一种预测米饭食味分的方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种预测米饭食味分的方法、系统、设备及存储介质，包括通过获取稻米的性状参数数据，将性状参数数据输入LASSO回归模型，得到稻米的米饭食味分和米饭食味等级，克服了样品量的限制，降低了分析成本，提高了米饭食味分预测的准确度。饭食味分预测的准确度。饭食味分预测的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种预测米饭食味分的方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及食品分析相关
，尤其是涉及一种预测米饭食味分的方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]稻米品质的鉴定与改良是水稻领域的重要研究方向，因此，品质评价是极其关键的环节。稻米品质评价主要从加工品质、外观品质、蒸煮品质、食味品质及营养品质五个方面开展；其中，稻米食味品质是指人们在食用米饭过程中通过眼、鼻、口给人所留下的感官印象，通常以米饭食味分值来衡量。研究表明，米饭食味品质受多种因素决定，尤其是直链淀粉含量、胶稠度、碱消值和蛋白质含量等理化指标，相关性分析表明，稻米整体的食味品质与直链淀粉和蛋白质含量呈负相关，与胶稠度呈正相关。
[0003]鉴于食味品质的复杂性，传统的米饭食味打分以人工感官品评为主，主要由品评人员依据国家标准通过眼、鼻、口、舌等器官对米饭的气味、颜色、光泽、饭粒完整性、粘性、弹性、软硬度和滋味等方面进行评价，最终得到综合得分。但是，感官品评需要专业品评员来操作，不便于大规模的、经常性的开展，而且仍然带有一定的主观性。近些年，通过模拟人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测米饭食味分的方法，其特征在于，所述预测米饭食味分的方法包括：获取稻米的性状参数数据；将所述性状参数数据输入预设的LASSO回归模型，得到所述LASSO回归模型输出的所述稻米的米饭食味分和米饭食味等级。2.根据权利要求1所述的一种预测米饭食味分的方法，其特征在于，所述获取稻米的性状参数数据，包括：获取所述稻米的初始性状参数数据；将所述初始性状参数数据利用R语言scale函数进行数据标准化，得到所述性状参数数据。3.根据权利要求2所述的一种预测米饭食味分的方法，其特征在于，在将所述性状参数数据输入预设的LASSO回归模型之前，还包括：基于LASSO回归算法构建LASSO回归模型；其中，所述LASSO回归模型包括米饭食味分预测模型与米饭食味等级分类模型，所述米饭食味分预测模型用于根据所述性状参数数据计算得到所述稻米的米饭食味分，所述米饭食味等级分类模型用于根据所述性状参数数据计算得到稻米的米饭食味等级。4.根据权利要求3所述的一种预测米饭食味分的方法，所述米饭食味分预测模型采用决定系数及均方根误差进行训练，并采用十次交叉验证来寻找预测米饭食味分的最优的lambda参数。5.根据权利要求4所述的一种预测米饭食味分的方法，其特征在于，所述决定系数的计算公式为：其中，Y
i
为第i个稻米的实际测定的米饭食味分，E
i
为根据米饭食味分预测模型计算得到的第i个稻米的米饭食味分估算值，为实际测定的米饭食味分的...

【专利技术属性】
技术研发人员：程计华，林鑫，李宙炜，田冰川，贾高峰，彭俊华，
申请(专利权)人：华智生物技术有限公司，
类型：发明
国别省市：