【技术实现步骤摘要】
一种航行风险的辨识与防控方法、系统、装置及存储介质
[0001]本专利技术涉及事故风险预测
，尤其是一种航行风险的辨识与防控方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
[0002]目前，处理应对内河航道传统/智能船舶协同失效事故的技术尚属空白。在实际的航行中，船上人员面对各种恶劣复杂条件时，无法准确把握当前掌握信息的重要度，大多数都是依靠航行经验判断，而智能船舶的出现对工作人员提出了极高的经验要求，容易发生与智能船舶交互失效的风险，造成预料之外的后果，无法有效保障船舶航行安全。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术实施例的一个目的在于提供一种航行风险的辨识与防控方法、系统、装置及存储介质。
[0005]本专利技术实施例所采取的技术方案包括：
[0006]一方面，本专利技术实施例提供了一种航行风险的辨识与防控方法，包括以下步骤：
[0007]根据交通事故报告获取基本事件数据，所述基本事件包括...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种航行风险的辨识与防控方法，其特征在于，包括以下步骤：根据交通事故报告获取基本事件数据，所述基本事件包括与常规船舶对应的常规事件和智能船舶对应的非常规事件；构建内河航行条件下多种船舶混合航行场景的故障树模型，所述故障树模型包括顶事件、中间事件和底事件；通过所述故障树模型对所述基本事件数据进行分析，得到关键风险因素；根据所述关键风险因素和交通事故报告，构建事件树模型；通过所述事件树模型对所述基本事件数据进行评价，得到关键事故后果；根据所述关键风险因素和所述关键事故后果，构建Bow
‑
Tie模型；通过所述Bow
‑
Tie模型生成与所述顶事件对应的防控策略。2.根据权利要求1所述的航行风险的辨识与防控方法，其特征在于，所述故障树模型通过以下步骤进行构建：构建内河航行条件下多种船舶的混合航行场景；将所述场景内多种船舶之间的交互协同过程分解为协同感知阶段、协同认知阶段、协同决策阶段和协同控制阶段；根据所述协同感知阶段、所述协同认知阶段、所述协同决策阶段和所述协同控制阶段构建协同框架；根据协同框架设定顶事件；根据所述顶事件以及交通事故报告进行分析，得到顶事件对应的中间事件和底事件；根据所述顶事件、中间事件和底事件构建所述故障树模型。3.根据权利要求2所述的航行风险的辨识与防控方法，其特征在于，所述根据所述顶事件以及交通事故报告进行分析这一步骤，具体包括：提取所述交通事故报告中的事故数据，将所述事故数据中出现的事故类型作为中间事件；将所述中间事件进行分类，所述分类包括人员风险、船舶风险、环境风险和技术风险。4.根据权利要求1所述的航行风险的辨识与防控方法，其特征在于，所述通过所述故障树模型对所述基本事件数据进行定性定量分析，得到关键风险因素这一步骤，具体包括：获取所述基本事件发生概率；根据所述基本事件发生概率，通过所述故障树模型，得到基本事件对应的概率重要度和关键重要度，所述关键重要度用于表征底事件对顶事件的影响权重；根据所述关键重要度进行排序，根据排序...
【专利技术属性】
技术研发人员：万程鹏，李治宏，张笛，赵银祥，吴兵，陈继红，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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