本申请公开了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像；根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域，将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；获取真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及存疑病灶区域对应的存疑病灶特征；获取真实病灶特征和存疑病灶特征的特征匹配度；将特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。本申请提供的图像识别方法可以自动识别出真实病灶区域，提高了医生的诊断效率和准确率。效率和准确率。效率和准确率。
【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及医学图像处理
，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]医学领域的实际临床诊断中，疾病的判断通常需要对大量医学扫描得到的医学图像进行分析识别，以判断是否存在病灶。
[0003]目前，对于医学图像的分析识别往往是通过医生的肉眼观察和对病灶位置的手动标注来实现，即人工诊断。然而，当面临大规模的医学图像筛查时，需要医生处理分析的数据量非常大，导致医生的工作量十分繁重，因此，人工诊断的方式费时费力，并且，对于疑似病灶，人工筛查主观性较强，很容易造成漏诊、误诊等技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，以缓解当前需要人工诊断的技术问题。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：
[0006]一种图像识别方法，包括：
[0007]获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像，各医学图像存在至少一个病灶区域；
[0008]根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域；
[0009]将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；
[0010]获取所述真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及所述存疑病灶区域对应的存疑病灶特征；
[0011]获取所述真实病灶特征和所述存疑病灶特征的特征匹配度；
[0012]将所述特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。
[0013]一种图像识别装置，包括：
[0014]第一获取单元，用于获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像，各医学图像存在至少一个病灶区域；
[0015]第一确定单元，用于根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域；
[0016]第二确定单元，用于将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；
[0017]第二获取单元，用于获取所述真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及所述存疑
病灶区域对应的存疑病灶特征；
[0018]第三获取单元，用于获取所述真实病灶特征和所述存疑病灶特征的特征匹配度；
[0019]修正单元，用于将所述特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。
[0020]一种电子设备，包括：
[0021]至少一个处理器；
[0022]以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；
[0023]其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请实施例提供的任一项图像识别方法。
[0024]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一项图像识别方法。
[0025]有益效果：本申请提供了一种图像识别方法，首先获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像，各医学图像存在至少一个病灶区域，然后根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域，将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域，获取真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及存疑病灶区域对应的存疑病灶特征，获取真实病灶特征和存疑病灶特征的特征匹配度，将特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。通过上述方式，在识别大量医学图像中的病灶区域时，可以先根据各医学图像中病灶区域空间位置相似度将病灶区域区分为真实病灶区域和存疑病灶区域，并获取真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及存疑病灶区域对应的存疑病灶特征，然后根据真实病灶特征和存疑病灶特征的特征匹配度，自动识别出存疑病灶区域中的真实病灶区域，该识别过程不需要人工参与，解决了人工诊断费时费力的问题，提高了医生的诊断效率，同时，在对存疑病灶区域进行识别时，将存疑病灶特征与真实病灶特征进行特征匹配，这样每个存疑病灶区域的诊断所依据的数据更为准确，提高了诊断准确率，避免了人工定位病灶所造成的误诊、漏诊等问题。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1a是本申请实施例提供的图像识别方法的场景示意图；
[0028]图1b是本申请实施例提供的图像识别系统的组网示意图；
[0029]图2是本申请实施例提供的图像识别方法的第一种流程示意图；
[0030]图3是本申请实施例提供的图像识别模型的结构图；
[0031]图4是本申请实施例提供的图像识别方法的第二种流程示意图；
[0032]图5是本申请实施例提供的图像识别装置的结构示意图；
[0033]图6是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0035]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“对应于”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0036]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0037]本申请实施例提供一种图像识别方法及装置、电子设备及存储介质。其中，该图像识别装置可以集成在电子设备中，该电子设备可以是服务器，也可以是终端等设备。
[0038]本申请实施例中，所谓医学图像是通过医本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取目标部位对应的多个不同展示参数的医学图像，各医学图像存在至少一个病灶区域；根据不同医学图像中各病灶区域的空间位置相似度，将各医学图像中病灶区域空间位置相似度满足阈值条件的病灶区域确定为真实病灶区域；将至少一个医学图像中病灶区域空间位置相似度不满足阈值条件的病灶区域确定为存疑病灶区域；获取所述真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及所述存疑病灶区域对应的存疑病灶特征；获取所述真实病灶特征和所述存疑病灶特征的特征匹配度；将所述特征匹配度满足修正条件的存疑病灶特征对应的存疑病灶区域，修正为真实病灶区域。2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取所述真实病灶区域对应的真实病灶特征、以及所述存疑病灶区域对应的存疑病灶特征的步骤，包括：获取所述真实病灶区域对应的第一特征图和第一权重参数集合、以及所述存疑病灶区域对应的第二特征图和第二权重参数集合；根据所述第一权重参数集合和预设的第一权重阈值，确定所述第一特征图中的真实病灶特征；根据所述第二权重参数集合和预设的第二权重阈值，确定所述第二特征图中的存疑病灶特征。3.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述第一权重参数集合和预设的第一权重阈值，确定所述第一特征图中的真实病灶特征的步骤，包括：获取所述第一特征图中的N个第一特征通道和所述第一权重参数集合中的N个第一权重参数，所述N为大于或等于1的整数，所述第一权重参数与所述第一特征通道具有对应关系；根据所述N个第一权重参数和预设的第一权重阈值，在所述N个第一特征通道中确定M个第三特征通道，所述M为大于或等于1的整数；将所述第三特征通道对应的病灶特征确定为所述真实病灶特征。4.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述N个第一权重参数和预设的第一权重阈值，在所述N个第一特征通道中确定M个第三特征通道的步骤，包括：获取所述N个第一特征通道中各第一特征通道的第一权重参数；将各第一特征通道的第一权重参数分别与预设的第一权重阈值进行比较，得到所述N个第一特征通道中第一权重参数大于或等于所述预设的第一权重阈值的M个第三特征通道。5.如权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述第二权重参数集合和预设的第二权重阈值，确定所述第二特征图中的存疑病灶特征的步骤，包括：获取所述第二特征图中的N个第二特征通道和所述第二权重参数集合中的N个第二权重参数，所述N为大于或等于1的整数，所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖月庭，阳光，郑超，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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