]图3为本申请实施例提出的一种数据处理方法的流程示意图；
[0023]图4为本申请实施例提供的一种状态特征识别方法的流程示意图；
[0024]图5为本申请实施例提供的一种通信方法的场景示意图；
[0025]图6为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；
[0026]图7为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]本申请对于宠物类型不作限定，可以包括常见的猫、狗、鸟、乌龟等，还可以包括不常见的鸡、猪蛇、蜥蜴、壁虎、狮子等。在本申请实施例中，宠物信息可以包括宠物的名称、鼻纹特征等标识信息，还可以包括宠物的品种、年龄、性别、皮肤颜色、毛发颜色等宠物属性。宠物信息还可以包括饮食特征、作息特征、运动偏好、健康状态等特征，或者可以包括历史的就诊记录、接种记录和投保信息等，在此不作限定。
[0028]其中，就本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：从宠物对应的对象接收所述宠物的理赔请求，所述理赔请求包括宠物图像数据和证明文件；根据所述宠物图像数据和所述证明文件确定所述理赔请求的合理值；若所述合理值大于第一阈值，则根据所述证明文件确定所述宠物的事故定损结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述宠物图像数据和所述证明文件确定所述理赔请求的合理值，包括：根据所述宠物图像数据确定所述宠物的第一状态特征，根据所述证明文件确定所述宠物的第二状态特征；根据所述第一状态特征和所述第二状态特征之间的匹配值，确定所述理赔请求的合理值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述宠物图像数据确定所述宠物的第一状态特征，包括：对所述宠物图像数据进行特征识别，得到多个特征点子集，所述多个特征点子集包括鼻部特征点子集；根据所述鼻部特征点子集获取所述宠物的宠物信息，所述宠物信息包括历史状态数据；根据所述历史状态数据对所述多个特征点子集进行状态识别，得到所述宠物的第一状态特征。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述证明文件确定所述宠物的第二状态特征，包括：根据所述证明文件的文件类型，从所述证明文件中识别文本向量集；根据所述文本向量集确定所述宠物的第二状态特征。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文本向量集包括金额数据集，所述宠物信息包括投保信息，所述根据所述证明文件确定所述宠物的事故定损结果，包括：根据所述投保信息查找定损规则；基于所述定损规...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭永鹤，
申请(专利权)人：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司，
类型：发明
国别省市：