一种信息推送方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息推送方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取待处理用户输入的行为数据；响应于所述待处理用户执行的第一操作行为，并根据所述行为数据，计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概率；根据所述关联概率和所述第二操作行为的描述信息，确定推荐信息并发送给所述待处理用户，以使所述待处理用户触发执行所述第二操作行为。本发明专利技术实施例能够提高信息推送的准确性和效率，减少信息推送过程中的工作量。信息推送过程中的工作量。信息推送过程中的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种信息推送方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种信息推送方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，信息推送已经成为网络信息技术中的一项重要内容。
[0003]在信息推送过程中，通常采用人工的方式确定信息推送的对象和信息推送的内容。由于人工的方式需要工作人员的经验基础，因此，人工的方式得到的推送信息并不准确且推送过程中的工作量较大。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种信息推送方法、装置、设备和介质，以提高信息推送的准确性和效率，减少信息推送过程中的工作量。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种信息推送方法，该方法包括：
[0006]获取待处理用户输入的行为数据；
[0007]响应于所述待处理用户执行的第一操作行为，并根据所述行为数据，计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概率；
[0008]根据所述关联概率和所述第二操作行为的描述信息，确定推荐信息并发送给所述待处理用户，以使所述待处理用户触发执行所述第二操作行为。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种信息推送装置，该装置包括：
[0010]行为数据获取模块，用于获取待处理用户输入的行为数据；
[0011]关联概率计算模块，用于响应于所述待处理用户执行的第一操作行为，并根据所述行为数据，计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概率；
[0012]信息发送模块，用于根据所述关联概率和所述第二操作行为的描述信息，确定推荐信息并发送给所述待处理用户，以使所述待处理用户触发执行所述第二操作行为。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的信息推送方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的信息推送方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的信息推送方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过获取待处理用户输入的行为数据，在待处理用户执行第一操作行为时，根据行为数据计算第一操作行为和第二操作行为的关联概率，根据关联概率和第二操作行为的描述信息，确定推荐信息并发送给待处理用户，使待处理用户触发执行第二操作，实现了自动计算第一操作行为和第二操作行为的关联概率，能够减少人工计算关联概率的工作量，提高关联概率的计算效率，从而提高推荐信息发送的效率，根据关联概率和第二操作行为的描述信息，确定推荐信息并发送给待处理用户，能够针对第二操作行为的描述信息发送相应的推荐信息，提高推荐信息发送的准确性。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种信息推送方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种信息推送方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种信息推送装置的结构示意图；
[0025]图4是实现本专利技术实施例的信息推送方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0027]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0028]实施例一
[0029]图1为本专利技术实施例一提供了一种信息推送方法的流程图，本实施例可适用于对用户进行推送信息的情况，该方法可以由信息推送装置来执行，该信息推送装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该信息推送装置可配置于电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0030]S110、获取待处理用户输入的行为数据。
[0031]待处理用户是指需要进行信息推送的用户。具体的，待处理用户可以是第一次使用产品的用户，也可以是已经使用过产品的用户，产品可以是应用程序和网站等中的至少一项。行为数据是指用户在使用产品的过程中与用户关联的信息。待处理用户输入的行为数据是指待处理用户输入行为数据，也即行为数据是经过用户授权或经过用户同意，提供给电子设备的数据，行为数据的获取、存储、使用和处理等均符合国家法律法规的相关规定。示例性的，待处理用户输入的行为数据可以包括以下数据中的至少一项：用户的性别、年龄、使用产品的名称、使用产品的次数和描述操作行为的数据等。其中，操作行为是指用户在使用产品的过程中执行的操作。示例性的，操作行为可以是启动产品、登录产品、在产品的页面中下单、在产品的页面中搜索和在产品的页面中浏览等中的至少一项。描述操作行为的数据可以是执行操作行为的时间、执行操作行为的次数和执行操作行为的结果等数据。
[0032]具体的，待处理用户在使用产品的过程中，向产品输入的行为数据，产品接收待处理用户输入的行为数据。
[0033]S120、响应于所述待处理用户执行的第一操作行为，并根据所述行为数据，计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概率。
[0034]第一操作行为是指在向待处理用户发送推荐信息之前，待处理用户的操作行为。通过待处理用户输入的行为数据，可以确定待处理用户执行的第一操作行为。第二操作行为是指在向待处理用户发送本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：获取待处理用户输入的行为数据；响应于所述待处理用户执行的第一操作行为，并根据所述行为数据，计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概率；根据所述关联概率和所述第二操作行为的描述信息，确定推荐信息并发送给所述待处理用户，以使所述待处理用户触发执行所述第二操作行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述待处理用户执行的第一操作行为，并根据所述行为数据，计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概率，包括：响应于所述待处理用户执行的第一操作行为，根据所述行为数据，通过机器学习模型计算所述第一操作行为和所述第二操作行为的关联概率。3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，还包括：获取多个目标用户输入的行为数据，作为所述机器学习模型的训练数据；一个目标用户输入的行为数据，为训练数据中的一个样本数据；响应于所述目标用户执行的第一操作行为，并根据所述样本数据，针对所述目标用户，计算第一操作行为和第二操作行为的样本关联概率；对各所述样本关联概率进行统计，确定推荐信息发送条件；根据所述推荐信息发送条件和所述第二操作行为的描述数据，确定推荐信息，并发送给满足推荐信息发送条件的用户，以使所述满足推荐信息发送条件的用户触发执行所述第二操作行为；统计触发执行所述第二操作行为的所述满足推荐信息发送条件的用户的数量，得到样本统计结果；在所述样本统计结果满足所述预设的数量判断条件时，确定所述机器学习模型训练完成。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述样本统计结果满足所述预设的数量判断条件时，确定所述机器学习模型训练完成，包括：根据各目标用户输入的行为数据，对所述目标用户进行筛选，得到对照用户；所述对照用户的数量与所述目标样本关联概率对应的用户的数量相同；将所述推荐信息发送给各所述对照用户，以使所述对照用户触发执行所述第二操作行为；统计触发执行所述第二操作行为的对照用户的数量，得到对照统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：林观荣，
申请(专利权)人：深圳乐信软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：